10 užitočných nástrojov pre vývojárov Pythonu

Python je uznávaný v odvetví vývoja softvéru pre svoju všestrannosť, použitie a jednoduchý prístup. Skutočná hodnota jazyka žiari v oblasti matematických výpočtov, vedy o údajoch, ML (strojové učenie) a AI, IoT (internet vecí) a niekoľkých ďalších rôznych aplikáciách.

Aby z jazyka vyťažili maximum, vývojári sa musia zoznámiť s nástrojmi Pythonu, aby zlepšili svoje zručnosti SDLC (Software Development Life Cycle).

Tento zoznam nástrojov vám pomôže stať sa skúsenejším programátorom Pythonu v roku 2022 a neskôr.

1. PyCharm IDE

PyCharm, ako IDE, ponúka intuitívne automatické dokončovanie, tipy, kontroly PEP8 a ďalšie funkcie na zlepšenie kvality kódu. Okrem iných funkcií sa naň môžete spoľahnúť aj pri inteligentnom automatizovanom refaktorovaní kódu, asistencii pri testovaní a kontrole kódu.

PyCharm podporuje niektoré z najznámejších rámcov ako Django, Flask, web2py atď. IDE má niekoľko vstavaných databázových a vývojárskych nástrojov na ladenie a profilovanie, z ktorých každý sa bezproblémovo integruje s kódom Visual Studio pre ďalšiu funkčnosť.

Jeho integrácie knižníc NumPy a Matplotlib rozširujú funkcie vedeckých výpočtov. Vzdialený vývoj PyCharm, interoperabilita medzi rôznymi technológiami a integrované testovacie zariadenia dopĺňajú túto zastrešujúcu sadu funkcií IDE.

Stiahnuť ▼:PyCharm

2. Zápisník Jupyter

Zápisník Jupyter má všetko, čo kedy budete potrebovať na interaktívny vývoj, dokumentáciu a spúšťanie kódu. Notebook je vybavený prístupom na vytváranie dokumentov založeným na konzole.

Po prvé, poskytuje vám komponent webovej aplikácie založenú na prehliadači, ktorý kombinuje matematiku, multimediálne údaje, výpočty a vysvetlenia textu. Po druhé, môže uvádzať vstupy a výstupy používané pri výpočtoch spolu s multimediálnymi vylepšenými objektmi a iným súvisiacim obsahom.

Súvisiace:Začnite s Jupyter Notebook: Návod

Táto funkcia vám pomáha upravovať kód pomocou kontrol v prehliadači a automaticky zvýrazňovať syntax. Pomocou Jupyter môžete tiež spravovať odsadenie a dokončenie kariet. Tento nástroj používa značkovací jazyk Markdown, ktorý nie je obmedzený na obyčajný text pre funkciu komentára kódu.

S integráciou Jupyter LaTeX môžete vkladať matematické zápisy do buniek markdown a natívne ich vykresľovať pomocou MathJax.

Stiahnuť ▼: Zápisník Jupyter

3. Keras

Keras je knižnica API neurónovej siete na vysokej úrovni, ktorá vedie projekty Python ML a Deep Learning. Keras vám pomôže rozšíriť váš ekosystém programovania neurónových sietí Python AI o back-endy, ako sú TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano a mnoho ďalších.

Keras generuje podrobné a použiteľné chybové hlásenia, ktoré vám umožňujú rozsiahle odstraňovanie problémov s kódom. Rámcu hlbokého učenia sa môžete prispôsobiť pre ľubovoľný počet prípadov použitia pracovného toku vzhľadom na jeho schopnosť prepojiť sa s rôznymi konfiguráciami infraštruktúry – či už ide o klaster GPU alebo celý modul TPU.

Súvisiace:Ako upgradovať svoje zručnosti Python a AI pomocou Keras, Pytorch, Tensorflow a ďalších

Integrácia Keras môže pomôcť špecialistom na hlboké vzdelávanie znížiť ich kognitívnu záťaž ML. Knižnica s otvoreným zdrojovým kódom je široko používaná pre svoju užívateľskú prívetivosť, rozšíriteľnosť a modulárny programovací prístup.

Stiahnuť ▼:Keras

4. Pip balíček

Pythonov Pip balíček je predvolený správca balíkov pre Python a je súčasťou každej inštalácie. Pip vám pomôže využiť balíky v iných lokálnych alebo vzdialených úložiskách za predpokladu, že budú dodržiavať Python Enhancement Návrh 503.

Pip spravuje kompletné zoznamy balíkov s príslušnými číslami verzií balíkov. Zaznamená vašu správu balíkov do a požiadavky súbor, ktorý vám pomôže katalogizovať rovnaké balíky pre iný desktop alebo virtuálne prostredie.

Pip zostáva verným a ľahko dostupným správcom balíkov, ktorý je vhodný pre začiatočníkov aj pokročilých spravovanie knižníc balíkov. Napriek tomu sa veľa vývojárov a tímov spolieha na riešenia správy balíkov tretích strán, ako je PyPL, keďže Pip je k dispozícii s Pythonom 3 a jeho nasledujúcimi verziami.

Stiahnuť ▼:Pip balíček

5. Python kdekoľvek

Python kdekoľvek získal svoju povesť pre svoju spoľahlivosť pri starostlivosti o komplexné potreby SDLC. Táto PaaS (platforma ako služba) vám umožňuje vyvíjať, spúšťať a hostiť programy Python na webe.

Vďaka vstavaným knižniciam Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup a PyCrypto môžete vykonať zmeny a nasadiť automatické aktualizácie priamo z vášho prehliadača.

Python Anywhere vám pomôže rýchlo nasadiť vašu kódovú základňu na serveroch založených na AWS EC2. Decentralizovaný hosting umožňuje vzdialený výskum, učenie a vývoj založený na Pythone.

Stiahnuť ▼:Python kdekoľvek

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn's knižnica s otvoreným zdrojovým kódom je pripravená a čaká, aby vám pomohla s vašimi cieľmi ML skriptovanými v jazyku Python. Nástroje prediktívnej analýzy Scikit urýchľujú klasifikáciu objektov, pomáhajú pri predikcii atribútov s nepretržitou hodnotou a regresia, zoskupovanie podporných vektorových strojov, zvyšovanie gradientu, náhodné lesy a automatické zoskupovanie podobných predmety.

Scikit má pokročilé nástroje ML, ako je redukcia rozmerov a výber modelov pre pokročilú analýzu ML. Je postavený na knižniciach Matplotlib, NumPy a SciPy, z ktorých každá je ideálna pre akýkoľvek kontext ML na mieru.

Stiahnuť ▼:Scikit-Learn

7. Sfinga

Sfinga je ďalšou dokumentáciou Pythonu, ktorú možno považovať za vhodnú alternatívu k notebooku Jupyter. Vytvára vysoko prehľadnú dokumentáciu Pythonu vo formátoch HTML, LaTeX, ePub a ďalších.

Sphinx vám môže ďalej pomôcť nastaviť automatické indexy špecifické pre daný jazyk a testovanie útržkov kódu. Sphinx je vybavený niekoľkými rozšíreniami tretích strán okrem svojich vstavaných knižníc dokumentov.

Stiahnuť ▼:Sfinga

8. Selén

Selén je hlavný nástroj pre agilné testovanie v Pythone. Tento nástroj vám pomáha vykonávať manuálne, automatizované testovanie webových aplikácií založených na jazyku Python a testovanie medzi prehliadačmi.

So Selenium môžete dokonca previesť automatizované testy na manuálne funkčné testy v závislosti od vašich potrieb. Môžete písať účelovo riadené, vlastné testovacie skripty alebo prípady pre akýkoľvek softvér.

Jeho široký rozsah prispôsobení uľahčuje implementáciu funkcií testovania Selenium v ​​rámci prispôsobených softvérových verzií.

Súvisiace:Ako nainštalovať Selenium WebDriver na ľubovoľný počítač s Pythonom

Celá komplexná testovacia sada Selenium je open source. Ak váš program Python beží na viacerých platformách, môžete Selenium použiť na testovanie medzi platformami. Selenium spĺňa požiadavky testovania Maven, Jenkins a Docker.

Stiahnuť ▼:Selén

9. Vznešený text

Od svojho vzniku, Vznešený text bolo odľahčené IDE s bohatými funkciami, ktoré strhlo vývojársku komunitu útokom. Jeho vysoko kontextová funkcia automatického dopĺňania a nástroj na definíciu syntaxe vám pomôžu rýchlo zdokonaliť vaše zručnosti v jazyku Python.

Sublime Text robí mnohé strasti začiatočníkov bezvýznamnými vďaka svojej rozsiahlej dokumentácii Python API. Adaptívne používateľské rozhranie ponúka vysoko estetické programovacie rozhranie, ktoré sa intuitívne prepína na natívnu farebnú schému akejkoľvek platformy.

Najnovšia verzia Sublime Text vám umožňuje využiť aktualizované Python API, ale stále si môžete užívať spätnú kompatibilitu s balíkmi pre staršie verzie Pythonu.

Ak používate Raspberry Pi, Apple Silicon alebo Linux Arm64, môžete použiť Sublime Text na podporu Pythonu naprieč platformami. Spravovanie projektov v rámci Sublime Text je jednoduché, s výberom viacerých kariet a navigačnými vlastnosťami.

Stiahnuť ▼: Vznešený text

10. Krásna Polievka

Krásna Polievka je webový zoškrabovací rámec, ktorý sa hodí pri prístupe, správe alebo manipulácii s údajmi webovej aplikácie Python. Nástroj funguje v synergii s akýmkoľvek syntaktickým analyzátorom a podporuje širokú škálu pythonských idiómov na prácu so stromom analýzy.

Integrujte svoje rozhrania API s BeautifulSoup, aby ste mohli bez námahy zoškrabať údaje aplikácií a webových stránok. Okrem toho použite BeautifulSoup na získanie údajov v tabuľkách CSV, HTML, XML a JS zo stránok Python.

Stiahnuť ▼:Krásna Polievka

Ak ste začiatočník alebo stredne pokročilý vývojár Pythonu, mali by ste vedieť o rôznych IDE kompatibilných s Python a o tom, ktoré z nich môžete použiť na efektívne spúšťanie svojich skriptov.

IDE nie sú len jednoduché textové editory; sú vybavené nástrojmi, ktoré šetria čas, potrebnými balíkmi a všetkým ostatným, čo potrebujete, aby ste si sadli a kódovali pod jedným GUI.

10 Python IDE by mal vedieť každý programátor

Zahoďte predvolený editor Pythonu a nasaďte si jedno z týchto lesklých IDE. Váš kód sa vám poďakuje.

Prečítajte si ďalej

O autorovi