Mohli by programy ako Wiki Bot niekedy produkovať všetok internetový obsah?

Reklama

Predstavte si dokončenie románu a uvedomte si, že je to jeden z najlepších románov, aké ste kedy čítali. Potom vám niekto povie, že román napísal robot. Verili by ste im?

Dnes je svet lingvistiky a umelej inteligencie v počiatočnom a priekopníckom štádiu vývoja autorov „botov“. V súčasnosti najmenej dvaja z najvýznamnejších producentov obsahu na internete - Wikipedia a Associated Press - používajú na písanie článkov online roboty.

Na prvý pohľad sa to javí ako šokujúci vývoj umenia písania. Väčšina ľudí verí, že existujú určité ľudské úlohy alebo pracovných miest Tech Jobs do budúcnosti: Čo študovať, ak chcete zajtra chladnú prácuAk ste študent a hľadáte pristátie dobrej technologickej práce budúcnosti, pochopte smer technológie vám pomôže umiestniť sa k úspechu a zistiť, na čo sa učiť dostať ... Čítaj viac že nemôže byť nikdy nahradený robotmi 6 ľudských pracovných miest, ktoré počítače nikdy nenahradia Čítaj viac - a aktivita, ktorá je rovnako kreatívna a zložitá ako písanie, je jednou z tých. Alebo je to?

Wiki Bot

Virtuálny droid, ktorý nedávno získal najväčšiu tlač, je pomenovaný robot Wikipedia Lsjbot. Je to vytvorenie švédskeho Sverkera Johanssona, ktorý napísal kód na zoškrabanie informácií z niekoľkých dôveryhodné zdroje, aby sa zhromaždili krátke články s názvom „pahýly“ na témy týkajúce sa zvierat taxonómie.

Lsjbot údajne čerpá 10 000 článkov za deň a doteraz napísal viac ako 2,7 milióna článkov, z ktorých všetky sú čitateľné a zrozumiteľné pre človeka. Mediálne správy ako to na Populárna veda tvrdia, že to predstavuje „8,5 percenta článkov na Wikipédii“. Avšak, ako Wikimedia blog vysvetľuje, že tieto články vo švédskom jazyku tvoria veľmi veľkú časť článkov o švédskej Wikipédii, ale žiadny z nich netvorí oveľa populárnejšiu a objemnejšiu anglickú Wikipédiu.

To však neznamená, že anglická Wikipédia je bez invázie robotov. Skutočná invázia sa začala už v roku 2002, keď kurátor Wikipedia „Ram-Man“ vytvoril umela inteligencia 7 Úžasné webové stránky, kde nájdete najnovšie informácie o programovaní umelej inteligencieUmelá inteligencia ešte nie je HAL z roku 2001: The Space Odyssey... ale my sa dostávame strašne blízko. Jedného dňa by to mohlo byť podobné sci-fi potboilérom, ktoré Hollywood vyhadzoval ... Čítaj viac program, ktorý nazval „rambot“, čo bol v podstate skript, ktorý zoškrabal tabuľky zo sčítania v USA a vytlačil tisíce článkov za deň pokrývajúce takmer každé malé mesto, mesto alebo kraj v celých Spojených štátoch a dokonca v niektorých obciach v iných krajinách ako dobre.

Takmer v každej oblasti, ktorú hľadáte na Wikipédii, má pravdepodobne prvý návrh článku Wiki vytvorený Rambotom. Aj malé malé 800-členné mesto, kde som vyrastal, má svoju vlastnú stránku Wikipedia, vytvorenú v roku 2002!

Ďalšie roboty na výrobu článkov na Wikipédii v priebehu rokov zahŕňali:

• Robbot - Robot, ktorý sa pôvodne používal na riešenie prepojení medzi jazykmi a prípadne na vyriešenie odkazov na nesúvislosti.
• Asteroids - Tento robot zoškrabal údaje NASA a napísal tisíce článkov Wiki o asteroidoch.

Dnes existuje takmer tisíc Wiki robotov, ktorí prechádzajú Wikipedia, neustále upravujú existujúce stránky vždy, keď sa nájdu chyby alebo opomenutia. Najaktívnejší je Cydebot, ktorý doteraz prekonal 4,5 milióna úprav na stránky Wikipedia.

Iný obsah vytvorený Botom

V júli tohto roku agentúra Associated Press oznámila, že bude vyrábať automatizované obchodné články napísané robotmi. Forbes údajne používa roboty uverejňovať krátke články o akciových spoločnostiach o spoločnostiach, ktoré sa na trhu daria dobre.

Najpôsobivejšie využitie technológie bot pri tvorbe článkov bolo použitie novinára / programátora Ken Schwenche z Los Angeles Times, ktorý napísal program s názvom Quakebot, ktorý automaticky píše články o zemetraseniach iba krátko po nich nastať. Údaje o článkoch pochádzajú priamo z upozornení USA o geologickom prieskume. V Rozhovor s tabuľkami, Ken informoval, že práve tento rok sa vďaka spoločnosti Quakebot stal LAT prvým mediálnym médiom, ktoré podalo správu o rannom chvení do troch minút od skutočného výskytu udalosti.

Príspevok pozostával iba zo štyroch krátkych odsekov a bol vyrobený tak, že sa príslušné údaje preložili s vopred napísanou šablónou, ktorú Schwencke vytvoril vopred.

Rovnako ako správy o akciách Forbes a obchodné články AP, sú správy rýchle, efektívne a zvládnu prácu, ale robia to predstavuje budúcnosť Tu je dôvod, prečo si vedci myslia, že by ste sa mali obávať umelej inteligencieMyslíte si, že umelá inteligencia je nebezpečná? Môže AI predstavovať vážne riziko pre ľudskú rasu. To sú niektoré dôvody, prečo by vás mohli zaujímať. Čítaj viac kde by zložitejšie a tvorivejšie články mohli napísať roboti? Mali by sa ľudské spisovatelia báť?

Písanie o zložitých príbehoch

Lingvistika je, samozrejme, súčasťou umelej inteligencie už veľmi dlho. V článku "Umelé spravodajstvo" uverejnenom v Príručka pragmatikov, autori napísali:

Vytvorenie rozšíreného diskurzu vyžaduje určité starostlivé plánovanie. Táto zložitá úloha sa vhodne rozdelila na dve podúlohy: rozhodnutie o tom, čo povedať a rozhodnutie, ako povedať.

Inými slovami, vedci AI sa pri pokuse získať stroj na vytvorenie diskurzu, ktorý sa zdá byť pre ľudí autentický, musia nielen Spojte správne slová, ktoré chcete povedať, ale „bot“ musí tiež pochopiť, ako povedať tieto veci v kontexte predmetu nezáleží. Je to dosť ťažké pre ľudskú myseľ, kde je ocenenie kontextu začlenené do detí od útleho veku. Pre stroje je to úplne iná hra.

Vytváranie diskurzu je viacnásobným obmedzeným procesom, v ktorom by sa mali zohľadniť rôzne zdroje znalostí: znalosť oblasti diskurzu, situačného kontextu a minulého diskurzu, ako aj znalosť partnera alebo reader.

Pochopenie predmetu, mať vedomostnú základňu s existujúcimi informáciami a údajmi a čo je najdôležitejšie pochopiť čo čitateľ chce, sú všetky kritické kúsky spojenia nielen informačného textu, ale aj pre vytvorenie abstraktnejšieho písania ako kreatívneho fiction.

Autori - dokonca veľmi mladí autori - sa to učia intuitívne. Aby programátori vytvorili umelú inteligenciu, ktorá dokáže robiť to isté, vyžaduje si to úroveň generovania algoritmu (a samoučba), ktorá je ešte oveľa pokročilejšia ako to, čo roboty Wiki, Associated Press a iní, ktorí používajú dáta, ešte stále robia, schopný. Títo autori však opísali, ako to nie je možné.

Po prvé, počas vykonávania programu je možné dynamicky vytvárať nové symboly a štruktúry. Po druhé, štruktúry môžu byť definované rekurzívne a môžu tak predstavovať potenciálne nekonečný počet skutočných štruktúr. A po tretie, programy sú tiež symbolickými štruktúrami, a preto ich môžu vytvárať alebo manipulovať iné programy.

Ak sa pozriete na pokus Ken Schwenche použiť Quakebot na generovanie rýchlych a presných článkov o zemetraseniach, uvidíte, že niektorí ľudia hrajú jednoduché hry formuláciou šablón, ktoré program môže použiť na vloženie údajov, kam potrebuje ísť, a článok „znie“ akoby bol generovaný človekom - ale iba preto, že to vlastne bol človek generovaný v predstihu.

Existujú však aj niektorí ľudia, napríklad spoločnosť Naratívna veda, ktorí berú túto koncepciu na úplne novú úroveň a v skutočnosti uplatňujú hrubú hodnotu forma AI Mysliace stroje: Čo nám môžu neurovedy a umelá inteligencia naučiť o vedomíMôže nás stavba umelo inteligentných strojov a softvéru učiť o fungovaní vedomia ao povahe samotnej ľudskej mysle? Čítaj viac k obsahu, ktorý vytvárajú pre spoločnosti, ako je Forbes a zmluvný dodávateľ pre spravodajské služby In-Q-Tel.

Programy, ktoré píšu ako ľudia

Čo programátori na Naratívna veda robia komplexné údaje - či už ide o skóre a štatistiky hráčov počas profesionálneho futbalového zápasu, alebo hodnoty akcií a obchodné údaje o spoločnostiach - a pomocou samotných údajov presne sformulovať, čo treba povedať a ako to povedať.

Napríklad v roku 2011 The New York Times poskytol úryvok správy o športe poskytnutej spoločnosťou Narrative Science, ktorá ukazuje, čo je táto technológia schopná.

Zdá sa, že WISCONSIN je na sedadle vodiča na ceste k víťazstvu, pretože po treťom štvrťroku vedie 51-10. Wisconsin zvýšil vedenie na čele, keď Russell Wilson našiel Jacoba Pedersena na osem yardov, aby dosiahol skóre 44-3.

Ako vidíte, naratívna veda vytvára algoritmus, ktorý využíva kontext (šport) a údaje (skóre a hráč) štatistiky), sformulovať správu, ktorá znie presne ako to, o čom by fanúšikovia športu očakávali, že budú čítať z ľudskej práce športy.

Kam odtiaľto chodia roboty

Aj toto pôsobivé využitie analýzy údajov a AI lingvistiky je rozsahom a schopnosťou veľmi obmedzené. Zakladateľ spoločnosti Kris Hammond uviedol, že vlastný počítačový program spoločnosti môže za 20 rokov získať žurnalistickú cenu Pulitzer Prize.

Aj keď je nadšenie chvályhodné, realita je taká, že dosiahnutie tohto úspechu bude pravdepodobne trvať dlhšie ako dvadsať rokov.

Príklad: Práve v tomto roku výskumníci z University of New South Wales v Austrálii vytvorili počítačový program, ktorý nazvali „Moral Storytelling System“. Cieľom bolo, aby systém vytvoril bájku na základe užívateľských preferencií.

Moral Storytelling System vytvoril bájku, ktorá mala vykresliť lekciu odplaty, kde je potrestaná víla za krádež rytierskeho meče. Toto je príbeh, s ktorým počítačový program prišiel.

Kedysi žil jednorožec, rytier a víla. Jednorožec miloval rytiera.
Jedno letné ráno víla ukradla rytierovi meč. Výsledkom bolo, že rytier už nemal meč. Rytier cítil úzkosť, že už meč nemal. Rytier cítil hnev na vílu z krádeže meča, pretože už meč nemal. Jednorožec a rytier začali vílu nenávidieť.
Nasledujúci deň víla uniesla jednorožec. Výsledkom bolo, že víla nebola slobodná. Víla cítila úzkosť, že nebola slobodná.

Nie je to presne ocenený príbeh. To je to, proti čomu sú ľudia v naratívnej vede a ďalšie podobné. Ak chcú Pulitzera, majú pred sebou ešte dlhú cestu.

Akt písania je podobný úkonu maľovania, kde sa fantázia a rozmary ľudskej mysle formujú spôsobom, ktorý je niekedy ťažké pochopiť. Existuje toľko ďalších sľubných oblastí, kde umelou inteligenciou Giovanni Idili z OpenWorm: Mozgy, červy a umelá inteligenciaSimulácia ľudského mozgu je východiskom, ale projekt s otvoreným zdrojom podniká prvé nevyhnutné kroky simuláciou neurológie a fyziológie jedného z najjednoduchších vedeckých zvierat. Čítaj viac , zdá sa takmer nesprávne pokúsiť sa nahradiť ľudskú tvorivosť chladnou a prázdnou logikou softvéru. Ak však bude niekedy oblasť, ktorá bude poslednou hranicou umelej inteligencie - bude to tak.

Čo si myslíte o pokuse použiť roboty na písanie ako ľudia? Ako ďaleko si v budúcnosti myslíte, že sa to stane skutočnosťou? Podeľte sa o svoje myšlienky a postrehy v sekcii komentárov nižšie.

Obrázok Kredit: Robotická ruka Cez Shutterstock Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock