Oddelenie rôznych častí piesne bez skutočného kmeňa je ťažké, ale existuje nástroj s názvom LALAL.AI to je celkom schopné zvládnuť tento proces. Rozdeľuje piesne medzi vokály a inštrumentálky s minimálnym úsilím a nevyžaduje žiadne zvukové inžinierske schopnosti.
A hoci bol LALAL.AI už dosť solídny, nedávno urobil obrovský krok vpred vďaka zavedeniu svojej novej architektúry neurónových sietí s názvom Cassiopeia. Používa Rocknet, neurónovú sieť predchádzajúcej generácie tejto služby, a vylepšuje ju takmer vo všetkých smeroch.
Čo prináša Cassiopeia zo stránky LALAL.AI?
Zjednodušene povedané: Cassiopeia poskytuje vylepšené výsledky rozdelenia a podstatne menej zvukových artefaktov. Celý účel LALAL.AI je ťahať a oddeliť vokály a nástroje od stopy, takže vlastnosť funkcie, ktorá môže zlepšiť jej schopnosť, je úžasná.
S novou neurónovou sieťou bude generovaniu rozdelených stôp trvať LALAL.AI o niečo dlhšie, ale to je malý kompromis pre obrovské zlepšenie kvality.
Čo sa teda líši? Rocknet, ktorý je v LALAL.AI stále použiteľný, v zásade zohľadňuje iba amplitúdovú zložku, pričom ignoruje fázovú zložku. Novšia neurónová sieť Cassiopeia zohľadňuje fázovú zložku vstupného signálu a generuje fázu pre výstupný signál. Prostredníctvom tohto procesu budú rozdelené stopy obsahovať menej zvukových artefaktov.
Zjednodušene povedané, nový algoritmus ide do hlbšej analýzy piesne, aby sa dosiahlo lepšie rozdelenie.
Aby sme dokázali, že jej služba funguje efektívnejšie, spoločnosť LALAL.AI ju otestovala proti programom Spleeter, OpenUnmix a Extended Unmix. Výsledky tiež porovnal s vlastnou neurónovou sieťou Rocknet. Kompletné výsledky testu si môžete pozrieť na Blog spoločnosti LALAL.AI, ale v zásade Cassiopeia prekonala všetky ostatné vo väčšine kategórií naprieč rôznymi náhodne vybranými žánrami, ako je jazz, soft rock, pop atď.
Je zaujímavé, že Rocknet stále dosahuje lepšie výsledky v hlasovom kanáli. Cassiopeia má o niečo väčšiu infiltráciu z inštrumentálu do vokálu. LALAL.AI však poukázal na to, že čísla nie vždy rozprávajú celý príbeh a niekedy sa kvalita zvuku môže skutočne líšiť od toho, čo ukazujú testy.
Spoločnosť povedala o tejto záležitosti tu:
Aj keď Cassiopeia zaostáva za Rocknetom, čo sa týka formálnej metriky pre spev, inštrumentálna časť a hlavne vokálny kmeň sú oddelené Cassiopeia znie oveľa prirodzenejšie a mäkšie ako Rocknet, bez kovovo znejúcich artefaktov, ktoré sú pre ten druhý charakteristické riešenia.
Výsledky som testoval na vlastnej koži a zistil som, že neurónová sieť Cassiopeia vedie k čistejšiemu rozdeleniu zvuku. Vokálna stopa nemala takmer žiadnu citeľnú infiltráciu z inštrumentálov, čo je presne to, čo chcete od nástroja ako LALAL.AI.
Vďaka tomu boli výsledky z Rocknetu stále celkom dobré a boli absolútne použiteľné na izolovanie vokálnej stopy od inštrumentálov.
Ako vyskúšate novú funkciu Cassiopeia v aplikácii LALAL.AI?
Ak chcete dať novej neurónovej sieti šancu, môžete ísť na LALAL.AI a uistite sa, že Použite nový algoritmus pri nahrávaní skladby je začiarknuté políčko v dolnej časti obrazovky.
Môžete si tiež zvoliť úroveň agresie použitú algoritmom na rozdelenie stôp. Normálne je dobré pre väčšinu stôp, ale môžete experimentovať s miernymi a agresívnymi, aby ste zistili, čo vám robí lepšiu stopu.
Namiesto trávenia hodín vytváraním stoniek používajú používatelia LALAL.AI umelú inteligenciu, aby to zvládli za pár sekúnd.
Prečítajte si Ďalej
- Povýšený
- Hudobná produkcia
Dave LeClair píše správy pre Google / Android, spravuje sociálne médiá a účinkuje vo videách.
Prihlásiť sa ku odberu noviniek
Pripojte sa k nášmu bulletinu s technickými tipmi, recenziami, bezplatnými elektronickými knihami a exkluzívnymi ponukami!
Ešte jeden krok…!
V e-maile, ktorý sme vám práve poslali, potvrďte svoju e-mailovú adresu.