Čitatelia ako vy pomáhajú podporovať MUO. Keď uskutočníte nákup pomocou odkazov na našej stránke, môžeme získať pridruženú províziu. Čítaj viac.

Efektívna analýza údajov si vyžaduje jasné pochopenie vzťahu medzi premennými a príslušnými veličinami. A ak máte dobré údaje, môžete ich dokonca použiť na predpovedanie správania údajov.

Ak však nie ste matematik, je neuveriteľne ťažké vytvoriť rovnicu zo súboru údajov. Ale v programe Microsoft Excel to môže urobiť takmer každý pomocou bodového grafu. Tu je návod.

Vytvorenie bodového grafu v programe Microsoft Excel

Predtým, ako začneme predpovedať trend, musíte to najskôr urobiť vytvorte bodový graf nájsť jednu. Bodový graf predstavuje vzťah medzi dvoma premennými pozdĺž dvoch osí grafu, pričom jedna premenná je nezávislá a druhá je závislá.

Nezávislá premenná sa zvyčajne zobrazuje na vodorovnej osi grafu, zatiaľ čo závislú premennú nájdete na jej zvislej osi. Vzťah medzi nimi je potom znázornený čiarou grafu

Ak chcete vytvoriť bodový graf na hárku programu Excel, postupujte podľa nasledujúcich krokov:

instagram viewer
  1. Otvorte pracovný hárok obsahujúci údaje, ktoré chcete vykresliť do bodového grafu.
  2. Umiestnite nezávislú premennú do ľavého stĺpca a závislú premennú do pravého stĺpca.
  3. Vyberte hodnotu oboch stĺpcov, ktoré chcete vykresliť.
  4. Klikni na Vložiť Tab a prejdite na Grafy skupina. Teraz kliknite na Vložte bodový (X, Y) alebo bublinový graf.
  5. Tu nájdete rôzne štýly bodového grafu. Vyberte si jeden z nich kliknutím naň.
  6. Na obrazovke sa zobrazí graf. Zmeňte názov osí a názov grafu.

Kreslenie trendovej čiary na grafe bodového grafu

Na zobrazenie vzťahu medzi premennými v grafe je potrebná trendová čiara. Trendová čiara by mala byť podobná alebo sa prekrývať s hodnotami údajov v grafe, aby bolo možné presne odhadnúť vzťah medzi premennými. Ak chcete na bodovom grafe nakresliť trendovú čiaru:

  1. Kliknite pravým tlačidlom myši na ľubovoľný údajový bod v bodovom grafe.
  2. Zo zoznamu možností, ktoré sa zobrazia, vyberte Pridať trendovú čiaru.
  3. A Formát trendovej čiary na pravej strane sa objaví okno s Lineárne možnosť vybratá ako predvolená.

Tým sa do bodového grafu pridá trendová čiara (priama bodkovaná čiara).

Možnosti formátovania trendovej čiary tak, aby sa krivka prispôsobila hodnotám údajov

Chceme krivku prispôsobiť trendovej čiare čo najbližšie k grafu krivky. Týmto spôsobom môžeme získať prehľad o približnom vzťahu medzi premennými. Postupujte podľa nasledujúcich krokov:

  1. Vyberte si z rôznych kriviek TRENDOVÉ MOŽNOSTI v Formát trendovej čiary okno do krivky preložte trendovú čiaru pomocou krivky.
  2. Zaškrtnite Zobraziť rovnicu na grafe začiarkavacie políčko na zobrazenie rovnice preloženia krivky na bodovom grafe.

Predpovedanie budúcich a spätných hodnôt na základe trendov

Po preložení krivky môžete túto trendovú čiaru použiť na predpovedanie predchádzajúcich a budúcich hodnôt, ktoré nie sú súčasťou tohto súboru údajov. Môžete to dosiahnuť priradením hodnoty v časti Forecast okna Formátovať trendovú čiaru. Pridajte požadované obdobia pod Vpred a Spätne možnosti pozorovania očakávaných hodnôt na bodovom grafe.

Predpovedanie vzťahu medzi viacerými nezávislými a závislými premennými na formulovanie rovnice

Dáta niekedy obsahujú viacero nezávislých premenných, ktoré vytvárajú výsledné hodnoty. V takýchto prípadoch nemusí byť trend priamočiary. Na identifikáciu vzťahu možno budete musieť hľadať trendy medzi závislou veličinou a jednotlivými nezávislými premennými.

Na obrázku nižšie máme súbor údajov, ktorý obsahuje dve nezávislé premenné. Horizontálna os v grafe predstavuje premennú u a vertikálna os predstavuje výslednú závislú premennú. Každý riadok v grafe je tiež funkciou premennej T.

Tu nájdeme spôsob, ako nájsť približný vzťah medzi závislou premennou Y(U, T) (alebo výsledná hodnota) a nezávislé premenné U a T. To by nám umožnilo extrapolovať tieto hodnoty premenných na predpovedanie správania údajov.

Postupujte podľa nasledujúcich krokov:

  1. Najprv nájdeme vzťah medzi jednou nezávislou premennou (U) a výsledná závislá Y. Ponechajte hodnotu iných nezávislých hodnôt (T) konštantný výberom iba jedného stĺpca naraz.
  2. Vyberte položku Bunky B3 do B10 vybrať U a bunky C3 do C10 (výsledná hodnota pri T=1) a na ich vykreslenie použite bodový graf.
  3. Teraz nakreslite trendovú čiaru a použite najvhodnejšiu trendovú čiaru zobrazenú na obrázku Formát trendovej čiary okno, ktoré zodpovedá množine údajov. V tomto prípade sme pozorovali, že „lineárna“ trendová čiara najlepšie zodpovedá krivke.
  4. Kliknite na Zobraziť rovnicu na grafe v Formát trendovej čiary riadkové okno.
  5. Premenujte osi grafu podľa údajových premenných.
  6. Ďalej musíte vytvoriť bodový graf pre všetky ostatné premenné pod T. Postupujte podľa krokov jeden až päť, ale vyberte stĺpce D3 do D10 (T=2), E3 do E10 (T=5), F3 do F10 (T=7), G3 do G10 (T=10), H3 do H10 (T=15), I3 do I10 (T = 20) a J3 do J10 (T=20) samostatne s premennou U obsahujúce bunky B3 do B10.
  7. V grafoch by ste mali nájsť nasledujúce rovnice.

    T

    Y

    T = 1

    Y = 2U + 12,2

    T = 2

    Y = 2U + 21,2

    T = 5

    Y = 2U + 48,2

    T = 7

    Y = 2U + 66,2

    T = 10

    Y = 2U + 93,2

    T = 15

    Y = 2U + 138,2

    T = 20

    Y = 2U + 183,2

    T = 25

    Y = 2U + 228,2
    Môžeme pozorovať, že všetky rovnice sú lineárne a majú rovnaký koeficient na premennej U. Približuje nás k záveru, že Y rovná sa 2U a niektoré ďalšie rôzne hodnoty, ktoré môžu byť funkciou premennej T.
  8. Poznamenajte si tieto hodnoty oddelene a usporiadajte ich tak, ako je to znázornené nižšie (každá hodnota so svojou uvedenou premennou hodnotou, napr 12,2 s T = 1 a 228 s T = 25, atď.). Teraz bodový graf týchto hodnôt a zobrazenie rovnice predstavujúcej vzťah medzi týmito hodnotami s premennou T.
  9. Konečne sa môžeme spojiť Y(U, T) ako 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Tieto hodnoty môžete overiť vynesením tejto rovnice pre rôzne hodnoty U a T. Podobne môžete predvídať správanie Y(U, T) pre rôzne hodnoty premenných U a T nie sú dostupné s týmto súborom údajov.

Na predpovedanie trendov v programe Microsoft Excel nemusíte byť skúseným matematikom

Teraz, keď viete, ako nájsť vzťah medzi funkciou a jej závislými podmienkami, môžete vyvodiť platné závery o správaní funkcie. Ak máte všetky potrebné premenné, ktoré ovplyvňujú matematickú funkciu, môžete presne predpovedať jej hodnotu v daných podmienkach.

Microsoft Excel je skvelý nástroj, ktorý vám umožňuje vytvárať aj funkcie s viacerými premennými. Teraz, keď máte svoje údaje, mali by ste tiež preskúmať rôzne spôsoby, ako môžete vytvárať výkonné grafy a tabuľky na ich prezentáciu.