Ako fungujú algoritmy informačných kanálov sociálnych médií?

V dnešnej dobe sa zdá, že sa nemôžete dostať ďaleko na internet bez toho, aby ste počuli slovo algoritmus. Teraz vieme, že algoritmy sú iba súbormi pokynov, a preto sa pozrieme na algoritmy sociálnych médií.

Či už ste sociálnu dilemu sledovali na Netflixe a teraz siahate po staniolovom klobúku, príp či ste len zvedaví - pozrieme sa na všetko, čo potrebujete vedieť o kanáli sociálnych médií algoritmy.

Keď hovoríme o algoritmoch sociálnych médií, hovoríme o algoritmoch kanála, ktoré rozhodujú o tom, ktoré príspevky sa vo vašom kanáli zobrazia. Spoločnosti v oblasti sociálnych médií majú pravdepodobne k dispozícii veľa algoritmov, preto je dôležité rozlišovať tie, na ktoré sa pozeráme.

Algoritmy kanálov v zásade používajú strojové učenie na predpovedanie príspevkov, ktoré sa vám budú páčiť, a tie vám vo vašom kanáli zobrazia. Väčšina platforiem sociálnych médií, s výnimkou Instagramu, vám dáva na výber medzi algoritmickým alebo chronologickým kanálom.

Pri algoritmických kanáloch vidíte príspevky v poradí, ktoré si algoritmus myslí, že je najlepšie. Chronologické kanály na druhej strane organizujú príspevky podľa ich časových pečiatok. Váš informačný kanál Instagram teda môže zobrazovať príspevok z účtu, o ktorom si myslíte, že sa vám bude páčiť pred príspevkom spred pár minút od niekoho, s kým veľmi nekomunikujete.

Aby to dosiahli, platformy sociálnych médií preberajú údaje z príspevkov, s ktorými ste v minulosti interagovali, z aktuálne dobre známych trendov a sponzorovaných príspevkov. Údaje, ktoré tieto algoritmy študujú, sú však obrovské.

Platformy môžu zhromažďovať informácie na základe príspevkov, ktoré sa páčia vašim priateľom, vašej histórie vyhľadávania na iných stránkach a dokonca aj toho, ako dlho sa na príspevky pozeráte. Kombináciou všetkých týchto údajov môže algoritmus predpovedať, ktoré príspevky vás pravdepodobne budú zaujímať.

Súvisiace: Ako zakázať algoritmické kanály na Twitteri, Instagrame a Facebooku

Platformy sociálnych médií používajú algoritmy z jedného jednoduchého dôvodu - udržať vás na platforme. Ak vidíte príspevky, ktoré vás zaujímajú, budete pokračovať v posúvaní, aby ste videli viac. To je základný ľudský inštinkt.

Prečo sa však platformy sociálnych médií zaujímajú o to, aby vás udržali na platforme? Ide o primárny cieľ akéhokoľvek podnikania - peniaze.

Čím dlhšie prechádzate platformou sociálnych médií, tým viac reklám vám môže zobraziť. Zamyslite sa. Ak sa vám reklama zobrazuje každý tretí príspevok na Instagrame, čím dlhšie sa posúvate a čím viac príspevkov vidíte, tým viac reklám sa vám tiež zobrazuje.

Zakaždým, keď sa vám zobrazí reklama na sociálnych médiách, platforma zarobí peniaze. Už len pohľad na reklamu sa nazýva dojem. Platformy sociálnych médií účtujú poplatok inzerentom za zobrazenia. Zakaždým, keď uvidíte reklamu, platforma sociálnych médií zarába peniaze. Tieto poplatky sa zvyšujú, keď s reklamou interagujete kliknutím na ňu.

Existuje aj ďalší primárny dôvod, prečo vás neustále posúvať, a tým je dlhodobé používanie. Platformy sociálnych médií chcú, aby ste ich aplikácie naďalej používali. Áno, je to tak, aby z vás mohli dlhodobo vytvárať príjmy z reklamy, ale je to tiež o niečo komplikovanejšie.

Spoločnosti v oblasti sociálnych médií chcú, aby ste sa na platformu stále vracali, pretože to znamená, že vás môže považovať za aktívneho používateľa. Aktívna postava používateľa je pre spoločnosti sociálnych médií životne dôležitá. Tento údaj používajú na stanovovanie cien za reklamu, hľadanie investícií a meranie úspechu.

Súvisiace: Ako obmedziť zacielené reklamy na sociálnych médiách

Ako vidíte, všetko sa scvrkáva na to, aby ste nespúšťali oči z príspevkov a aby ste sa mohli v aplikácii posúvať,

Naozaj spoločnosti kontrolujú, aké príspevky sa vám zobrazujú?

Je dôležité rozlišovať, že spoločnosti sociálnych médií prísne nekontrolujú, aký obsah vidíte.

Algoritmus každej platformy bol navrhnutý tak, aby vám zobrazoval relevantný obsah a zarábal na platforme.

Algoritmus sa bude vyvíjať sám - to je časť strojového učenia. Vyberá si, ktoré príspevky vám ukáže, bez akéhokoľvek ľudského dohľadu. V žiadnej spoločnosti sociálnych médií nikto nesedí za stolom a nevyberá si, kto čo vidí. Každá platforma vytvára svoj algoritmus a dáva mu cieľ, ale spoločnosť si nemôže vybrať obsah, ktorý zobrazuje.

Súvisiace: Čo sú algoritmy strojového učenia? Takto fungujú

Algoritmické kanály tiež nespôsobia, že vám unikne akýkoľvek obsah. Twitter aj Instagram vysvetlili, že ich algoritmy ovplyvňujú iba poradie príspevkov.

To znamená, že neskrýva ani neodstraňuje žiadny obsah. Aj keď sa príspevky, ktoré sú považované za zaujímavé, budú zobrazovať v hornej časti, pri posúvaní sa vám budú stále zobrazovať všetky nové príspevky od posledného použitia aplikácie.

S algoritmami je jeden zásadný problém, a tým je závislosť. Sociálne médiá sú vynikajúcim príkladom návykového návyku a môžu tiež viesť k problémom s duševným zdravím. Nie je to dokázané, ale veľa ľudí verí, že algoritmy sociálnych médií tento problém zhoršujú presadzovaním spätnej väzby, ktorá ľudí núti posúvať sa.

Čítaj viac: Čo je to závislosť na sociálnych médiách?

Algoritmy boli medzitým obvinené z vytvárania komôr ozveny, nasmerovania ľudí na extrémistický obsah a falošné správy a podnecovania senzácie.

Je zrejmé, že vás udržiava v aplikácii sociálnych médií. To je dôvod, prečo to pokročilé algoritmy riešia namiesto ľudí.

Algoritmy samozrejme nie sú dokonalé na predpovedanie toho, čo chceme vidieť na sociálnych médiách - sú to počítače, nie náš mozog. Niekedy sa stáva, že algoritmus nesprávne predpovedá a nakoniec vás otravuje obsahom, ktorý vás úplne nezaujíma.

Algoritmy majú svoje problémy, ale často dosahujú ciele, ktoré sociálne siete chcú. V opačnom prípade by ich spoločnosti sociálnych médií nepoužívali.

Ale pokiaľ ide o to, či sa chcete alebo nechcete zúčastniť týchto algoritmov, aspoň máte na výber - obvykle.

Ako využiť výhody fungovania algoritmu Instagram v roku 2021

Algoritmus Instagramu uprednostňuje určité veci v roku 2021. Čo by ste mali vedieť, aby vaše príspevky dosiahli svoj potenciál ...

Čítajte ďalej

O autorovi