Prelom AI spoločnosti Google: Čo to znamená a ako to ovplyvňuje vás

Reklama

27. januára spoločnosť Google oznámila, že spoločnosť AlphaGo, umela inteligencia Čo nie je umelá inteligenciaChystajú inteligentné, vnímajúce roboty ovládnuť svet? Nie dnes - a možno ani nikdy. Čítaj viac vyvinutý jeho dcérskou spoločnosťou DeepMind, porazil majstra Európy Go Fan Hui v zápase piatich zápasov.

Možno ste už počuli o týchto správach, keď sa dostávajú do titulkov po celom svete, ale prečo sa o nich tak veľmi zaujímajú? Čo to všetko znamená? Ak nepoznáte hru Go alebo jej význam pre umelú inteligenciu, môžete sa cítiť trochu stratení.

Nerobte si starosti, pokryli sme vás. Tu je všetko, čo potrebujete vedieť o prieniku a jeho vplyve na bežných ľudí, ako ste vy a ja.

The Game of Go: Jednoduchý a komplexný

Go je starodávna čínska strategická hra, v ktorej dvaja hráči bojujú o zajatie územia. Postupne každý hráč - jeden biely, druhý čierny - umiestni kamene na priesečníky mriežky 19 x 19. Ak je skupina kameňov úplne obklopená kameňmi druhého hráča, sú „zachytené“ a odstránené z hracej plochy.

Na konci hry je každé prázdne miesto „vo vlastníctve“ hráča, ktorý ho obklopuje. Skóre každého hráča je založené na tom, koľko územia vlastní (t. J. Koľko voľného priestoru obklopil) plus počtu súperových figúrok, ktoré boli zachytené počas hry.

Zatiaľ čo väčšina ľudí pravdepodobne považuje šach za kráľa strategických hier, Go je v skutočnosti zložitejší. Podľa Wikipédie je ich 10⁷⁶¹ možné hry Go v porovnaní s 10¹²⁰ odhadované možné hry šachu.

Táto zložitosť, spolu s niektorými ezoterickými pravidlami a dôrazom na inštinktívne hry, robia z hry Go obzvlášť náročnú hru pre počítače, aby sa mohli učiť a hrať na vysokej úrovni.

Neuveriteľný svet AI na hranie hier

Vo veľkom pláne vecí sa navrhovanie umelej inteligencie, ktorá hrá hru, nezdá byť veľmi užitočné usilovať sa o to, najmä keď už IBM Watson AI už pracuje na zlepšení zdravotnej starostlivosti, čo je oblasť, ktorá potrebuje všetku pomoc, ktorú môže dostať. Prečo teda spoločnosť Google strávila toľko hodín a dolárov, aby vytvorila AI na hranie?

Na jednej úrovni pomáha výskumným pracovníkom v oblasti umelej inteligencie zistiť najlepší spôsob, ako naučiť počítače robiť veci. Ak dokážete naučiť počítač vyriešiť, ako nájsť najlepšie kroky v hre Dáma alebo Tic-Tac-Toe, môžete získať prehľad o výučbe iného počítača, ako odporúčajte filmy na serveri Netflix 4 algoritmy strojového učenia, ktoré formujú váš životMožno si to neuvedomujete, ale strojové učenie je už všade okolo vás a môže mať na váš život prekvapivý stupeň vplyvu. Neveríš mi? Možno vás prekvapí. Čítaj viac , okamžite prekladať reč alebo predpovedať zemetrasenie.

Mnohé z použití AI, ktoré sme doteraz videli, by mohli ťažiť zo zlepšených schopností riešiť problémy a extrahovať vzorce, ktoré sa tiež zdajú byť dôležité pre účinné AI hranie hier.

Deep Blue, šachový šampión AI, pracoval s využitím obrovského množstva výpočtovej techniky a techniky hrubej sily na vyhodnotenie všetkých možných ďalších ťahov - až 200 000 000 pozícií za sekundu. A hoci táto stratégia bola dostatočne účinná na to, aby porazila bývalého majstra sveta v šachu, nie je to obzvlášť „ľudský“ spôsob hrania šachu. Vyžaduje tiež, aby programátori „vysvetlili“ pravidlá hry AI.

Nedávno sa vyvinul proces s názvom hlboké učenie, ktoré v podstate vydláždili cestu počítačom, aby sa mohli učiť samy, a to úplne zmenilo internet závod o umelú inteligenciu Microsoft vs Google - Kto vedie preteky umelých spravodajských informácií?Vedci v oblasti umelej inteligencie dosahujú hmatateľný pokrok a ľudia o AI znova vážne začínajú hovoriť. Dvaja titáni, ktorí vedú preteky v oblasti umelej inteligencie, sú Google a Microsoft. Čítaj viac .

Vďaka hlbokému učeniu môže počítač extrahovať užitočné údaje z údajov - namiesto toho, aby ich programátori informovali o tom, aké vzory by mali hľadať - a tieto vzory použiť na optimalizáciu svojich vlastných rozhodnutí. Ak je hlboké vzdelávanie úspešné, AI môže dokonca objaviť vzorce, ktoré sú účinnejšie ako to, čo môžeme rozpoznať ako ľudí.

Tento typ učenia sa demonštroval minulý rok, keď spoločnosť DeepMind s výskumom AI vlastnená spoločnosťou Google odhalila AI, ktorá sa naučila hrať 49 rôznych Hry Atari Atari Arcade - Hrajte retro videohry v HTML5 [MUO Gaming]Každý, kto dnes hrá videohry, dlhuje Atari a zakladateľom a technikom, ktorí pre spoločnosť počas svojich formatívnych rokov pracovali, obrovskú vďaku. Atari bol zodpovedný za mnoho ... Čítaj viac potom, čo dostal iba surový vstup. (Môžete vidieť, ako sa naučí hrať Breakout vyššie.)

Postup je rovnaký ako pri učení sa videohry bez tutoriálu alebo vysvetlenia. Chvíľu sa pozeráte, potom skúste stlačiť náhodné tlačidlá, potom začnete vymýšľať veci, vyvíjať stratégie a nakoniec vynikať.

A vyniklo. DeepMind AI v niektorých z týchto hier, ako je napríklad Video Pinball, úplne zničila ľudských oponentov na profesionálnej úrovni. V iných hrách, vrátane pani Pac-Manovej, sa darilo výrazne horšie, ale celkovo celkovo mala veľmi pôsobivý rekord.

AlphaGo: Ďalšia úroveň AI

Počítač AlphaGo, ktorý porazil Fan Hui pri Go, použil túto stratégiu hlbokého učenia sa bez porážky v piatich zápasoch.

Namiesto použitia výpočtu hrubou silou, ako je Deep Blue, AlphaGo určil svoj ďalší krok pomocou toho, čo sa naučil v tréningu. obmedziť rozsah potenciálne účinných ťahov a potom spustiť simulácie, aby ste zistili, ktoré ťahy mali najpravdepodobnejšie pozitívne výsledky výstupy.

Dva rôzne neurálne siete Najnovšia počítačová technológia, ktorú musíte vidieť, aby ste uveriliVyskúšajte niektoré z najnovších počítačových technológií, ktoré sú pripravené v nasledujúcich rokoch transformovať svet elektroniky a počítačov. Čítaj viac , sieť politík a hodnotová sieť, spolu pracovali na hodnotení ťahov a výbere toho najlepšieho na každom kroku.

Kvôli zložitosti Go nie je prístup brutálnej sily nad všetkými možnými ťahmi nemožný, ako je to v šachu. AlphaGo tak využil vedomosti, ktoré získal počas tréningovej fázy, ktorá spočívala v sledovaní 30 miliónov ťahov ľudskí experti, ktorí sa učia predpovedať svoje pohyby, prichádzajú s vlastnými stratégiami a hrajú proti sebe tisíce ľudí časy.

Pomocou učenia posilnenia sa jeho rozhodovacie procesy vyvíjali a posilňovali, až kým sa AlphaGo nestal najlepším Go-playing AI na svete. V 500 hrách s najpokročilejšími počítačmi Go to vyhralo 499 z nich - dokonca aj po tom, čo dalo týmto programom štvorhlavý náskok.

A samozrejme, AlphaGo porazil Fan Hui, súčasného majstra Európy Go. Víťazstvo sa v skutočnosti dosiahlo v októbri 2015, ale oznámenie sa oneskorilo, aby sa časovo zhodovalo s uverejnením výskumného dokumentu DeepMind v príroda. V marci sa AlphaGo ujme Lee Sedol, najvýznamnejšieho hráča na svete za posledných desať rokov.

Dobre, čo to znamená?

Prečo to robí titulky po celom svete? Vlastne z niekoľkých dôvodov.

Po prvé, veľa ľudí si myslelo, že to nie je možné pri súčasnej technológii. Väčšina odhadov uviedla, že AI nebude poraziť hráča Go na svetovej úrovni najmenej ďalších desať rokov. Hodnotové siete spoločnosti AlphaGo môžu vyhodnotiť každú hru Go, ktorá sa práve hrá, a predpovedať možného víťaza. Podľa spoločnosti Google je problém „tak ťažké to bolo veril, že je to nemožné. “

Po druhé, skutočnosť, že sa používa hlboké a nezávislé učenie, je veľmi dôležitá. To ukazuje, že súčasná umelá inteligencia môže zhromažďovať údaje, extrahovať vzorce a naučiť sa ich predvídať a nakoniec vyvinúť stratégie riešenia problémov, ktoré sú dostatočne komplexné a efektívne na to, aby porazili svetový človek.

A zatiaľ čo víťazstvo na Go nebude meniť svet, skutočnosť, že počítač dokázal prísť s touto úrovňou stratégie pomocou vlastných učebných algoritmov, je veľmi pôsobivá.

Je to toto hlboké učenie, ktoré vedci AI skutočne nadchli AlphaGo. Mnohí sa domnievajú, že nezávislé vzdelávanie je prvým krokom k vytvoreniu a silná umelá inteligencia. Silná AI sa vzťahuje na počítač, ktorý dokáže riešiť intelektuálne úlohy na rovnakej úrovni ako človek (čo je neuveriteľne ťažké, do značnej miery kvôli zložitosti a účinnosti ľudského mozgu). Toto je druh AI, ktorý vidíte veľa sci-fi filmov Pozor, internet! Najlepšie filmy o umelej inteligenciiHollywood vydal mnoho vynikajúcich filmov skúmajúcich problematiku umelej inteligencie v priebehu rokov, a tu je 10 najlepších filmov o AI, ktoré odporúčame presunúť neba a zem, aby ... Čítaj viac .

Z tohto dôvodu je vytvorenie AI, ktoré sa môžu správať ľudským spôsobom, také veľké. Získavanie vzorcov a rozvoj stratégií je niečo, čo robíme stále, a pri rozhodovaní nepoužívame metódy hrubej sily.

Je ťažké získať počítač, ktorý by to urobil bez veľkého vedenia, ale vďaka AlphaGo vieme, že silná AI nie je len možná, ale bližšie, ako sme si mysleli.

Samozrejme, AI s hraním Go je stále ďaleko od všeobecne inteligentnej AI. Urobí iba jednu vec, ktorá je taká jednoduchá, ako dokáže umelá inteligencia - dokonca aj AI hrajúca AI bola schopný hrať 49 rôznych hier Budúce AI s videohrami vás vážne roztrhnúVideohry AI nie sú až také dobré - zatiaľ. S posledným technologickým pokrokom sa to však môže čoskoro zmeniť. Čítaj viac - Efektívne nezávislé učenie sa AlphaGo by však mohlo byť prvým krokom k významnému posunu paradigmy v AI.

Co si myslis?

Nie je pochýb o tom, že víťazstvo spoločnosti AlphaGo nad fanúšikom Hui je dôležité, ale to, či je alebo nie je hodný svetových titulkov, je predmetom diskusie.

Myslíte si, že je to veľký problém? Sme o krok bližšie k robot apokalypsa Microsoft, umelá inteligencia a robotická apokalypsaMicrosoft venuje pozornosť seriálu autonómnych robotov. Je to začiatok konca pre ľudí alebo len ďalší krok vpred v úsilí o bezpečnú umelú inteligenciu? Čítaj viac ? Alebo nie ste ohromení AI, ktoré dokáže hrať iba hru? Podeľte sa o svoje myšlienky nižšie a bavme sa o tom.

Kredity obrázkov: ísť hru vvoe cez Shutterstock, Tatiana Belova cez Shutterstock.com, Mciura prostredníctvom Wikimedia Commons, Zerbor cez Shutterstock.com