Ak máte radi matematiku a potrebujete objaviť neznáme dátové body z prieskumnej vzorky známych dátových bodov, interpolácia s Excelom je jednoduchá voľba.

Excel je robustná kalkulačka s vizualizáciou dát. Pre rôzne matematické a štatistické analýzy sa vám teda bude vždy hodiť. Hoci neexistuje žiadna priama funkcia na interpoláciu, môžete použiť rôzne funkcie na odhadnutie nových údajových bodov z danej tabuľky údajov hodnôt X a Y.

Čítajte ďalej a dozviete sa o populárnych a jednoduchých metódach interpolácie údajov v Exceli.

1. Použitie matematickej rovnice

Jedným zo základných prístupov interpolácie dát v Microsoft Excel je použiť matematický vzorec lineárnej interpolácie. Túto metódu môžete použiť pri získavaní lineárnej trendovej čiary pre graf.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Napríklad z tejto tabuľky chcete zistiť hodnotu Y, keď X je 15. Tu je postup:

  1. Vytvorte tabuľku hodnôt X1, X2, Y1 a Y2 analýzou tabuľky.
  2. Údajové body musíte vybrať jeden krok nad a pod novou hodnotou X, ktorú hľadáte.
  3. instagram viewer
  4. Teraz použite nasledujúci vzorec v ľubovoľnej bunke, aby ste našli interpolovanú hodnotu Y, ktorá zodpovedá hodnote X 15.
=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Proces je pomerne jednoduchý a manuálny. Pri väčších súboroch údajov budete musieť investovať veľa času do interpolácie údajových bodov.

Stiahnuť ▼:Interpolácia v tabuľke Excel (Zadarmo)

Súvisiace: Ako vytvoriť bodový graf v Exceli a prezentovať svoje údaje

2. Použitie metódy Curve Fitting

Prekladanie krivkou je ďalšou rýchlou, no manuálnou metódou na interpoláciu s Excelom. Stačí vytvoriť bodový graf a vygenerovať grafovú rovnicu. Excel využíva lineárnu regresiu na vyplnenie rovnice. Ak chcete nájsť hodnotu Y, musíte použiť túto rovnicu preloženia krivky:

Y= Sklon * X + Y-priesečník

Ak chcete zistiť hodnotu Y z danej hodnoty X, ktorá je 15, môžete vyskúšať tieto kroky:

  1. Vyberte tabuľku a vložte bodový graf.
  2. Kliknite pravým tlačidlom myši na trendovú čiaru a potom vyberte Formát trendovej čiary.
  3. Začiarknite políčka vedľa Zobrazte na grafe druhú mocninu R a Zobraziť rovnicu na grafe.
  4. Tiež si vyberte Lineárne trendová čiara.
  5. Keď bodový graf odhalí rovnicu, vložte do nej hodnotu X, aby ste našli hodnotu Y.
  6. Nasledujúci vzorec odhaľuje hodnotu Y.
=0,9889*K4+3,5333

Metóda prekladania krivky je vhodná len pre malé súbory údajov. Pre tento proces neexistuje jednoduchá automatizácia a môžete sa spoľahnúť iba na makrá programu Microsoft Excel pre automatizáciu založenú na hot-key.

3. Používanie funkcií Excelu: Sklon a Zachytenie

Na lineárnu interpoláciu hodnoty Y môžete použiť funkcie SLOPE a INTERCEPT v Exceli. Tieto funkcie môžete jednoducho použiť, pretože vyžadujú iba hodnoty známych X a Y. Nasledujú syntaxe, ktoré budete musieť použiť:

=SLOPE(známe_y, známe_x)
=INTERCEPT(známe_y, známe_x)

Tu je návod, ako môžete interpolovať údajové body pomocou tejto metódy:

  1. Premenujte dve bunky pomocou Svah a Zachytiť.
  2. Použiť SLOPE pod hlavičkou Sklon a vyberte príslušné údaje z tabuľky.
  3. Podobne aplikujte INTERCEPT funkciu a naplniť hodnotu intercept.
  4. Teraz použite Y= Sklon * X + Y-priesečník vzorec na objavenie hodnoty Y.
  5. Môžete vytvoriť vzorec Excel pre vyššie uvedenú rovnicu, kde môžete jednoducho zmeniť hodnotu X, aby ste zistili ďalšie neznáme údajové body.

Môžete interpolovať rýchlejšie, ak vytvoríte bunky pre X-hodnotu, Sklon a Intercept. Tento proces však nemusí získať presné údaje pre nelineárnu interpoláciu.

4. Použitie funkcie Excel: FORECAST

Ide o populárnu funkciu Excelu na predpovedanie výkonu analýzou súboru údajov z reálneho sveta. FORECAST a FORECAST.LINEAR nájdete v Exceli 2016 a novších vydaniach. Pre spoľahlivé výsledky je dobré použiť FORECAST.LINEAR.

Funkcia využíva tri argumenty na vytvorenie predpokladaného údajového bodu. Tieto argumenty sú danou hodnotou X, známymi hodnotami Y a hodnotami X z tabuľky. Pozrite si nižšie uvedenú syntax:

=FORECAST.LINEAR(x; známe_y; známe_x)

Hodnotu Y môžete rýchlo určiť podľa týchto krokov:

  1. Bunka, do ktorej chcete vyplniť hodnotu pre Y, by mala mať rovnakú hodnotu (=) podpísať.
  2. Teraz napíšte Predpoveď a vyberte PREDPOVEĎ.LINEÁRNY z rozbaľovacej ponuky vzorca.
  3. Kliknite na hodnotu X a vložte čiarku.
  4. Potom vyberte známy rozsah buniek s hodnotou Y, za ktorým nasleduje čiarka.
  5. Vyberte známy rozsah buniek X a zatvorte vzorec zátvorkami.
  6. Stlačte tlačidlo Zadajte na získanie interpolovanej hodnoty Y.
  7. Hodnotu X môžete meniť v rámci rozsahu danej tabuľky, aby ste získali hodnoty Y.
  8. Vzorec FORECAST tohto tutoriálu je nasledujúci:
=FORECAST.LINEAR(K4;C2:C10;B2:B10)

Funkcie FORECAST.LINEAR ponúkajú vysoko presnú predikciu údajov pre lineárne a mierne nelineárne údajové body. Využíva prvú a poslednú hodnotu pre danú hodnotu X a berie do úvahy celý súbor údajov.

Preto uvidíte využitie tejto funkcie na analýzu kritických údajov, ako je predpovedanie návštevnosti webu, modelovanie finančných údajov a výpočet výkonnosti podniku.

5. Funkcia GROWTH pre nelineárnu interpoláciu

Keď máte tabuľku skutočných údajov v exponenciálnej forme, FORECAST.LINEAR neposkytne presné interpolované údajové body. Excel má pre vás ďalšiu vynikajúcu funkciu na predpovedanie údajov, a tou je RAST. Rovnako ako ostatné funkcie uvedené vyššie, aj tento vzorec sa jednoducho používa.

Okrem známych argumentov, ako je známy rozsah buniek X, známe hodnoty Y a daná hodnota X, GROWTH využíva ďalšiu logickú hodnotu. Zvyčajne musíte zadať jednu pre túto logickú konštantu. Takto vyzerá syntax:

=RAST(známe_y,[známe_x],[nové_x],[konšt.])

Ak chcete interpolovať údaje v Exceli pomocou funkcie GROWTH, môžete postupovať podľa týchto krokov:

  1. Vložte RAST funkciu v ľubovoľnej bunke, kde chcete interpolovanú hodnotu pre Y.
  2. Zadajte rozsah buniek pre známe hodnoty Y, za ktorým nasleduje čiarka.
  3. Opakujte vyššie uvedený krok a zadajte rozsah buniek pre známe hodnoty X.
  4. Teraz zadajte hodnotu daného X a vložte čiarku.
  5. Zadajte 1 ako posledný argument a zatvorte vzorec.
  6. Hit Zadajte na vygenerovanie hodnoty interpolovaného Y.
  7. Namiesto skutočných hodnôt môžete použiť odkazy na bunky, aby ste zistili ďalšie hodnoty jednoduchou zmenou daných údajov.
  8. Konečný vzorec bude vyzerať takto:
=GROWTH(B2:B12;A2:A12;E2;1)

V porovnaní s funkciou FORECAST generuje GROWTH spoľahlivejšie a presnejšie interpolované dátové body pre exponenciálne dátové súbory, ktoré sú väčšinou nelineárne. Podobne ako pri FORECAST môžete aj funkciu GROWTH automatizovať bez vynaloženia veľkého úsilia.

Interpolácia údajov a predpovedanie sú jednoduché

Teraz môžete efektívne interpolovať údaje pre vaše nadchádzajúce úlohy z práce alebo školy.

Takéto rýchle prehľady údajov vám pomôžu rôznymi spôsobmi, ako je napríklad zníženie niekoľkých opakujúcich sa krokov prieskumu údajov alebo odhad zaťaženia úloh pred začatím ďalších projektov.

8 najlepších funkcií Dátového štúdia Google na analýzu a vizualizáciu údajov

Chcete zapôsobiť na svoje publikum užitočnými prehľadmi údajov a presvedčivými vizualizáciami? Pozrite si tieto funkcie Dátového štúdia Google.

Prečítajte si ďalej

zdieľamTweetujteEmail
Súvisiace témy
  • Produktivita
  • Microsoft Excel
  • Analýza dát
  • Tabuľkové tipy
  • Tipy pre Microsoft Office
O autorovi
Tamal Das (312 publikovaných článkov)

Tamal je spisovateľ na voľnej nohe v MakeUseOf. Po získaní rozsiahlych skúseností v oblasti technológií, financií a obchodu procesov v predchádzajúcom zamestnaní v IT poradenskej spoločnosti, pred 3 rokmi prijal písanie ako povolanie na plný úväzok. Aj keď nepíše o produktivite a najnovších technologických novinkách, rád hrá Splinter Cell a často sleduje Netflix/Prime Video.

Viac od Tamal Das

prihlásiť sa ku odberu noviniek

Pripojte sa k nášmu bulletinu a získajte technické tipy, recenzie, bezplatné e-knihy a exkluzívne ponuky!

Kliknutím sem sa prihlásite na odber