Čo je integrita údajov a prečo je dôležitá?

V priebehu rokov bola integrita údajov naliehavým problémom a prípady krádeže údajov online sa dostali na titulky. Krádež údajov spôsobila, že mnohé podniky a jednotlivci prišli o cenný majetok.

Integrita údajov je moderný postup, vďaka ktorému ste menej zraniteľní voči kybernetickým útokom. Keďže obeťou narušenia bezpečnosti sa môže stať ktokoľvek, jeho zanedbanie je prejavom nedbanlivosti.

Tento článok bude diskutovať o rôznych typoch integrity údajov, dôležitosti integrity údajov a o tom, ako zabezpečiť integritu údajov v databáze.

Čo je integrita údajov?

Integrita údajov je súbor kritických opatrení na zabezpečenie toho, aby pridelené údaje v systéme boli bezpečné, zabezpečené a nezmenené. Núdzové situácie prichádzajú. Integrita údajov teda určuje presnosť údajov aj po vyriešení problému.

Najpopulárnejšie spoločnosti, ktoré dnes vidíte, majú svoje údaje. Niektoré z týchto spoločností nasadzujú špecialistov na zabezpečenie svojich údajov a iné pracujú s rozsiahlymi dátovými centrami. Uchovávanie informácií v bezpečí je povinné a kľúčové pre online dodržiavanie predpisov. Tento postup je nutnosťou a vo všeobecnosti platí pre každého.

Integrita údajov má tiež čo do činenia s dodržiavaním pravidiel a predpisov online, najmä takých, ktoré sú dôležité Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR). Ak budujete online startup, je nevyhnutné osvojiť si jeho taktiku. Online krádež prevláda pri absencii integrity údajov a jej dôsledky sú deštruktívne.

Úniky údajov spôsobili škody viacerým podnikom, ako si dokážete predstaviť, a núti spoločnosti zatvoriť. Avšak predtým, ako sa ponoríte do online podnikania, musíte najprv pochopiť, čo integrita údajov zahŕňa a prečo je dôležitá.

Prečo je integrita údajov dôležitá?

Nemôžete príliš zdôrazňovať dôležitosť integrity údajov. Keď je integrita údajov na vrchole, kybernetickí útočníci majú problém preniknúť do systému. Všetky pokusy zlyhajú a nevedú k ničomu.

Integrita údajov sa mení hlavne vtedy, keď dôjde k smrteľnému zásahu, núdzovému stavu alebo narušeniu.

Súlad s GDPR zahŕňa súbor regulačných noriem stanovených organizáciou s vysokou reputáciou na zníženie prípadov úniku údajov. Vyžaduje, aby akékoľvek online obchodné údaje spracúvajúce údaje v akejkoľvek forme dodržiavali stanovené pravidlá, aby sa predišlo sankciám a jemným následkom.

Predtým, ako budete môcť úplne zabezpečiť údaje, musíte tiež preskúmať bezpečnosť týchto údajov a spôsob ich spracovania. Mierna nesprávna interpretácia alebo zámena môže viesť k obrovským nevyhnutným okolnostiam.

Dôležitosť bezpečnosti údajov sa rozširuje na podniky; platí to aj pre jednotlivcov. Ak chcete chrániť citlivé informácie pred únikom, musíte posúdiť interné zaobchádzanie. Overovanie údajov a sledovanie systému kvôli kontrole chýb znižuje pravdepodobnosť nesprávneho kategorizácie alebo zmeny údajov. Bez ohľadu na to, ako dlho ukladáte alebo pristupujete k citlivým informáciám, bezpečná databáza s úplnou integritou bude naďalej ponúkať ochranu pred zlými úmyslami.

Typy integrity údajov

Predstavte si, že pracujete vo firme s viacerými oddeleniami popri iných zamestnancoch. Povedzme, že títo zamestnanci pracujú v dvoch rôznych sektoroch, ako je zdravotníctvo a financie. Vyžaduje to, aby ste ich informácie ukladali dvakrát? Nie, nie.

Integrita údajov zaisťuje, že žiadne údaje sa nesmú nevhodne duplikovať. K ich presnosti prispieva výber, vymazávanie a prideľovanie citlivých údajov.

Tu sú štyri hlavné typy integrity údajov.

1. Integrita domény

Predpokladajme, že máte úložnú jednotku s názvom „Mzdy pracovníkov“ a chcete do nej vložiť platy všetkých zamestnancov. Integrita domény zaisťuje vstup iba prijateľných hodnôt. Pozostáva z niekoľkých prijateľných hodnôt zadaných do jedného stĺpca a filtruje nechcené záznamy.

Integrita domény využíva znaky, text, dátum a oveľa viac. Ak napríklad vytvárate záznam pre stĺpec, mal by byť tiež v doméne typu údajov.

2. Integrita entity

Integrita entity pomáha rozlíšiť dva alebo viac podobných dátových typov, ktoré by mohli zmiasť vyhľadávanie. Umožňuje vám vybrať údaje z tabuľky tým, že zabezpečí, aby bol každý riadok v tabuľke jedinečný.

Integrita entity je implementovaná pomocou jedinečných primárnych kľúčov. Napríklad dvaja vaši pracovníci nesú meno Anderson a vy chcete nájsť jedného z nich. Odlíšenie týchto dvoch dátových polí pomocou primárneho kľúča vám umožní rýchlo zadať, aké údaje chcete získať.

3. Referenčná integrita

Integrita referenčných údajov je primárne použiteľná pri údržbe databázy. Zahŕňa použitie cudzích kľúčov na zmenu databázy bez ovplyvnenia jej integrity.

Integrita referenčných údajov uvádza, že cudzie kľúče odkazujúce na primárne kľúče v druhej tabuľke musia mať hodnotu null hodnotu v prvom úložisku alebo byť prítomný v druhom úložisku so špecifickými pravidlami týkajúcimi sa toho, čo môže cudzí kľúč zmeniť. Obmedzenie prístupu a redakčnej schopnosti cudzieho kľúča chráni integritu primárnych údajov.

4. Integrita definovaná používateľom

Všetky tri typy integrity údajov uvedené vyššie sú efektívne, ale nie dostatočné na to, aby odolali prerušeniu údajov. Tu prichádza na scénu užívateľom definovaná integrita, ktorá definuje špecifické a použiteľné pravidlá, ktoré musí dodržiavať každá entita, doména a kľúč.

Ako zabezpečiť integritu údajov v databáze

Pokiaľ ide o zabezpečenie integrity údajov, nemožno vynechať niektoré usmernenia, ako napríklad pokyny týkajúce sa súladu s GDPR a návrh FDA o integrite údajov. Veci sa však zmenili. Pred zberom údajov musíte zabezpečiť najvyšší stupeň integrity údajov.

Nižšie uvádzame niekoľko tipov, ktoré vám pomôžu ochrániť vaše údaje.

1. Čistenie a údržba

Systém nezostáva stagnovať. Údaje sa spracúvajú nepretržite a zamestnanci pravidelne interagujú so systémom, takže sa vyvíja. S týmito neustálymi zmenami ukladania údajov musíte často vymazávať systémové chyby, čím sa zabezpečí, že zhromaždené údaje zostanú nezmenené a bezpečné.

Overenie používateľa je efektívna technika na čistenie a údržbu vašich údajov. Zabezpečuje, že k vašim údajom majú prístup iba overení používatelia.

2. Školenie a zodpovednosť v oblasti zadávania údajov

Zabezpečenie najvyššej úrovne integrity údajov je novým štandardom. Budete však musieť zvládnuť niekoľko zlomyseľných pokusov, bez ohľadu na to, aké ťažké je im odolať. Ide o kódex správania, ktorý má zamestnancov vybaviť znalosťami a taktikami potrebnými na zabezpečenie a zefektívnenie údajov.

Techniky ako penetračné testovanie sú užitočné pri zadávaní údajov a zodpovednosti. Spustením úmyselných útokov na váš systém máte lepšiu pozíciu na identifikáciu medzier, ktoré by útočníci využili.

3. Overovanie dát

Mýliť sa je ľudské. Manuálne zadávanie údajov do systému je bežnou praxou, no nie je úplne efektívne.

Overenie údajov vyžaduje, aby ste ako správca kontrolovali údajové hodnoty informácií uložených zamestnancom. Týmto spôsobom môžete ľahko zabrániť náhodným úpravám systému. Najlepšie zo všetkého je, že vaša analýza údajov sa zlepšuje.

Expozícia údajov viedla k pádu mnohých podnikov a podnietila mnohé ďalšie, aby prijali integritu údajov. Priebežné čistenie systému a overovanie údajov sú len niektoré z mnohých opatrení, ktoré je potrebné dodržiavať.

Použitie jediného zdrojového kódu údajov je voliteľné, ale efektívne. Podporuje presnosť údajov a uľahčuje riadenie úloh. Automatizácia tiež funguje dobre.

Nechajte svojich zamestnancov absolvovať všetky potrebné školenia a poučte ich o účinkoch vystavenia údajov.

Čo je to obnova dát a ako to funguje?

Strata dát nie je nikdy zábavná skúsenosť. Keď sa to stane, obrátime sa na softvér na obnovu dát – ako však funguje obnova dát?

Prečítajte si ďalej

O autorovi