Zabudnite na Siri: 4 spôsoby, ako sa váš telefón chystá byť múdrejší

Reklama

Všetky tri hlavné telefónne platformy majú teraz svoj vlastný hlas. Apple má Siri, Microsoft má Cortana a Google má Asistent Google o niečo menej drzý 6 Funkcie služby Asistent Google, ktoré zmenia spôsob vyhľadávania Možno už používate Asistenta Google na svojom zariadení s Androidom, ale získavate z toho všetko, čo môžete? Poznanie týchto malých funkcií môže mať veľký význam. Čítaj viac .

Tieto systémy vám umožňujú ovládať základné úlohy pomocou hlasového ovládania. Každý z nich je akýsi virtuálny sekretár, ktorý dokáže odpovedať na jednoduché otázky, otvárať aplikácie, robiť si poznámky a prenášať správy. Sú užitočné, ale sú tiež frustrujúco obmedzené. Nemôžu robiť nič, na čo neboli výslovne naprogramované, a mnoho úloh jednoducho presahuje ich schopnosti.

Vyvíja sa však niekoľko technológií, ktoré tieto systémy dramaticky vylepšia - a budú komerčne dostupné už o pár rokov. Tu je päť najlepších spôsobov, ako sa váš telefón chystá získať oveľa inteligentnejší.

Uvidíte, čo uvidíte

Rozpoznávanie reči za posledných päť rokov zaznamenalo obrovský pokrok vďaka rozvoju výkonných neurónových sietí. Moderné smartfóny dokážu rozpoznať reč s prekvapujúcou presnosťou (je to už dávno od Asistenta Google) ma nepochopil) a môže dokonca robiť veci ako identifikovať piesne a televízne programy na základe ich audio.

To je skvelé - ale je to len začiatok. Ľudia interagujú so svetom predovšetkým prostredníctvom zvuku. Víziu využívame prakticky na všetko - a čoskoro aj naše stroje. Začíname vidieť debut prvých nositeľných náhlavných súprav, ako sú Google Glass a HoloLens od spoločnosti Microsoft Spoločnosť Microsoft na konferencii Build predvádzala nové ukážky HoloLensPripravovaná náhlavná súprava spoločnosti Microsoft od spoločnosti HoloLens je prvým špičkovým prístrojom s rozšírenou realitou, ktorý sa zobrazuje verejnosti. Je to stále vymyslený gizmo alebo technológia, ktorá sa blíži realizácii? Čítaj viac , ktoré môžu prenášať informácie z ich kamier do vášho smartfónu, čím poskytujú bohatý a neustále dodávaný obrazový materiál. Mnohí pozorovatelia, vrátane mňa, očakávajú, že sa stanú bežnými približne o päť rokov.

Čo môže váš telefón urobiť so všetkými týmito údajmi?

Veľa. Google už preukázal s tabletom Tango Spoločnosť Google chce do svojho smartfónu vložiť 3D fotoaparát - tu je dôvodProjekt Google Tango prináša do mobilných zariadení 3D senzory. Toto je zatiaľ známe. Čítaj viac že hĺbková kamera dokáže určiť priestorové umiestnenie fyzických objektov s extrémne vysokou presnosťou. Podobne došlo k niekoľkým úžasným pokrokom v strojovom videní - ako napríklad neurónová sieť spoločnosti Microsoft identifikovať jednotlivé plemená psov, a neurónovú sieť spoločnosti Google, ktorá môže presne opísať obsah fotografií. Tieto technológie spolu otvárajú celý svet aplikácií:

Čo je to skrutka? Algoritmus strojového videnia to vie a môže objednať náhradu na Amazone za päť sekúnd. Ako sa volala žena, ktorú ste sa včera večer stretli v bare? Možno ste stratili jej kartu, ale okuliare ju zachytili na tvári a nájdete ju na Facebooku. Máte divný krtek. Mali by ste navštíviť svojho lekára? Váš telefón sa môže pozrieť a informovať vás. Nakupujete s potravinami: čo potrebujete? Vaše okuliare si pamätajú, keď ste sa naposledy pozreli do chladničky, a vedeli, čo chýba. Môžu vám dokonca poskytnúť pokyny pre jednotlivé uličky, aby našli jednotlivé položky.

Dôsledky tejto technológie na ochranu súkromia sú desivé, ale táto vec tiež znie neuveriteľne užitočne.

Bude vedieť, čo sa vám páči

Chuť môže byť ťažké pripnúť. Je to veľmi osobné a môže byť veľmi svojvoľné. Spoločnosti Spotify a Netflix sa pripravujú na základe odporúčaní založených na modeloch používania (technika, ktorá úplne ignoruje obsah) - tento prístup však má reálne limity.

Budúcnosť je v algoritmoch, ktoré dokážu porozumieť umeniu na hlbokej úrovni - komplexné neurónové siete, ktoré sa môžu naučiť vyberať zložité jemnosti hudby a filmov. To dáva oveľa bohatšie pochopenie toho, čo ľudia robia a nepáči sa na určitom médiu - konkrétne pochopenie ich vkusu.

Začínajú sa objavovať prvé náznaky tohto stavu. Rovnako ako „Spotify“Objavte týždenne“Zoznam skladieb, ktorý používa tieto druhy nástrojov na analýzu obsahu na odporúčanie skladieb - vrátane skladieb, ktoré za normálnych okolností nepočujete, pretože sú príliš nejasné na to, aby boli dobre hodnotené podľa vzorov použitia. Tieto techniky sa v budúcnosti stanú silnejšími a smartfón je skvelá platforma na využitie týchto informácií.

Hľadáte niečo spoločné s priateľmi? Čo ak aplikácie vo vašich telefónoch môžu spolupracovať, zhromažďovať informácie o vašom vkusu a vybrať si film alebo koncert, o ktorom si myslíte, že sa vám budú všetci páčiť? A čo zoznamovacie weby, ktoré vás hodnotia na základe hlbokých charakteristík vášho vkusu? A čo aplikácie, ktoré vám môžu odporučiť knihy, pretože ich prečítali?

Možnosti sú nekonečné a niekto s nimi zarobí veľa peňazí.

Bude to Chatty

človek: kde si teraz?
stroj: Som uprostred ničoho.
človek: aký je účel smrti?
stroj: mať život.
človek: aký je účel byť inteligentný?
stroj: zistiť, čo to je.
človek: aký je účel emócií?
stroj: neviem.

Toto je rozhovor s neurónovou sieťou vyvinutý spoločnosťou Google, ktorá sa učí z veľkých databáz textu bez ľudského dohľadu. Táto verzia bola vyškolená na niekoľkých starých filmových scenároch a vyškolená tak, aby predpovedala ďalšiu vetu v každej konverzácii, s ktorou sa stretla. Ukázalo sa, že ak trénujete AI na filmové skripty, všetky jeho konverzácie sú super dramatické.

Ak nie ste ohromení, je to pochopiteľné. Chatboty existujú už dlhú dobu Ako si vyrobiť Chat Bot pre vaše stránky alebo firmyŤažkosti so spojením s toľkými ľuďmi na celom svete sú časové pásma. Možno budete chcieť byť k dispozícii na interakciu so svojím čitateľom alebo na obchodovanie s potenciálnymi klientmi, ale na niektorých ... Čítaj viac .

Ale bližšie sa pozrite. Systém Google je výnimočný dvoma kľúčovými spôsobmi.

Po prvé, z hľadiska architektúry je to veľmi jednoduché: je to jediná obrovská neurónová sieť a musela sa naučiť dynamiku ľudského jazyka sama osebe. Bežné čety fungujú pomocou tisícok ručne kódovaných pravidiel, ako reagovať na rôzne situácie. Keď recitujú odpoveď, je to preto, že bola ručne kódovaná alebo si ju pamätal z konkrétneho príkladu. Sieť spoločnosti Google je iná. Organicky sa naučilo svoje správanie tým, že sa pokúsilo porozumieť hlbokej štruktúre ľudského písania.

Po druhé, zachytáva prekvapivo jemnú dynamiku, ktorú ostatní chatovací roboti nemajú. Môže odpovedať na otázky zdravého rozumu o svete, napriek tomu, že na to nie je výslovne naprogramovaný.

človek: kto je skywalker?
stroj: on je hrdina.
človek: kto je Bill Clinton?
stroj: je to miliardár.
človek: je nebeská modrá alebo čierna?
stroj: Modrá .
človek: má mačka chvost?
stroj: Áno .
človek: má mačka krídlo?
stroj: žiadny
človek: môže mačka lietať?
stroj: nie.
človek: koľko nôh má mačka?
stroj: štyri, myslím.

Rôzna verzia chatovacej jednotky, vyškolená v protokoloch technickej podpory, sa môže prekvapivo zmiasť poskytnutím skutočnej technickej podpory prekvapivo dobre. Existujú zakopnutia (zdá sa, že je ťažké si spomenúť, ktorý operačný systém používate) - ale určite som dostal horšiu technickú podporu od skutočných ľudských bytostí.

To všetko je dobrým znakom toho, že sa dostávame do bodu, keď umelá inteligencia môže byť skutočne konverzačná. Vyššie uvedená sieť môže viesť tolerovateľnú konverzáciu, aj keď jej ciele v oblasti odbornej prípravy vyžadujú len to, aby sa riadila povrchnou štruktúrou dialógu tam a späť.

Vzhľadom na lepšie údaje o školení a funkciu odmeňovania, ktorá zdôrazňuje výmenu informácií, sú možnosti neobmedzené. Predstavte si verziu Siri, ktorá vás môže zapojiť do skutočného rozhovoru, poskytnúť odpovede a rady v odpovedi na otázky a vykonávať úlohy bez toho, aby ste na to museli byť osobitne naprogramovaní. Nie je to ďaleko.

Bude to dobre prečítané

Ďalšia technológia, na ktorej spoločnosť Google pracuje, sa týka čítania s porozumením. Volá sa „Myšlienkové vektory“A tento koncept je prekvapivo jednoduchý. Môžete extrahovať „myšlienkové vektory“ z činnosti neurónovej siete, ktorá obsahuje informácie, napríklad vetu alebo článok. Získate nepriehľadnú informáciu, ktorá okrem siete, ktorá ich vygenerovala, neznamená nič. Táto informácia v istom zmysle uchováva „význam“ textu, oddelene od toho, ako bola pôvodne sformulovaná.

To má niektoré užitočné vlastnosti. Pre začiatok sa tieto vektory navzájom podobajú vetám s podobným významom. Ak týmto spôsobom strávite dve vety, môžete určiť, či znamenajú to isté. Môžete ich tiež manipulovať. Použitím dvoch neurónových sietí na generovanie „myšlienkových vektorov“ z textu v rôznych jazykoch a následným školením tretej siete sa naučíte mapovať medzi nimi môžete vytvoriť veľmi výkonnú metódu strojového prekladu, ktorá zachytí význam textu, a nielen slová v ňom ono.

Ďalšou potenciálnou aplikáciou tohto postupu je použitie tejto technológie na zhromažďovanie veľkého množstva informácií a ich rozčlenenie do kompaktnej reprezentácie, a potom na základe výstupov vygenerovať zhrnutie. To by mohlo byť nesmierne výkonné pre mobilné aplikácie.

Predstavte si, že budete môcť požiadať svoj telefón, aby si prečítal všetko, čo je k dispozícii na Googli, týkajúce sa danej témy. Potom sa k vám vráťte a stručne ohláste svoje zistenia v prirodzenom jazyku a odpovedzte na otázky o výsledkoch. Toto bude realita naozaj, naozaj skoro, a bude to neuveriteľne užitočné.

Telefón budúcnosti

Telefóny v budúcnosti budú pravdepodobne vyzerať veľmi odlišne ako telefóny dnes. Môžu byť zakrivené. Môžu byť modulárne. Môžete s nimi komunikovať pomocou okuliarov s rozšírenou realitou. Najdôležitejším rozdielom však bude inteligencia. Tu popísané funkcie premenia naše zariadenia na výkonných tútorov a pomocníkov.

Momentálne je tam vyhrievaný závod so zbraňami Microsoft vs Google - Kto vedie preteky umelých spravodajských informácií?Vedci v oblasti umelej inteligencie dosahujú hmatateľný pokrok a ľudia o AI znova vážne začínajú hovoriť. Dvaja titáni, ktorí vedú preteky v oblasti umelej inteligencie, sú Google a Microsoft. Čítaj viac v technológii hlbokého učenia. Vedľajším účinkom je, že tieto techniky postupujú neuveriteľne rýchlo a budú na trhu skôr, ako si myslíte.

Ste nadšení inteligentnejšími smartfónmi? Máte obavy týkajúce sa dôsledkov na ochranu súkromia? Dajte nám vedieť v komentároch!

Kredity obrázkov:Ľudský mozog od Mopic cez Shutterstock