Chcete začať kariéru v AI? Tu sú požadované zručnosti

Keď premýšľame o umelej inteligencii, zvyčajne si predstavíme humanoidných robotov z filmov vykreslených ako darebákov, ktorí ovládnu svet. V skutočnosti však ešte nemáme robotov, ktorí by dokázali prekonať ľudskú inteligenciu.

To znamená, že AI už ovládla naše životy. Vaše zariadenia Smart Home, rozpoznávanie tváre ID vo vašom telefóne, chatboty, s ktorými komunikujete pri nakupovaní online, vaša hudba, video a nákupné odporúčania – to všetko je poháňané AI.

Čo je to AI (umelá inteligencia)?

Jednoducho povedané, AI je akýkoľvek program, ktorý dokáže vykonávať „inteligentné“ úlohy podobné ľuďom. Nejde však len o jednoduchý softvér.

Ako sa AI učí?

V softvérovom programe váš výstup závisí výlučne od toho, čo hovorí kód. Povedzme napríklad, že ste napísali kód na identifikáciu mačiek. Váš kód hovorí, že všetko, čo má štyri nohy, chvost a srsť, je mačka.

Každé chlpaté zviera identifikuje ako mačku, aj keď vidí psa, tigra alebo ľadového medveďa. Jediný spôsob, ako to opraviť, je zmeniť kód tak, aby zahŕňal špecifické vlastnosti mačky, ako je veľkosť, tvar, farba a vzor kože.

V prípade AI odborníci na strojové učenie trénujú algoritmus, aby sa sám opravoval. Zadávajú veľké množstvo údajov (v našom prípade fotografie zvierat), odmeňujú program vždy, keď mačku správne identifikuje, a trestajú, ak sa pomýli.

Keď ju opakovane trénujete s obrovským množstvom údajov, algoritmus sa nakoniec naučí mačku identifikovať. A čo viac, vygeneruje vzory z údajov a identifikuje aj iné zvieratá. Toto sa nazýva strojové učenie.

Hlboké učenie posúva strojové učenie na ďalšiu úroveň s menšou potrebou ľudského zásahu. Pomocou zložitých neurónových sietí sa každý algoritmus môže učiť a meniť sa. Umelé neurónové siete sú algoritmy modelované podľa neurónov v ľudskom mozgu. Algoritmy bežia na výkonných počítačoch, aby sa navzájom spájali, interagovali a učili sa jeden od druhého, rovnako ako naše neuróny.

Urobte si kariéru v AI

Umelá inteligencia je vo väčšine popredných odvetví, od elektronického obchodu po zdravotnú starostlivosť a poľnohospodárstvo. Spoločnosti sa spoliehajú na AI pri personalizovaných odporúčaniach, analýze trhu, odhaľovaní podvodov a virtuálnej/rozšírenej realite.

Na vytvorenie projektov AI je potrebný špecializovaný tím. Na začiatok musíme identifikovať spoľahlivé údaje, analyzovať ich, odovzdať ich stroju a potom ho naučiť učiť sa. Takže príležitosti sú nekonečné pre ľudí, ktorí radi pracujú s údajmi a strojovým učením.

Ako dynamická, vysoko technická a špecializovaná oblasť sú pracovné miesta AI dobre platené a mali by ste byť vysoko kvalifikovaní a zbehlí v technológiách, aby ste prenikli na trh. Ak túžite po kariére v oblasti AI, musíte konať hneď. Tu sú vaše možnosti:

Obchodná analýza a výskum

Výskum je prvým krokom v procese AI. Kľúčovými ľuďmi, ktorí to budú riadiť, budú experti na domény, obchodní analytici a výskumníci. Sú odborníkmi vo svojom odvetví alebo doméne, ako je bankovníctvo, poisťovníctvo, výroba atď., a hrajú a kľúčovú úlohu pri identifikácii príležitostí, definovaní rozsahu, prieskume trhu a dynamike rozhodnutia. Spájajú aj obchodné tímy a hlavné tímy AI.

Vyžaduje sa súbor zručností:

Ak chcete byť odborníkom na domény alebo výskumníkom, budete potrebovať pokročilý titul vo svojom odbore. Napríklad obchodní analytici majú titul v odbore obchod, ekonómia, štatistika alebo v blízkom príbuznom odbore. Kritické myslenie, riešenie problémov a flexibilita sú nevyhnutné zručnosti pre niekoho vo výskumnom a analytickom tíme. Okrem toho vášeň pre technológie a ochota učiť sa nové veci vám pomôžu zvládnuť tieto úlohy v projekte AI.

Data Science

Dáta riadia náš moderný svet a bez dát neexistuje AI. Úspech každého projektu AI závisí od kvality údajov. To je dôvod, prečo existuje obrovský dopyt po dátových analytikoch, dátových vedcoch a dátových inžinieroch.

Analytici údajov sú zodpovední za zhromažďovanie údajov a ich analýzu pre obchodné štatistiky.

Dátoví vedci to posúvajú k ďalšiemu kroku hľadaním vzorcov pomocou rôznych techník, ako je hlboké učenie a neurónové siete. Tieto poznatky pomáhajú podnikom riešiť problémy a inovovať.

Úlohou dátového inžiniera je vybudovať potrebnú infraštruktúru na spracovanie dát. Inžinieri nastavili databázu a komunikačné kanály na tok údajov.

Väčšinu času sú tieto roly v dátovom tíme voľne definované a možno od vás očakávať, že si nasadíte viac ako jeden klobúk.

Vyžaduje sa súbor zručností:

Aby ste sa dostali do niektorej z úloh spracovania údajov, vaše základné technické zručnosti budú viac-menej rovnaké a budú sa mierne líšiť. Mali by ste zdokonaliť svoje zručnosti v oblasti STEM, naučiť sa kódovať, pochopiť databázové koncepty a získať titul v odbore informatika, matematika alebo štatistika. Pravdepodobne začnete ako dátový analytik a prejdete na vedca alebo inžiniera so skúsenosťami. Môžete si pozrieť niektoré z našich Učenie sa vedy o údajoch návrhy alebo sa učte Python, populárny programovací jazyk pre Data Science.

Strojové učenie

Programátori, inžinieri a architekti strojového učenia sú skupinou ľudí, ktorí budú navrhovať, vyvíjať a testovať komplexné algoritmy AI. Budú tiež trénovať algoritmy na hľadanie vzorov a zlepšovanie ich výstupov v priebehu času.

Vyžaduje sa súbor zručností:

Pomohlo by vám, keby ste mali pokročilý titul z informatiky a analytické schopnosti a kreativitu. Mali by ste ovládať programovacie jazyky a softvérové ​​koncepty. Ak ste už softvérovým inžinierom, môžete sa do strojového učenia dostať pomocou krátkych certifikačných kurzov AI. Môžete použiť tieto Nápady na projekt strojového učenia na naštartovanie vášho učenia.

Dizajn produktu

Konečným produktom dizajnu AI môže byť obrazovka alebo obrovský robot, ale úlohou dizajnéra produktu je zabezpečiť, aby bol produkt prístupný a ľahko použiteľný.

Vyžaduje sa súbor zručností:

Dizajnéri produktov pochádzajú z rôznych prostredí – môžete byť dizajnér používateľského rozhrania, inžinier alebo umelec. Spolu so špecializáciou vo svojom odbore by ste mali byť technickým nadšencom, ktorý sa dokáže vcítiť do koncových používateľov. Flexibilita, prispôsobivosť a prístup zameraný na človeka sú nevyhnutné na to, aby sa v tíme dizajnérov AI darilo.

Hardvér AI

Systémy AI potrebujú obrovskú pamäť a výpočtový výkon. Vďaka inovácii cloud computingu sú systémy AI teraz všade. Cloudové údaje sú uložené na rôznych serveroch na rôznych miestach. Ukladanie a spracovanie údajov vyžaduje hardvér, ako je pamäť, CPU a GPU. Potrebná je aj infraštruktúra, ako sú cloudové siete.

Vyžaduje sa súbor zručností:

Zvážte získanie titulu z elektrotechniky, elektroniky alebo sieťového inžinierstva, aby ste mohli pracovať s hardvérom AI.

Ďalšie roly

Ak nie ste technici, nevzdávajte sa svojho sna dostať sa do sveta AI. Vždy existujú ďalšie úlohy, ako sú projektoví manažéri, spisovatelia, lingvisti a právnici. Keďže umelú inteligenciu prijíma viac priemyselných odvetví zameraných na ľudí, ako je zdravotníctvo a vzdelávanie, otvárajú sa aj nové príležitosti, ako sú etici a futuristi.

Umelá inteligencia je v súčasnosti zárukou budúcnosti

AI je vzrušujúca a nadchádzajúca oblasť, v ktorej môžete začať svoju kariéru. Pre tých v iných oblastiach však stále máte možnosť vybrať si svoju kariéru v AI – všetko, čo potrebujete, je zvedavosť učiť sa a zvyšovať svoje zručnosti.

Najlepší softvér a aplikácie pre Linux

Prečítajte si ďalej

O autorovi