Dokonalý sprievodca stážou v oblasti dátovej vedy

Ako začiatočník v technike ste pravdepodobne považovali za náročné získať správnu stáž v oblasti vedy o údajoch. Otázky o tom, na ktoré firmy sa obrátiť, a kroky, ako zasiahnuť nováčikov v technologickom priemysle. Bohužiaľ, táto obava nie je na mieste, pretože stáže môžu urobiť alebo zlomiť vašu kariéru v oblasti vedy o údajoch.

Vedomosti sú sila, takže znalosť niekoľkých strategických krokov vám môže okamžite priniesť prvú stáž v oblasti dátovej vedy. Tu sa dozviete, kde hľadať stáže, požiadavky a spoľahlivé tipy na získanie stáže v oblasti dátovej vedy. Pokračujte v čítaní a objavte viac.

Čo je stáž v oblasti dátovej vedy?

Stáž v oblasti vedy o údajoch je akýkoľvek program, v ktorom môže začiatočník v oblasti vedy o údajoch získať praktické skúsenosti, precvičiť si svoje zručnosti a jasne pochopiť rozsah odboru. Zvyčajne to trvá približne tri až štyri mesiace, ale niektoré môžu trvať až rok, v závislosti od organizácie.

Ako stážista v oblasti dátovej vedy budete spolupracovať s skúsenejšími profesionálmi pri získavaní, analýze a porovnávaní údajov a vytváraní profesionálnych správ o vašich zisteniach. Tieto aktivity nakoniec vyvrcholia okrem dobrovoľníckej práce alebo skutočných zamestnaní aj cennými skúsenosťami z odvetvia relevantnými pre zamestnávateľov.

Zručnosti potrebné na stáž v oblasti dátovej vedy

Pred začatím hľadania musíte mať na svojom mieste niekoľko zručností. Ak máte tieto zručnosti pred odoslaním žiadostí, máte väčšiu šancu získať stáž v oblasti vedy o údajoch.

Okrem toho väčšina spoločností bude vyžadovať, aby uchádzači mali určité základné znalosti a niekoľko z nich môže pred prijatím poskytnúť kvízy. Nižšie teda uvidíme niekoľko z nich.

1. Znalosť programovacích a skriptovacích jazykov

Hoci programovanie nie je hlavnou súčasťou vedy o údajoch, môže vám pomôcť vizualizovať a spravovať veľké, neštruktúrované údaje. Python je najbežnejšie používaný programovací jazyk pre dátovú vedu, ale môžete ísť ďalej s R.

Medzi ďalšie jazyky pre vedu údajov patria Julia, Matlab, Java, SAS a C++. Pamätajte však, že sa hlásite ako stážista; nikto nečaká, že budete vedieť všetko od začiatku.

Písanie kódov a učebné algoritmy pomôžu automatizovať niektoré procesy a usporiadať údaje, ale to nie je jediná potrebná zručnosť pre stáž v oblasti vedy o údajoch. Budete tiež musieť vytvoriť grafy, predpovedať modely a správne analyzovať svoje údaje. Tu prichádzajú na rad vaše nástroje pre vedu o údajoch.

Vďaka technológii majú vedci v oblasti údajov teraz možnosti na zhromažďovanie, porovnávanie, čistenie a transformáciu údajov. Jednou z týchto možností je Power BI od Microsoftu, prelomový softvér, ktorý transformuje hromadné údaje do estetických tabuliek a informačných panelov. Pre rovnako užitočné alternatívy prejdite na Excel alebo Tableau.

3. Štatistiky

Aj keď to môže vyzerať skľučujúco, najmä ak sa učíte sami, štatistika nie je neškálovateľnou prekážkou. Pozadie v štatistike vám umožní efektívnejšie spájať a analyzovať vaše údaje. Niektoré kľúčové pojmy vo vede o údajoch, ako je logistická regresia a zhlukovanie, sú postavené na štatistike a matematike.

Základné pochopenie predmetu zvyšuje vaše šance na získanie stáží v oblasti vedy o údajoch a poskytuje jasnejší obraz o vašej kariére. Všimnite si, že môžete začnite svoju kariéru v oblasti vedy o údajoch bez titulu v štatistikách, takže sa tým netrápte.

Tipy na získanie stáže Data Science

Aké sú ďalšie kroky, aby ste si zabezpečili výber stáží? Naučiť sa veľa zručností vám neprinesie veľa úžitku, ak ich nebudete používať, preto si preštudujte tieto tipy nižšie.

1. Práca na osobných projektoch

Prax, ako sa hovorí, robí majstra, a to platí aj pre dátovú vedu. Aby ste boli vybraní na dobré stáže v oblasti dátovej vedy, potrebujete niečo, čo by ste mohli ukázať vo svojom životopise alebo portfóliu, čo vytvára potrebu osobných projektov.

Mnoho výukových stránok a kurzov má vstavané projekty alebo úlohy, ktoré môžete predviesť. Takže namiesto toho, aby ste čakali, kým nebudete v cieli svojej cesty učenia, budujte projekty s novými vedomosťami, ktoré získate. Týmto spôsobom budete mať množstvo práce, ktorú môžete prezentovať, keď budete pripravení začať hľadať.

2. Vytvorte životopis a sprievodný list v súlade s ATS

Keď budete mať svoje projekty pripravené, nasleduje vytvorenie životopisu. Na prvý pohľad sa to môže zdať jednoduché, no zdanlivo drobné chyby vás môžu neskôr stáť. Jednou z takýchto chýb je neučenie ako napísať životopis vhodný pre ATS.

Hoci to nesúvisí striktne s vedou o údajoch, nie je to o nič menej dôležité. Ak váš životopis bude v súlade s ATS, zaistí sa, že bude vynikať medzi niekoľkými podobnými. Okrem toho chcete svoj sprievodný list prispôsobiť tak, aby vyhovoval konkrétnej stáži, a nie kopírovať náhodnú vzorku z internetu.

3. Vybudujte si svoju sieť účasťou na podujatiach Data Science a technických workshopoch

Vaša sieť je vaša čistá hodnota, dokonca aj v technologickom svete. Okrem vašich aplikácií sú odporúčania a odporúčania ďalším skvelým spôsobom, ako získať stáže v oblasti vedy o údajoch.

Rozsiahla sieť prudko zvyšuje vaše vyhliadky na získanie tohto šťastného odporúčania a účasť na podujatiach je spoľahlivým spôsobom budovania vašej siete. Neexistuje žiadne pravidlo proti účasti na netechnických podujatiach, ale viac by vám prospela sieť ľudí vo vašej špecializácii alebo príbuzných oblastiach.

4. Oslovte startupy

V technologickej komunite existuje všeobecná mylná predstava, že startupy nepotrebujú dátových vedcov. To je však zároveň falošné a obmedzujúce. Prihláste sa do zavedenejších firiem, ale neváhajte sa opýtať na dostupné stáže v oblasti dátovej vedy v menších spoločnostiach a startupoch vo vašom okolí.

5. Aktívne využívajte GitHub a Kaggle

GitHub a Kaggle sú ako ekvivalenty Facebooku a Instagramu pre dátových vedcov. Pomocou GitHubu môžete ukladať akékoľvek kódy, ktoré napíšete, a zdieľať ich s manažérmi a anketármi.

Na druhej strane vám Kaggle umožňuje písať a zdieľať vaše kódy Python a R, absolvovať kurzy analýzy a vyhrať úžasné ceny! Obe stránky majú svoje klady a zápory, takže je len na vás, ktorú z nich si vyberiete. Nech sa budete držať čohokoľvek, často vtláčajte svoje kódy a vybudujte si pôsobivú prítomnosť.

Kde nájsť stáže v oblasti dátovej vedy

So svojimi zručnosťami, solídnym životopisom a portfóliom a dobrou sieťou máte teraz nárok na stáže v oblasti dátovej vedy. Tu je niekoľko miest, kde môžete začať svoj lov.

Niekoľko firiem a náborových manažérov uverejňuje dostupné stáže a pracovné príležitosti na svojich stránkach LinkedIn. Aby ste to využili, uistite sa, že sledujete ľudí v oblasti dátovej vedy alebo techniky.

Rovnako ako každá sociálna sieť, LinkedIn je osobná reklamná stránka, ktorú môže využiť každý profesionál. Prispôsobenie vašich príspevkov v oblasti vedy o údajoch a predvedenie vášho pokroku vo vzdelávaní môže vyvolať záujem spoločností, ktoré chcú ponúkať stáže v oblasti vedy o údajoch.

Táto stránka je viac zameraná na vysokoškolských študentov, takže ak ste vysokoškolák, táto je pre vás. Jednoducho sa zaregistrujte, vyhľadajte „dátové vedecké stáže“ a prihláste sa na všetky, ktoré vás zaujmú. Najlepšie na Handshake je, že nepotrebujete predchádzajúce skúsenosti, takže je ideálny pre začiatočníkov. Iné populárne webové stránky na vyhľadávanie stáží zahŕňajú Naozaj a Sklené dvere.

3. Univerzitné pracovné rady

Ak má vaša inštitúcia platformu na uverejňovanie práce, môže to byť prospešné pri hľadaní stáží v oblasti dátovej vedy. Štúdium súvisiaceho kurzu vám tiež dáva miernu výhodu; neváhajte kontaktovať a pýtajte sa svojich profesorov a inštruktorov.

Dostaňte svoj sen na stáž v oblasti dátovej vedy pomocou týchto krokov

Podľa vyššie uvedených krokov môžete získať najlepšie stáže v oblasti dátovej vedy, ktoré rozšíria vašu kariéru míľovými krokmi. Správny tréning je prvým krokom k úspešnej kariére a pre začiatočníkov je ich celý svet, v závislosti od vašich preferencií. Pamätajte, že nemusia byť fyzické; Počítajú sa aj stáže virtuálnej dátovej vedy.