Urobí Julia ponuku pre Pythonov trón?

Python vládne srdciam, mysliam a dušiam dátových inžinierov a dátových vedcov po celom svete. S niektorými nedávnymi zmenami paradigmy v technológii existujú značné zmeny v postavení spoločnosti Python na trhu.

Znamená to, že Python čoskoro skončí? Aj keď je odpoveď stále neistá, Pythonovo miesto pomaly a stabilne preberajú iné programovacie jazyky. Julia je priamym konkurentom spoločnosti Python; je to jeden z najnovších účastníkov na trhu a je tu na to, aby zabil svojich konkurentov.

Prečo sa Julia stáva najhorúcejšou témou diskusie?

Vývojári v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie hľadajú novšie a čerstvejšie technológie, ktoré ponúkajú to najlepšie z použiteľnosti v jazykoch C, C ++ a Python.

Tu je niekoľko funkcií, vďaka ktorým je Julia jedným z najdôveryhodnejších jazykov na trhu v súčasnosti:

• Julia používa kompilátor LLVM, čo umožňuje kompiláciu Just-in-Time (JIT). Táto štruktúra umožňuje jazykovému procesoru ponúkať vyššie rýchlosti spracovania počas vykonávania kódu.
instagram viewer
• Jazyk je dobre vybavený, aby nasal patentované interaktívne rozhranie príkazového riadku Pythonu. Ak ste sa už dobre vyznali v nuansách Pythonu, učenie Júlie bude hračkou.
• K funkciám priameho rozhrania máte prístup z knižníc, ktoré okrem iného podporujú jazyky ako C, Fortran a Python.
• Julia ponúka metaprogramovanie, čo znamená, že jeden program Julia generuje ďalší program Julia. Môže upraviť svoj vlastný kód, čo je funkcia, ktorú v súčasnosti neposkytuje žiadny iný jazyk.
• Svoj kód môžete ladiť jednoducho pomocou Plnohodnotný ladiaci program kódu Julia 1.1

Súvisiace: Nápady na projekt v Pythone vhodné pre začiatočníkov

Prečo vývojári uprednostňujú Juliu pred inými jazykmi?

Existuje niekoľko dôvodov, ktoré vhodne vyjadrujú podstatu Juliinej efektívnosti a prečo je v súčasnosti pre vývojárov preferovanou voľbou.

1. Julia je nezávislý programovací jazyk: Na rozdiel od Pythonu a ďalších príbuzných jazykov je Julia nezávislý jazyk s vlastnými natívnymi syntaxami a kódmi. Python ako jazyk je zlúčením jazykov C a C ++ a robí svoju závislosť od iných jazykov dobre známou.

Súvisiace: Obrátenie reťazca v C ++, Python a JavaScript

2. Celý programovací jazyk Rounder: Prvým cieľom Julie po vývoji bolo slúžiť rôznym účelom, ako je dátová veda, paralelné výpočty, vedecké výpočty, strojové učenie a ťažba dát.

Jazyk má mnohostranný charakter, využíva viacnásobné odoslanie a je ideálny na všeobecné kódovacie účely. Môžete pracovať s mnohými objektovo-orientovanými a funkčnými programovacími vzormi, ktoré môžu staticky kompilovať kód a efektívne diktovať užívateľské rozhrania.

3. Vylepšené technické výpočty: Vývojári spoločnosti Julia navrhli jazyk s prihliadnutím na všetky rôzne stránky programovacieho sveta vrátane dátovej vedy, strojového učenia, umelej inteligencie a mnohých ďalších.

Rýchlosť, s akou tento jazyk vykonáva numerické výpočty, deskriptívne analýzy a rôzne ďalšie deklarácie, robí z neho v komunite vývojárov uznávaný jazyk.

4. Dynamika na vrchole: Juliina dynamická povaha je zrejmá z jej lepšieho použitia ako skriptovaného jazyka. Ponúka automatické generovanie špecializovaného kódu pre rôzne typy argumentov.

Existujú aj ďalšie závery za behu s robustným prístupom k výkonu. Účinne kombinuje použitie jazykov Python a R s rýchlosťou C / C ++.

Súvisiace: Spracovanie výnimiek v Pythone

5. Paralelné vykonávanie: Julia ako programovací jazyk ponúka vysokoúrovňovú syntax, ktorá vývojárom uľahčuje efektívne používanie a vykonávanie príkazov. Juliine programy kompilujú natívny kód pre rôzne platformy pomocou LLVM.

Programovací jazyk obsahuje úrovne paralelných výpočtov, vďaka čomu je paralelné spracovanie užitočnou úlohou pre vývojárov aj používateľov. Jeho funkcia paralelizmu je rozdelená do troch kategórií: Julia Coroutines, multithreading a distribuované spracovanie. Julia natívne implementuje rozhrania, ktoré môžu proces rozložiť na viac jadier / strojov.

6. Rýchle spracovanie: Julia je nepochybne jedným z najrýchlejších vysoko výkonných otvorených výpočtových jazykov na trhu v súčasnosti. Vyrezal si medzeru v sebe: dáta, algoritmické obchodovanie, analytika, strojové učenie, umelá inteligencia a oveľa viac.

Súvisiace: Aplikácie, ktoré vám pomôžu naučiť sa kódovať Medzinárodný deň programátorov

Porovnanie medzi Juliou a Pythonom

Napriek tomu, že sú bezprostrednými konkurentmi, medzi týmito dvoma jazykmi existujú určité podobnosti a rozdiely.

Rozdielne body	Júlia	Python
Knižnice	Julia je obmedzená na niekoľko knižníc, pretože je stále v počiatočnom štádiu. Niekoľko existujúcich knižníc nie je dobre udržiavaných a vykreslenie a vykonanie súborov údajov trvá dlho.	Python má na druhej strane čo ponúknuť v oblasti osvedčených knižníc. Sú dobre udržiavané, obohatené o rôzne funkcie a podporujú súčasne niekoľko knižníc tretích strán.
Nové verzie	Mnoho balíkov v ekosystéme Julia vydáva prelomové verzie, vďaka ktorým vývojári hľadajú čoraz viac možností v doménach ML a AI.	Najobľúbenejšie balíčky Pythonu vyšli pred desiatimi rokmi, ale jeho široká prijateľnosť prichádza z hľadiska toho, čo najnovšia verzia prinesie používateľom.
Výkon	Julia je kompilovaný jazyk; každý blok kódu napísaný v Julii sa vykoná priamo ako spustiteľný kód. To znamená, že podporuje jazyky ako Python, C, R a mnoho ďalších.	Programu Python trvá implementácia kódu veľa času, pretože vyžaduje rôzne optimalizačné metódy a je neustále závislý od externých knižníc.
Rýchlosť	Julia má vysokú rýchlosť, pretože je hrdým členom klubu Petaflop. Pri vykonávaní kódu používa kompiláciu Just-In-Time (JIT) a typové vyhlásenia. Má kapacitu na vykonávanie zložitých numerických a výpočtových funkcií v priebehu niekoľkých sekúnd.	Python je tiež vysoko výkonný jazyk, ale v porovnaní s Juliou sa nemôže rovnať. Naopak, rýchlosť Pythonu je možné zvýšiť pomocou externých knižníc, kompilátorov JIT tretích strán a rôznych optimalizačných nástrojov.
Podpora nástrojov	Julia, narodená v roku 2009 a uvedená na trh v roku 2012, sa stále potýka s komunitou podpory, ladiacimi nástrojmi a technikami riešenia problémov.	Python je v tomto smere na čele a jeho podporná programátorská komunita je na počkanie a zavolanie. Stručne povedané, chváli sa vynikajúcou podporou nástrojov, rozhraniami a systémami.

Chystá sa Julia uvoľniť Pythona?

Úprimne povedané, čas na dislokáciu Pythonu je ďaleko do budúcnosti. Vzhľadom na to, že Julia je stále mladá, je ešte veľa pôdy, ktorú treba pokryť. To však nevylučuje skutočnosť, že v budúcnosti sa môžete stretnúť s vynikajúcim symbiotickým vzťahom medzi Pythonom a Juliou.

Je ťažké to predpovedať, ale existuje vysoká pravdepodobnosť, že sa oba jazyky môžu spojiť, aby spolupracovali a vytvorili svoj vlastný špeciálny jazyk. Aj keď nikto z nás nemá stroj času na to, aby videl, ako bude vyzerať skutočná budúcnosť, vždy existuje nádej, že z tejto spolupráce vyjde niečo dobré, ak sa nakoniec stane realitou.

Dovtedy sa držte postupu v programátorskej kariére s Juliou alebo Pythonom; nech už si vyberiete čokoľvek, máte pred sebou celý svet kódu - vrátane webového vývojára, analýzy údajov a ďalších.

Čo robí Python a na čo sa dá použiť?

Python je mimoriadne univerzálny a jeho aplikácie sa pohybujú od vývoja webu po analýzu údajov.

Prečítajte si Ďalej

O autorovi