IBM odhaľuje revolučný „mozog na čipe“

Reklama

Spoločnosť IBM vytvorila niečo pozoruhodné. Oznámené minulý týždeň prostredníctvom článku v odbore „TrueNorth“ je to, čo sa nazýva ‘neuromorfný čip Najnovšia počítačová technológia, ktorú musíte vidieť, aby ste uveriliVyskúšajte niektoré z najnovších počítačových technológií, ktoré sú pripravené v nasledujúcich rokoch transformovať svet elektroniky a počítačov. Čítaj viac ‘- počítačový čip určený na napodobňovanie biologických neurónov na použitie v inteligentných počítačových systémoch, ako je Watson.

Čip vyrobený spoločnosťou Samsung s použitím procesov 28 nm má 4096 špecializovaných jadier a môže simulovať milión neurónov podobných človeku, každý s 256 synapsiami. Neuróny simulované čipom sú „špirálové neuróny“ - podrobnejší biologický model neurónov ako tie neuróny zvyčajne sa používajú v strojovom učení, ktoré kódujú informácie načasovanie a frekvenciu impulzov, ktoré sa pohybujú z neurónov do neurón.

Čip môže iba simulovať štvrtina toľko neuróny, ktoré sa nachádzajú v mozgovej kôre typickej myši, ale už sú schopné pôsobiť na rozpoznávanie vzorov, keď sú kombinované s tradičným počítačovým systémom.

Čo je TrueNorth?

TrueNorth je produktom ambiciózneho projektu varenia piva v IBM od roku 2011, ktorého dlhodobým cieľom je vybudovať neuromorfické zariadenie schopné intelektu podobného človeku, ktorý sa zmestí do priestoru ľudského mozgu a spotrebuje podobné množstvo energia (asi dvadsať wattov alebo 1/7 energie, ktorú používa Pentium 4). Výskum bol čiastočne financovaný DARPA, výskumnou vetou DoD, ako súčasť tejIniciatíva eir AI, „SYNAPSE“ Nebudete tomu uveriť: DARPA Budúci výskum do pokročilých počítačovDARPA je jednou z najviac fascinujúcich a tajných častí vlády USA. Nasleduje niekoľko najpokročilejších projektov DARPA, ktoré sľubujú transformáciu sveta technológií. Čítaj viac . Ak ste videli Terminátora 2, nebolo by spravodlivé porovnávať.

TrueNorth je odvážnym prvým krokom k tejto vízii, hoci je pred nami ešte dlhá cesta - ľudská mozgová kôra obsahuje 20 miliárd neurónov, čo je 20 000-krát viac ako čip spoločnosti IBM. Mnohé črty architektúry určitých oblastí mozgu stále nie sú dobre známe. Čip komplikuje, samotný čip vykonáva iba správanie siete: trénuje sieť (zisťuje synaptické spojenia, ktoré vytvárajú spojenie) sieť, čo chcete) sa v súčasnosti spracováva pomocou tradičných počítačových procesorov, hoci spoločnosť IBM by chcela túto funkciu presunúť na čip raz.

Spoločnosť IBM testovala čip na mnohých štandardných testoch strojovej inteligencie vrátane úloha rozpoznávania obrázkov navrhnutá spoločnosťou DARPA, pri ktorej ich skóre skóre asi 80% presnosť. To je veľmi dobré skóre - aj keď pôsobivejšie je, že čip bol schopný vykonať tento výkon v reálnom čase, spracoval tridsať obrázkov za sekundu a na jeho vykonanie potreboval iba 63 miliwattov - asi sedemkrát menej, ako je spotreba energie typického nočného svetla.

Ak by ste jednoducho naskladali 20 000 týchto čipov tak, aby sa sila brutálnej sily ľudského mozgu rovnala sile, výsledkom by bol server, ktorý spotreboval len o málo viac energie ako typická rýchlovarná kanvica - takmer stokrát viac ako mozog, ale žiadnym obmedzením prostriedky. To je v kontraste so skromným superpočítačom, ktorý by ste normálne potrebovali na splnenie rovnakej úlohy. Dharmendra Modha, člen IBM, to uviedol takto:

Ak chcete zdôrazniť túto odchýlku medzi mozgom a dnešnými počítačmi, uvedomte si, že simulácia „v ľudskom meradle“ je 100 biliónov synapsií vyžadovalo 96 stojanov Blue Gene / Q superpočítača Lawrence Livermore National Lab Sequoia. “

Čo teda tento čip znamená pre budúcnosť aplikácií AI?

Tento čip je len začiatok: je potrebné urobiť významný pokrok pri zvyšovaní hustoty a prepojenia neurónov, čo ešte viac znižuje spotrebu energie a vytvára väčšie a väčšie populácie vzájomne prepojených neurónov. Existuje tiež možnosť použiť vyhradený hardvér na školenie siete, čo by mohlo otvoriť masívne vylepšenia presnosti správania siete.

Avšak, tento druh technológie vôľa začať hľadať cestu do aplikácií v relatívne blízkej budúcnosti: čip je dosť malý a spotrebováva málo energie do miliónov miliónových neurónových sietí je možné zabudovať do zariadení, ako sú autonómne roboty a smartfóny, čím sa zrýchľuje rastúca inteligencia prostredia revolúcia.

IBM tiež dúfa, že do svojich počítačových systémov Watson nainštaluje čipy obsahujúce možno miliardy neurónov, čo spoločnosti Watson umožní rozdávať zložité problémy hardvérové ​​neurónové siete a získať späť riešenia, vďaka ktorým sú jednotky Watson lacnejšie, menšie a inteligentnejšie - v ideálnom prípade by ste mohli nakoniec spustiť systém ako Watson na všetkých smartphone.

Spravodajstvo sa rýchlo stáva jednou z najcennejších komodít v oblasti výpočtovej techniky a robí ju lacnejšou Prevádzkovanie inteligentných systémov bude mať obrovský vplyv na to, kde sa tieto systémy môžu nasadiť a na čo Pro. tam sú riziká tohto druhu pokroku Tu je dôvod, prečo si vedci myslia, že by ste sa mali obávať umelej inteligencieMyslíte si, že umelá inteligencia je nebezpečná? Môže AI predstavovať vážne riziko pre ľudskú rasu. To sú niektoré dôvody, prečo by vás mohli zaujímať. Čítaj viac , samozrejme, ale hodnota je tiež potenciálne enormná. Počítačová inteligencia pravdepodobne v nadchádzajúcich rokoch zmení všetky aspekty nášho života, a vďaka takémuto výskumu bude lacnejší a výkonnejší.

Obrázkové kredity: “IBM Think Card„Stephen Coles“IBM Blue Gene / P„, Argonne National Labs,“Brainstorm”Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock