Analyzujte návštevnosť svojich stránok podľa dňa alebo mesiaca a pripravte sa na prekvapenie

Reklama

Keby som sa pýtal, či chceš jesť pomaranč, povieš áno? Čo keby som sa ťa opýtal, či chceš čerstvý pupok oranžový, ručne zbieraný z oranžových polí v Kalifornii? Pravdepodobnejšie by ste ponuku prijali, však? Informácie sú všetko a majú všetky informácie potrebné na vytvorenie vzdelaný rozhodnutie je jedna vec, ktorá leží v centre každého úspešného úsilia.

To isté platí veľmi často aj pri zhromažďovaní údajov o vašom webe pomocou služby Google Analytics. Každý deň, keď sa snažím kopať nové oblasti služby Google Analytics, Ako môžu upozornenia Google Analytics odosielať e-mailom alebo odosielajú správy o problémoch na stránkachGoogle Analytics ponúka špeciálnu funkciu upozornenia, ktorá odošle e-mail alebo upozornenie SMS, keď sa na vašom webe vyskytne nejaká udalosť. Ich nastavenie nie je také zložité, ako si myslíte. Čítaj viac alebo to skúste kombinovať a porovnávať údaje služby Google Analytics Automatizujte informačné prehľady Google Analytics pomocou vlastného prehľaduJedna vec, ktorú som s nástrojom Google Analytics vždy chcela lepšie pracovať, je automatizovaná služba funkcia prehľadov, ktorá poskytuje informácie, ktoré chcem, a vo formáte, ktorý je pre každého ľahký potrebuje ...

Čítaj viac kreatívnym spôsobom vždy objavujem niečo nové a úžasné. To sa stalo tento mesiac, keď som sa bližšie zaoberal ostatnými rozmery ktoré sú k dispozícii v nástroji Analytics. Dva z najzaujímavejších a podľa môjho názoru najcennejších rozmerov, ktoré sú k dispozícii, sú „Hodina“ a „Deň v týždni“.

V tomto článku vám vysvetlím, čo vám tieto dve dimenzie hovoria a ako ich môžete kombinovať s inými údajmi, aby ste odhalili veľa úžasných vecí o svojej návštevnosť webových stránok, správanie čitateľov na vašom webe a dokonca aj to, ako lepšie optimalizovať web, keď na svojej stránke publikujete určité typy článkov alebo iný obsah. Rovnako ako na Twitteri alebo Facebooku, načasovanie je často všetko. To isté platí o publikovaní nového obsahu na svoju vlastnú stránku a tieto dimenzie Google Analytics vám to môžu pomôcť pri optimalizácii.

Pochopenie dimenzií hodín a dní

Keď ľudia navštevujú váš web vo väčšom počte, objavia sa určité vzorce, ktoré sa objavia, ak viete, kde hľadať. Pokryl som veľa z tých v našom MUO Sprievodca Google Analytics Váš sprievodca Google AnalyticsMáte predstavu, odkiaľ prichádzajú vaši návštevníci, z ktorých prehliadačov ich väčšina používa, z ktorých vyhľadávacích nástrojov používajú alebo z ktorých stránok je najobľúbenejší? Čítaj viac , ktoré veľmi odporúčam. Aj keď si v grafoch určite môžete prezerať veci, ako sú zobrazenia stránok alebo miera odchodov, podľa hodín alebo týždňov, ktoré vám naznačujú celkové trendy premávky iba podľa hodiny alebo týždňa.

Prístup k dimenzii hodín a dní vám umožňujú dlhodobejšie vzorce. Tieto dimenzie zohľadnia údaje o premávke, sociálnych údajoch a všetky ďalšie metriky dostupné v službe Google Analytics a potom vypočítajte celkové vzorce v dlhšom časovom období a podľa môjho názoru, čím dlhší je rozsah lepší. Čím viac údajov použijete s týmito dimenziami, tým väčšia je pravdepodobnosť, že identifikujete veľmi užitočné vzorce, ktoré môžu zvýšiť vaše šance na úspech.

Ale prvé veci ako prvé. Keďže sa budete pozerať na hodinové údaje, na časovom pásme záleží veľa. Najprv skontrolujte nastavenie časového pásma v službe Google Analytics tak, že prejdete do oblasti Správca a potom kliknete na položku Zobraziť nastavenia v časti Profil.

V časti „Krajina alebo územie časového pásma“ sa zobrazuje vaše aktuálne nastavenie časového pásma. Toto je naozaj dôležité iba v prípade, ak sa pozeráte na webové stránky s harmonogramom publikovania nastaveným v inom časovom pásme. Časové pásmo údajov Analytics budete musieť korelovať s konkrétnym časovým pásmom, o ktorom uvažujete zverejniť určité typy obsahu.

Práca s dimenziou hodín

K dimenzii Hodiny sa dostanete po vytvorení vlastného prehľadu. Prístup k nim získate kliknutím na položku „prispôsobenie“ v hornom menu v službe Google Analytics a potom na tlačidlo „Nový vlastný prehľad“. Pri úprave nového prehľadu nájdete v rozbaľovacej ponuke pre pole Dimenzia možnosť Hodina dostupná pod položkou „Iné“.

Dokonca aj všeobecný prehľad zobrazení stránky založený na dimenzii Hodiny vám môže povedať veľa o vašich návykoch návštevníkov. Opäť platí, že skúmanie týchto údajov za dlhšie časové obdobie je najlepšie na nájdenie vzorcov, takže svoju vlastnú analýzu som si stanovil na šesť mesiacov. Z údajov vyplýva, že moje najvyšší čas premávky je popoludní od 13:00 do 17:00. A potom, čo je zaujímavé, je tu ďalší nárast veľmi neskoro v noci, okolo 22:00 (pravdepodobne potom, čo všetky deti odišli spať a rodičia sú online, aby urobili nejaký výskum).

Toto je skutočne iba špička ľadovca. Ak sa posuniete nad rámec zobrazení stránok, len premýšľajte o tom, čo vám iné metriky povedia, keď sa na to pozriete z hľadiska hodinových vzorcov. Napríklad v ktorú dennú dobu máte podľa všetkého najvyššiu hodnotu výstupné sadzby z vášho webu? Baňa sa zdá byť najhoršia tesne pred a po polnoci.

Akú dennú dobu získavate najviac nových návštevníkov? Pomocou metriky% nových návštev za hodinu môžete zistiť, kedy máte najvyššiu mieru nových návštevníkov. V mojom prípade dostanem maximálny nový prenos pred a po polnoci a až do skorého rána. Je veľmi bežné, že vysoký počet nových návštev z miest, ako je Vyhľadávanie Google, je v korelácii s vyššími mierami ukončenia, pretože časť týchto nových Návštevníci sú „klikajúci na kliknutie“, stačí kliknúť a zistiť, či váš článok odpovedá na otázku alebo záujem, ktorý mali, keď dirigovali Vyhľadávanie.

Toto je len niekoľko príkladov hodinových trendov, pomocou ktorých sa môžete dozvedieť viac o správaní návštevníkov a spôsoboch premávky, ale ak ste kreatívni s metrikami alebo kombináciou metrík, na ktoré sa pozeráte, možnosti sú skutočne neobmedzené.

Práca s dennou dimenziou

Ak sa chcete pozrieť na väčšie vzory, je úžasné preskúmať ten deň v týždni. Túto položku nájdete pri vytváraní vlastného prehľadu v rozbaľovacom poli Dimenzia v časti Iné. Názov dimenzie je „Názov dňa v týždni“.

Podobne ako hodinový prehľad je aj prehľad dňa v týždni podľa zobrazenia stránky rýchlym spôsobom, ako zistiť, v ktorý deň v týždni získate najväčšiu návštevnosť. Prekvapivo môj vlastný blog sleduje celkom jasnú schému od začiatku týždňa s najväčšou návštevnosťou až do konca týždňa s najmenšou návštevnosťou. Určite to tak nie je vždy. Videl som ďalšie stránky, na ktorých je stred týždňa jednoznačne najrušnejší. Všetko záleží na výklenku alebo predmete, ktorý pokrývate, a kedy ľudia, ktorí sa zaujímajú o váš obsah, s najväčšou pravdepodobnosťou trávia čas online.

Podobne ako v prípade hodinového prehľadu, aj v týždennom prehľade usporiadanom podľa miery ukončenia môžete povedať, aký deň v týždni majú ľudia tendenciu opustiť vaše stránky, keď ho pôvodne navštívili. Možno si myslíte, že by to malo priamo korešpondovať s úrovňou premávky, ale to tak nie je. Ako vidíte tu, celý víkend predstavuje na mojom blogu časové obdobie s vysokou mierou ukončenia, zatiaľ čo na začiatku a na konci päťdňového pracovného týždňa býva viac ľudí obesených.

S tým však môžete urobiť omnoho viac, ako len za štandardné metriky, ako sú zobrazenia stránok a miera odchodov. Čo sa dozviete o tom, v ktorých dňoch zdieľajú vaše články viac ľudí alebo v ktorých dňoch sa zdá, že vaše stránky zápasia s rýchlosťou načítania stránky viac?

Ďalšie vzory, ktoré môžete vidieť

Existuje veľa vecí, ktoré môžete analyzovať na svojom webe pomocou metriky deň alebo hodina, takže je trochu fascinujúce zvážiť to. Existuje niekoľko ďalších príkladov, ktoré som chcel zdieľať len preto, aby som vám dal chuť do jedla. Ak máte prehľad uvedený podľa dňa v týždni, môžete rozbaľovacie pole Sekundárna dimenzia a výberom položky Typ návštevníka zobraziť konkrétne dni, v ktorých sa vraciate viac, alebo nových návštevníkov.

Tým sa zistí, že najvyšší počet nových návštevníkov dostávam na začiatku týždňa, od nedele do utorka. Stávajú sa tiež dni, keď dostanem návštevníkov s najvyššou návratnosťou, čo ukazuje, že obidve čísla korelujú s celkovými vzormi návštevnosti. Nič prekvapujúce.

Ak však robíte niečo ako triedenie prehľadu podľa iných metrík, môžete extrahovať niektoré celkom zaujímavé údaje. Ak napríklad triedim podľa priemerného času na stránke, zistím, že vracajúci sa (lojálni) návštevníci trávia na mojich stránkach maximálny čas Štvrtok, nedeľa a utorok, zatiaľ čo noví návštevníci majú tendenciu zostať na webe najdlhšie cez víkend, od piatku do Nedeľa.

Tieto informácie môžu byť skutočne užitočné pri zacieľovaní na tieto typy čitateľov počas správnych dní v týždni. Ponúknite svojim verným čitateľom obsah, o ktorom viete, že sa im bude vo štvrtok najviac páčiť, a ponúknite nový obsah zameraný na čitateľov, ktorý by ich mohol cez víkend povzbudiť, aby sa stali lojálnymi čitateľmi.

Ďalším príkladom môže byť výber metriky Akcie na sociálnu návštevu, ktorá by mohla odhaliť dni týždeň získate vo svojich článkoch najviac spoločenskú aktivitu - t. j. dni, v ktorých ich ľudia zvyčajne zdieľajú najviac.

Počas tohto vlastného prehľadu som zistil, že vo štvrtok mám najlepšiu mieru zdieľania. To mi poskytuje príležitosť nielen zacieľovať na čitateľov, ktorí sú aktívnejšie na sociálnych sieťach počas konkrétneho dňa (zverejňovanie propagácií v sociálnej sieti), ale tiež ukazuje, na aké ďalšie dni budete možno potrebovať, aby ste zvýšili sociálnu aktivitu na site.

Posledným príkladom môže byť kontrola výkonnosti vášho webového servera v priebehu týždňa. Môžete to vidieť výberom Avg. Čas načítania stránky metrika v editore vlastných prehľadov.

Zoradenie podľa tejto metriky v správe „Deň v týždni“ ukazuje, že môj server v piatok a nedeľu skutočne zaťažuje. Ak to priamo nezodpovedá návštevnosti, možno budete chcieť preskúmať ďalšie príčiny, pretože v týchto dňoch by mohli existovať riešenia, ktoré by mohli zlepšiť načítanie stránky. Načítanie stránky má vplyv na SEO pre vaše stránky, preto je dôležité sledovať (a zlepšovať).

Môžete dokonca rozdeliť metriku načítania stránky podľa hodiny, aby ste zistili, v ktorý čas dňa máte najčastejšie problémy. Opäť by to malo zodpovedať premávke.

Ak to tak nie je, je to stopa, že by ste mohli mať v tomto období ďalšie problémy so serverom - možno ste na zdieľanom webovom serveri a ďalšie stránky ho v tom čase zapadajú.

Záverečné poznámky

Ako vidíte, hodinové a denné dimenzie vám pomôžu rozdeliť metriky vašich webových stránok na oveľa zmysluplnejšie údaje. Zmiešaním a porovnaním týchto údajov môžete lepšie porozumieť tomu, ako a kedy prichádzajú návštevnosti na vaše stránky a ako sa čitatelia správajú v rôznom čase. Mohli by ste preskúmať veci, ako sú konkrétne dni, v ktorých získate konkrétnu návštevnosť zo sprostredkovania, hodiny dňa, v ktorých majú niektoré časti vašej stránky tendenciu dosahovať najlepšie výsledky, a ešte omnoho viac.

Používate pri prieskume služby Google Analytics metriky hodín alebo dní? Ak áno, aké veci ste analyzovali a čo vám povedala o vašich stránkach? Podeľte sa o svoje vlastné skúsenosti a nápady v sekcii s komentármi nižšie!