Dá sa povedať, že dáta v súčasnosti vládnu svetu. Spoločnosti dnes neustále potrebujú dátových vedcov, aby im pomohli analyzovať, separovať a extrahovať potrebné informácie z veľkých dát. Informácie, ktoré vedci získavajú, pomáhajú pri riešení problémov a inováciách.
Hoci by vás mohla zaujímať kariéra v oblasti vedy o údajoch, váš nedostatok relevantného titulu, ktorý by podporil vašu kariéru, môže váš záujem zmierniť. Tu je sedem osvedčených spôsobov, ako začať kariéru v oblasti vedy o údajoch bez predchádzajúceho titulu.
Čo je dátová veda?
Veda o údajoch zahŕňa používanie analytických zručností a vedeckých techník na získavanie informácií a náhľadov z nespracovaných údajov. Dátoví vedci môžu prinášať informácie a poznatky zo všetkých foriem dát, či už kvantitatívnych alebo kvalitatívnych. Potom aplikujú získané informácie na riešenie problémov, rozhodovanie a rozvojové stratégie.
V súčasnosti sú dáta obrovskou hybnou silou globálnej ekonomiky, takže dátoví vedci sú a budú v dohľadnej budúcnosti celosvetovo veľmi žiadaní. Začať kariéru v oblasti dátovej vedy bez titulu nie je také ťažké. Tu sú kroky, ktoré musíte urobiť, aby ste odštartovali svoju kariéru v oblasti vedy o údajoch:
1. Naučte sa základy dátovej vedy
Ak chcete začať kariéru v oblasti dátovej vedy bez titulu, musíte mať primerané znalosti z niekoľkých relevantných základných disciplín. Dátová veda vychádza zo základných disciplín, ako je matematika, štatistika a informatika.
Môžete čítať knihy, sledovať videá na YouTube a navštevovať fyzické a virtuálne kurzy, aby ste získali základné pochopenie týchto disciplín a rozšírili svoje znalosti. Okrem toho by vám vaše znalosti matematiky pomohli pri vytváraní algoritmov strojového učenia a objavovaní vzorov.
Štatistická expertíza je navyše užitočná pri kontrole a analýze údajov, čo vám umožní dospieť k primeraným záverom. Pochopenie počítačovej vedy vás tiež pripraví na strojové učenie, ktoré je neoddeliteľnou súčasťou vedy o údajoch.
Môžete si pozrieť toto video YouTube, kde nájdete úvod do strojového učenia, napríklad:
2. Absolvujte kurzy dátovej vedy
Ďalším krokom po naučení sa základov je absolvovať špecializované kurzy dátovej vedy. Tie vám umožnia lepšie pochopiť, ako všetko do seba v oblasti vedy o údajoch zapadá. Našťastie existuje veľa fantastických kurzov na túto tému, ktoré vám poskytnú potrebné informácie, ktoré vám pomôžu pochopiť vedu o údajoch a súvisiace kariéry.
Máte prístup k masívnym otvoreným online kurzom (MOOC) od poskytovateľov ako Coursera, Udemy a edX. Znalosti, ktoré získate z týchto kurzov, vás vybavia pre prosperujúcu kariéru. Niektoré kurzy, ktoré vám pomôžu začať, zahŕňajú:
- Praktická veda o údajoch v špecializácii AWS Cloud
- Machine Learning A-Z™: Praktické Python & R v dátovej vede
- Bootcamp Python pre dátovú vedu a strojové učenie
3. Získajte certifikát/certifikáciu Data Science od dôveryhodných certifikačných orgánov
Kurzy dátovej vedy môžete absolvovať bez získania potrebného certifikátu. Takéto bezplatné kurzy však nestačia, ak chcete, aby vás potenciálni zamestnávatelia brali vážne. Keď získate certifikáty z absolvovaných kurzov, poskytnú potenciálnym zamestnávateľom dôkaz o vašich znalostiach a odbornosti. Niektoré z nich sú:
- Certifikácia Certified Analytics Professional (CAP).
- Certifikát IBM Data Science Professional
- Certifikácia Cloudera Data Platform Generalist (CDP).
4. Precvičte si zručnosti v oblasti dátovej vedy, ktoré sa učíte
Kariéra v dátovej vede nie je teoretická. Zahŕňajú praktické cvičenia. Takže zatiaľ čo sa učíte teoreticky, musíte tieto zručnosti precvičovať prostredníctvom praktických skúseností, ktoré vám pomôžu ich získať a zlepšiť.
Okrem toho, zatiaľ čo mnoho kurzov vám poskytne praktické úlohy, stále by ste mali urobiť niečo navyše tým, že sa zúčastníte stáží a osobných pracovných projektov. Môžete tiež hľadať zadania data science vhodné pre nováčikov v odbore.
5. Vybudujte si ďalšie technické a medziľudské zručnosti
Každá kariéra si vyžaduje kombináciu zručností a kariéry v oblasti dátovej vedy nie sú výnimkou. V ideálnom prípade musíte mať analytické, kritické myslenie, riešenie problémov, intelektuálnu zvedavosť, tímového ducha a komunikačné schopnosti.
Okrem toho musíte vyvinúť silné počítačové programovanie, boj s údajmi a vizualizačné zručnosti. Mali by ste si uvedomiť, že osvojenie si týchto zručností si vyžaduje čas a niektoré sa môžete naučiť rýchlejšie ako iné, aj keď ich môžete zlepšiť iba neustálym precvičovaním.
6. Vybudujte si solídne projektové portfólio
Pomohlo by vám, keby ste svoje portfólio prispôsobili presne takej kariére, ktorá vás zaujíma. Ak sa napríklad zaujímate o strojové učenie, vaše portfólio by malo odrážať projekty zahŕňajúce strojové učenie. Svoje portfólio si môžete vybudovať prácou na osobných projektoch vrátane vytvárania prípadových štúdií, ktoré sa vzťahujú na konkrétne problémy ovplyvňujúce podniky.
Môžete sa tiež uchádzať o stáže v spoločnostiach, ktoré sú ochotné prijať stážistov v oblasti dátovej vedy na krátkodobé projekty. Okrem toho sa môžete rozhodnúť pracovať zadarmo pre priateľov, ktorí sú vlastníkmi firiem a mimovládnymi organizáciami. Niektoré organizácie, v ktorých sa môžete uchádzať o stáže a pracovné miesta, sú:
- Microsoft
- Amazon
7. Uchádzajte sa o prácu vo svojom výklenku vo vedeckej oblasti údajov
Bolo by zbytočné prejsť všetkými procesmi, ako sa stať dátovým vedcom, ak nemôžete získať prácu. Po náročnom učení, budovaní zručností a získaní certifikátov si zaslúžite získať dobre platenú prácu. Bude jednoduchšie nájsť si prácu na základe vášho výklenku, ak máte konkrétne informácie o kariére v oblasti dátovej vedy, o ktorú máte záujem.
Môžete použiť niektoré dizajnové tipy na zlepšenie vášho portfólia, pripravte si svoj životopis a umiestnite ho na LinkedIn a ďalšie stránky sociálnych médií, kde môžu byť potenciálni náboroví pracovníci. Možno budete musieť vyhľadať potenciálnych náborových pracovníkov a manažérov najímania, uchádzať sa o neuvedené pracovné miesta a posielať chladné e-maily.
8. Pripravte sa na pohovory Data Science
Pred a po podaní žiadosti o prácu v oblasti vedy o údajoch sa musíte primerane pripraviť na pohovory v oblasti vedy o údajoch. Zatiaľ čo rozhovory v oblasti dátovej vedy sú jedinečné, s otázkami zahŕňajúcimi behaviorálnu a technickú sféru bežné otázky na pracovnom pohovore ktoré platia plošne, sú tiež zahrnuté.
Niektoré tipy, ktoré vám pomôžu pripraviť sa na pohovor, zahŕňajú prieskum spoločnosti, do ktorej ste sa prihlásili, a prípravu na otestovanie vašich technických zručností. Okrem toho, ak je váš pohovor virtuálny, možno budete chcieť vyskúšať tieto tipy, ako sa počas online rozhovoru sústrediť. Mali by ste sa tiež naučiť, ako s istotou diskutovať o platových rozpätiach so svojimi anketármi.
Ak si nie ste istí, ako odpovedať na otázky na mieste, môžete vyhľadať možné otázky a precvičiť si, ako na ne odpovedať, aby vás nevyviedli z rovnováhy. Môžete tiež vyhľadať možné otázky, ktoré môžete položiť svojmu anketárovi. Kladenie otázok počas pohovoru naznačuje váš záujem o danú rolu a znamená váš záväzok učiť sa a zlepšovať sa.
Začnite svoju kariéru v oblasti Data Science teraz
Kariéra v oblasti dátovej vedy je vysoko platená a veľmi žiadaná. Keďže na to, aby ste sa dostali do tejto oblasti, nepotrebujete titul, kroky uvedené vyššie vám pomôžu začať kariéru v oblasti vedy o údajoch, vyniknúť v nej a pekne zarobiť.