Analytika údajov je rýchlo rastúca oblasť, ktorá zahŕňa zhromažďovanie, čistenie a štúdium údajov s cieľom poskytnúť obchodné informácie, riadiť trendy na trhu a usmerňovať obchodné rozhodnutia. Profesionáli v tejto oblasti sú známi ako analytici údajov, ktorí ich analýzou získavajú cenné poznatky z nespracovaných údajov.
Dnes je dopyt po dátových analytikoch taký vysoký ako kedykoľvek predtým a pre skúsených analytikov existuje veľa príležitostí, ako pomôcť spoločnostiam a organizáciám s ich dátovými potrebami. Tu sú kroky na začatie plnohodnotnej kariéry v oblasti analýzy údajov.
1. Naučte sa základy
Ak chcete začať ako analytik údajov, musíte pochopiť pole a ako to funguje.
Musíte poznať sady zručností, nástroje a ďalšie požiadavky potrebné na vybudovanie kariéry v oblasti analýzy údajov. Široký prehľad toho, čo je potrebné, vám umožní včas sa rozhodnúť, či je to oblasť, o ktorú sa skutočne zaujímate, a ako ju zabezpečiť.
Navyše, základné znalosti počítačového programovania, štatistiky alebo matematiky sú výhodou pre väčšinu úloh v oblasti analýzy údajov. V týchto oblastiach nepotrebujete titul, hoci jeho získanie môže zlepšiť váš životopis a prehĺbiť vaše znalosti.
Prípadne sa môžete prihlásiť do samoštúdiových kurzov analýzy údajov, kódovacích bootcampov a certifikačných programov, aby ste si rozšírili svoje znalosti a získali skúsenosti.
2. Naučte sa technické zručnosti
Úspech v úlohe analytika údajov vyžaduje, aby ste mali širokú škálu technických zručností. Patria sem znalosti testovania hypotéz, rozdelenia pravdepodobnosti a regresnej analýzy.
Analytici údajov pracujú s programovacími jazykmi, ako sú JavaScript, R, Python, a jazykmi na dopytovanie údajov, ako je SQL, takže v nich musíte byť zdatní. Napríklad môžete získať reálne skúsenosti s SQL absolvovaním kurzov a prácou s nespracovanými súbormi údajov.
Pomohlo by, keby si sa aj ty poučil používať Microsoft Excel, Matlab a IBM SPSS s rôznymi súbormi údajov a poznať techniky prípravy a čistenia údajov.
Nakoniec je nevyhnutné naučiť sa používať nástroje na vizualizáciu údajov, ako sú Tableau a Power BI, aby ste vedeli, ako vizuálne prezentovať výsledky svojej analýzy.
3. Cvičte so skutočnými súbormi údajov a vytvárajte modely
Cvičenie so skutočnými súbormi údajov je najdôležitejším krokom na začiatku kariéry analytika údajov. Svoje zručnosti môžete zlepšiť len vtedy, keď ich budete dôsledne aplikovať na scenáre reálneho sveta.
Ako taký sa môžete prihlásiť na študijné programy alebo online kurzy, ktoré zahŕňajú praktické projekty a súbory údajov, na ktorých môžete pracovať a vytvárať modely.
Prípadne môžete navrhnúť osobné projekty pomocou bezplatných súborov údajov od vládnych agentúr alebo verejných spoločností na vykonanie vašich analýz. Existuje veľa údajov a vy sa rozhodnete, ktoré z nich sú pre vás najzaujímavejšie.
Príklady verejných množín údajov, ktoré vám pomôžu začať, zahŕňajú:
- Google Dataset Search
- Data.gov
- Údaje Zeme
4. Vybudujte si solídne portfólio osobných projektov
Ďalším krokom pri budovaní solídnej kariéry v oblasti analýzy údajov je zostavenie silného portfólia projektov, ktoré demonštrujú vašu odbornosť v tejto oblasti.
Aj keď ste možno pracovali s niekoľkými klientmi krátko po tom, čo ste sa naučili základy, zbierka vašich najlepších osobných projektov bude často dôležitejšia pri hľadaní zamestnania.
Potenciálni zamestnávatelia chcú vidieť, že máte potrebné zručnosti na to, aby ste mohli fungovať v rámci ich organizácií a poskytovať im hodnotu.
V dôsledku toho by ste mali stráviť čas správou portfólia, ktoré demonštruje vašu schopnosť:
- Zbierajte nespracované údaje
- Vyčistite a pripravte nespracované údaje
- Prezentujte údaje pomocou máp, tabuliek a grafov
- Získajte praktické poznatky zo spracovaných údajov
Mali by ste tiež zvážiť pridanie skupinových projektov do svojho portfólia, čím preukážete svoju schopnosť pracovať v tíme. Musíte však vyhnite sa chybám pri vytváraní svojho online portfólia.
5. Rozvíjajte silné komunikačné a prezentačné schopnosti
Na dnešnom pracovisku nestačí byť len dobrý vo svojej práci, ktorou je analýza údajov. Vaša schopnosť tlmočiť, prezentovať a komunikovať to, na čom ste pracovali, kolegom, nadriadeným a klientom je rovnako neoceniteľná.
Pracujte na tom, aby ste hovorili jasne a zlepšili svoju schopnosť rozprávať príbehy. Na začiatok zvážte účel vašej prezentácie a body, ktoré chcete zdôrazniť. Ďalej zvážte najlepšie vizuálne prvky aby ste odovzdali svoje posolstvo, a nezabudnite, aby boli čo najčistejšie a najinformatívnejšie.
Nakoniec zvážte svoje publikum. Hovorte pokojne, sebavedomo a nadviažte očný kontakt s jednotlivcami, ktorých chcete presvedčiť alebo informovať. Tieto ukazovatele vám pomôžu zostať na správnej ceste a efektívne prezentovať svoje zistenia.
6. Ak chcete získať pracovné skúsenosti, vyhľadajte juniorské roly analýzy údajov
Po vybudovaní svojich zručností je ďalším krokom vo vašej kariére uchádzať sa o rolu analytika údajov. Dopyt po dátových analytikoch je v mnohých odvetviach veľmi vysoký, takže máte výhodu.
Najprv však musíte upraviť svoj životopis. Potom požiadajte o prácu analytika údajov, ktorá vyhovuje vašim preferenciám a cieľom.
Mali by ste vedieť, že aj keď spoločnosti umiestňujú pracovné inzeráty s dlhými zoznamami požiadaviek, často sú ochotný najať dátových analytikov, ktorí nemusia spĺňať, začiarknite všetky políčka, ak analytik vlastní iné cenné zručnosti.
Vaše portfólio, zručnosti a záujem o rolu môžu byť pre zamestnávateľa kritickejšie ako vaša akademická alebo odborná kvalifikácia.
Okrem toho sa môžete uchádzať o stáže analytika údajov, ak ste študent so zručnosťami analytika údajov. Poskytnú vám skúsenosti z reálneho sveta pre váš životopis a umožnia vám využiť vaše zručnosti v praktických aplikáciách a nastaveniach.
7. Zdokonaľte sa a získajte odborné certifikáty
Nakoniec, či už ste v tomto odvetví nováčik alebo máte niekoľkoročné pracovné skúsenosti, získate pokročilý titul, ako je magisterský alebo doktorát v oblasti analýzy údajov alebo vedy o údajoch, je vynikajúcim spôsobom, ako si upevniť svoje odbornosť.
Titul vám umožňuje získať hlboké znalosti o konkrétnych dátových poliach, ktoré vám môžu pomôcť posunúť vašu kariéru na ďalšiu úroveň.
Naopak, môžete sa rozhodnúť pre pokročilý certifikačný program od akreditovaného poskytovateľa vzdelávania alebo profesionálnej organizácie. Tieto certifikácie dokazujú vašu odbornosť a ochotu rásť a prispôsobovať sa vyvíjajúcej sa oblasti.
Možno budete chcieť vyskúšať niektoré z týchto certifikačných programov:
- Certifikačný program Cloudera Data Analytics
- Certifikát Google Data Analytics Professional
- Kurz obchodnej analýzy na Harvardskej univerzite
Dátová analýza je budúcnosť: Prijmite ju
Dátová analytika bude v nadchádzajúcich rokoch hrať veľkú úlohu v technológiách, zdravotníctve, vzdelávaní a ďalších sektoroch. Preto je teraz múdre rozhodnutie dostať sa do tohto odvetvia.
Dodržiavanie tipov v tomto článku vám pomôže začať na vašej ceste stať sa prvotriednym dátovým analytikom a môžete si byť istí, že to bude začiatok skvelej kariéry.
