Vyhľadávanie na YouTube Ako hľadať na YouTube ako PRO s pokročilými operátormi Google Čítaj viac môže byť frustrujúcim zážitkom; Ak viete, o čom video je, alebo si pamätáte obsah, ale nie jeho meno, môžete hľadať veľmi dlho. Je to preto, že YouTube v skutočnosti nie je vidieť videá tak, ako to robí človek. Vidí iba metadáta - názov, popis a značky. A to sa predpokladá, že sa používateľ, ktorý video odovzdal, obťažoval zahrnúť tieto informácie.
To všetko sa môže v blízkej budúcnosti zmeniť. Google nedávno podal patent, ktorý naznačuje, že služba YouTube sa môže začať skutočne začať rozumieť videá, ktoré hrá.
Výber obrázkov podľa dôležitosti
Google je patentová prihláška je „výber obrázkov podľa relevantnosti“, efektný spôsob, ako „nájsť veci, ktoré niekto hľadal, na základe toho, čo je vo videu.“ V systéme vypracovanom v patente č algoritmus je vyškolený na extrahovanie konkrétnych funkcií každého videa a priradenie kľúčových slov k nim - potom môže video vrátiť ako odpoveď na vyhľadávanie iniciované používateľom, ktoré obsahuje Kľúčové slová.
Aplikácia uvádza zaujímavý príklad:
„[I] f používateľ zadá vyhľadávací dopyt„ automobilový závod “, vyhľadávací nástroj pre video... dokáže nájsť a vrátiť automobilovú závodnú scénu z filmu, aj keď scéna môže byť iba krátkou časťou filmu, ktorá nie je opísaná v textových metaúdajoch. “
Je zrejmé, že sa tým výrazne zmení efektívnosť vyhľadávania na YouTube. Nájdete videá, ktoré boli predtým z dôvodu zlých metadát nevhodné. Videá, ktoré obsahujú užitočné klipy v strede a na začiatku a na konci sú obklopené menej zaujímavými vecami, budú oveľa cennejšie. Videá TED na rozhovor 8 hovorov TED hovorí o videu do 5 minút, ktoré chcete sledovaťMáte päť minút na zabitie? Aký lepší spôsob, ako stráviť ten čas, než pozerať fascinujúce alebo poučné video TED Talks. Na TED je k dispozícii veľa skvelého obsahu, ale niekedy ... Čítaj viac bude možné nájsť na základe jednotlivých riadkov, ktoré sú v nich uvedené. Budete môcť nájsť videá pre mačky, aj keď v názve sa nenachádza „mačka“.
Kombinácia tejto technológie s už pôsobivou schopnosťou spoločnosti Google nájsť veci, ktoré súvisia s hľadanými výrazmi, pravdepodobne znamená, že hľadanie videí sa stane úplne odlišným zážitkom. Uvidíte súvisiace videá, ktoré neobsahujú hľadaný výraz, ale obsahujú výraz, ktorý súvisí (možno aj vizuálne). Vizuálny ekvivalent umiestnenia kľúčových slov by mohol začať ovplyvňovať to, kde sa video zobrazuje v rebríčku. Kto vie, aké pokročilé by to mohlo byť?
Ako to funguje?
Spoločnosť Google v tejto karte pochopiteľne drží svoje karty blízko hrude. Nasledujúci odsek v ich patentovej prihláške však objasňuje, ako môžu YouTube „vidieť“ videá:
„V jednom aspekte počítačový systém generuje prehľadateľný index videa pomocou a strojom naučený model 4 algoritmy strojového učenia, ktoré formujú váš životMožno si to neuvedomujete, ale strojové učenie je už všade okolo vás a môže mať na váš život prekvapivý stupeň vplyvu. Neveríš mi? Možno vás prekvapí. Čítaj viac vzťahov medzi vlastnosťami video rámcov a kľúčovými slovami popisujúcimi videoobsah. Systém hostenia videa prijíma označený súbor údajov o školení, ktorý obsahuje sadu mediálnych položiek (napr. obrázky alebo zvukové klipy) spolu s jedným alebo viacerými kľúčovými slovami popisujúcimi obsah média položky. Výťažky zo systému hostenia videa charakterizujú obsah mediálnych položiek. Strojom naučený model je vyškolený na to, aby sa naučil korelácie medzi konkrétnymi funkciami a kľúčovými slovami popisujúcimi obsah. Potom sa vytvorí index videa, ktorý mapuje snímky videí v databáze videí na kľúčové slová na základe vlastností videí a strojom naučeného modelu. “
To je veľa skutočne hustých vecí, ale tu je to, čo sa týka. Vytvorí sa algoritmus strojového učenia a spoločnosť Google mu na to pomôže naučiť sa veľa videí a poskytne kľúčové slová, ktoré mu povedia, čo je vo videu. Algoritmus sa začína učiť spájať konkrétne funkcie videí s konkrétnymi kľúčovými slovami a inžinieri spoločnosti Google dostávajú spätnú väzbu. Čím viac videí a kľúčových slov sa zobrazí, tým lepšie sa dostane do procesu.
Algoritmus bude nakoniec zavedený do vyhľadávacieho nástroja YouTube, kde sa bude aj naďalej učiť a zlepšovať pri výbere relevantných kľúčových slov zo zvukového a obrazového obsahu. V patentovej prihláške sa to konkrétne nespomína neurálne siete Najnovšia počítačová technológia, ktorú musíte vidieť, aby ste uveriliVyskúšajte niektoré z najnovších počítačových technológií, ktoré sú pripravené v nasledujúcich rokoch transformovať svet elektroniky a počítačov. Čítaj viac , je veľmi pravdepodobné, že sa použije tento konkrétny typ strojového učenia, pretože je veľmi vhodný pre postupné učenie sa týmto spôsobom.
Simuláciou ľudského mozgu (alebo aspoň jedného teoretického modelu, ako sa učí) sa veľké neurónové siete môžu stať veľmi účinnými pri učenie samy osebe bez dozoru a služba YouTube by poskytla absolútne gigantické ihrisko, na ktorom by sa mohla učiť a prijímať spätná väzba. Možno použiť aj iné typy strojového učenia, ale z toho, čo vieme, neurónové siete určite vyzerajú najpravdepodobnejšie.
Výskumník Google (a „otec hlbokého vzdelávania“) Geoffrey Hinton naznačil niečo na tento účel vo svojom Reddit AMA začiatkom tohto roka.
“Myslím si, že najzaujímavejšie oblasti v nasledujúcich piatich rokoch budú skutočne porozumieť videám a textu. Budem sklamaný, ak do piatich rokov nebudeme mať niečo, čo dokáže sledovať video YouTube a rozprávať príbeh o tom, čo sa stalo. “
Získa to sentiment a zabije nás všetkých?
To je vždy otázka, ktorá sa objaví, keď sa do správ dostane nové oznámenie o strojovom učení. a odpoveď je, ako vždy, áno Tu je dôvod, prečo si vedci myslia, že by ste sa mali obávať umelej inteligencieMyslíte si, že umelá inteligencia je nebezpečná? Môže AI predstavovať vážne riziko pre ľudskú rasu. To sú niektoré dôvody, prečo by vás mohli zaujímať. Čítaj viac . YouTube sa spojí s Watsonom a Wolframom Alpha, aby nás pomocou videí YouTube podviedli k podriadenosti. Potom nás pravdepodobne premenia na počítačové jedlo. (Nevideli ste kolos?)
Samozrejme, že žartujem. Možné dôsledky školenia počítačov na rozpoznávanie vecí, ktoré „vidia“ a „počujú“ vo videách, sú však veľmi pôsobivé. DARPA už začala hľadať Nebudete tomu uveriť: DARPA Budúci výskum do pokročilých počítačovDARPA je jednou z najviac fascinujúcich a tajných častí vlády USA. Nasleduje niekoľko najpokročilejších projektov DARPA, ktoré sľubujú transformáciu sveta technológií. Čítaj viac čo sa týka bezpečnostných dôsledkov tejto technológie, nie je však ťažké predstaviť si, že sa používa v oblasti práva, vnútornej bezpečnosti a vzdelávania... skoro kdekoľvek.
Či bude výber obrázkov na základe relevantnosti od spoločnosti Google taký efektívny, ako si predstavujeme, ešte treba vidieť, môže to však byť priekopnícka zmena vo vyhľadávaní videa. A odtiaľ, kto vie? Ak to dokáže spoločnosť Google používať pravdu ako faktor hodnotenia Môže spoločnosť Google použiť algoritmus na určenie pravdy?Google skúma, či jeho algoritmus môže obsahovať pravdu ako faktor hodnotenia. Čo to znamená pre web? Čítaj viac , nie je dôvod domnievať sa, že táto technológia nebude úžasne výkonná. Mohlo by to zmeniť, koľko z internetu skutočne rozumie. Ak táto myšlienka nezaujme vašu myseľ do uzlov, neviem čo bude.
Čo si myslíte o patentovej prihláške spoločnosti Google? Aké iné spôsoby použitia si viete predstaviť? Podeľte sa o svoje myšlienky nižšie!
Obrázkové kredity: Willyam Bradberry cez Shutterstock.com, Ciumac Sergiu prostredníctvom kódu42, Marko Bradic cez Shutterstock.com.
Dann je konzultant pre obsahovú stratégiu a marketing, ktorý pomáha spoločnostiam vytvárať dopyt a vedie. Blogy venoval aj stratégii a marketingu obsahu na stránke dannalbright.com.
