Keďže sa umelá inteligencia stáva súčasťou všetkého, čo robíme, úloha analytika AI sa stáva dôležitejšou pre celý rad firiem. Tento typ analytikov sa spolieha na algoritmy strojového učenia na monitorovanie, hodnotenie, zhromažďovanie, spracovanie a sledovanie štatistických informácií zo súborov údajov.
Cesta analytika AI je veľmi žiadaná kvôli jej budúcemu smerovaniu v mnohých odvetviach, ale prečo sa stáva čoraz dôležitejšou? Tu sú niektoré zo zodpovedností analytika AI a ako by mohli ovplyvniť budúcnosť technológie.
1. Navrhovanie alebo analýza algoritmov
Ako dobre si pamätáte vzory? Ako analytik AI musíte byť odborníkom na navrhovanie a hodnotenie rôznych vzorov algoritmov, pretože z toho je postavená väčšina softvéru AI. Tieto algoritmy môžu byť dôležité pri navrhovaní rozloženia alebo farby, optimalizácií, rýchlosti, prispôsobenia informačných kanálov používateľov alebo dokonca pri generovaní obrázkov.
Analytik umelej inteligencie spolupracuje s tímom ďalších vedcov a inžinierov na štatistickom modelovaní, spracovaní prirodzeného jazyka a strojovom učení. Môžete napríklad pracovať na ďalšom výkonnom generátore prevodu textu na obrázok, napr NightCafe Creator.
2. Hodnotenie softvérových aplikácií
Chcete sa uistiť, že softvérové aplikácie fungujú správne? Analytici AI na základe algoritmov strojového učenia neustále monitorujú a hodnotia údaje na dennej báze. S touto úlohou by ste boli zodpovední za analýzu zdrojového kódu softvérových aplikácií založených na AI, čo je nevyhnutné pre správne fungovanie akejkoľvek aplikácie.
To by mohlo zahŕňať akýkoľvek inteligentný softvér schopný učiť sa a riešiť problémy, ako sú napríklad firemné chatboty, ktoré hovoria so zákazníkmi, príp Cortana v systéme Windows. Vďaka pokročilej technológii, ako je táto, je kvalita softvéru niečo, čo chcete vyskúšať a otestovať, najmä ak ide o komerčný produkt pre širšie publikum. Ak napríklad vytvárate virtuálneho asistenta, chcete, aby správne reagoval na otázky zákazníkov.
3. Výskum novej technológie AI
Považujete sa za skvelého výskumníka? Umelá inteligencia sa neustále mení, takže výskum nových technológií môže pomôcť optimalizovať výkon a rýchlejšie riešiť problémy. Koniec koncov, vývoj AI dnes je spôsobený neustálym výskumom.
Tvárou v tvár neustálym informáciám môžu organizácie alebo malé podniky potrebovať nový typ systému, ktorý sa prispôsobuje a učí sa. Od generovania prirodzeného jazyka po rozpoznávanie reči, robotické spracovanie alebo programy hlbokého učenia existuje toľko spôsobov, ako môže táto technológia pomôcť podnikom. Chcete sa dozvedieť viac o pobočke v tejto kariére? Tu je ako sa stať inžinierom umelej inteligencie.
4. Testovanie prototypov
Ako užitočné sú vaše schopnosti kritického myslenia alebo uvažovania? Prototyp je miesto, kde všetky produkty, či už mobilná aplikácia alebo fyzický produkt, vždy začínajú. A čím rýchlejšie prejdú tieto vývojové štádiá, tým úspešnejší budú. Analytici AI tento proces ešte zjednodušujú testovaním prototypov.
Testovanie prototypov ponúka cennú spätnú väzbu, ktorú môžu analytici použiť, aby sa vyhli drahým chybám, takže koncoví používatelia môžu získať najlepší možný výsledok. Mohlo by sa to uskutočniť prostredníctvom používateľského testovania, napríklad chatovacieho systému, ktorý môžu zákazníci použiť na webovej stránke novej technológie. Ďalším príkladom môže byť získavanie spätnej väzby od používateľov na aplikáciu v režime beta. Je to cenné pre každý tím.
Analytici AI navrhujú analýzu údajov založenú na technikách strojového učenia, aby podporili fázu testovania. Prostredníctvom testovania prototypov v priebehu času môžu analytici AI odhaliť množstvo skrytých príležitostí, ktoré tvorcovia mohli premeškať.
5. Písanie počítačového kódu
Ste úžasný v počítačových jazykoch? Analytici AI by sa mali dobre orientovať v písaní počítačových kódov, pretože takto sa vytvára umelá inteligencia. V AI podporuje kódovanie logické a analytické chápanie údajov, takže učenie sa kódovať umožňuje analytikom AI riešiť problémy súvisiace s veľkými údajmi.
Analytici AI by mali mať dobré znalosti programovacích jazykov ako R alebo SAS, aby im pomohli pri zhromažďovaní údajov, analýze štatistík alebo vizualizácii údajov. Tým, že sa analytici učia kódovať, môžu čistiť dáta, meniť ich do rôznych formátov, porozumieť chybám v databázach a prinášať nové nápady na zavedenie ďalších riešení.
6. Podpora obchodnej produktivity
Pokiaľ ide o produktivitu podnikania, analytici AI pomáhajú podniku prosperovať mnohými spôsobmi. Keďže AI dokáže predpovedať budúce analýzy, analytici môžu napríklad znížiť chyby v sieťach dodávateľského reťazca, čím sa tento proces stáva oveľa plynulejším pre podniky, ktoré potrebujú produkty rýchlo dodávať.
Analytici AI zvyšujú produktivitu podnikov pomocou prediktívnej údržby, obchodného monitorovania, sledovania skúseností zákazníkov a monitorovania výnosov. Ak existujú časové obmedzenia alebo čísla, ktoré je potrebné splniť, analytik AI pozná každú časť tohto procesu a je neuveriteľne cenný pre každý tím.
7. Príprava správ
Analytici AI v dnešnom digitalizovanom svete spolupracujú s profesionálmi súvisiacimi s dolovaním údajov, strojovým učením, cloud computingom a ďalšími. S ohľadom na to potrebujete vynikajúcu komunikáciu, aby ste mohli pripraviť správy, ktoré sú presné a dávajú zmysel.
Spoločnosti potrebujú analytikov AI na prácu v tímoch s viacerými funkciami, takže ak ste boli vždy organizovanou osobou, príprava správ môže byť vašou obľúbenou úlohou. Analytik AI je zodpovedný za prípravu, obstarávanie a modelovanie modelov strojového učenia, ako aj za spracovanie všetkých čísel z hľadiska produktov alebo marketingu.
Títo odborníci by tiež mali vedieť, ako pripraviť správy o výskume, experimentovaní a vývoji nových prístupov. Analytici AI potom môžu prezentovať svoje zistenia, ponúkať návrhy a pomáhať spoločnosti v budúcnosti. Hľadáte prax na rolu AI? Tu sú najlepšie tipy na to, aby vaše projektové správy vynikli!
8. Maximalizácia obchodných výnosov
Darí sa vám v podnikaní, ktoré môže zvýšiť jeho príjmy? Nemysleli by ste si to, ale analytik AI pridáva k obchodným výnosom obrovskú hodnotu. Umelá inteligencia má na to veľký potenciál s pomocou cieleného marketingu, služieb zákazníkom, automatizovaných pracovných postupov, optimalizácie cien produktov a mnohých ďalších.
Správnou analýzou údajov môžu analytici každý štvrťrok zvýšiť a stanoviť počet svojich projektových cieľov. Napríklad na technologickej webovej stránke má AI schopnosť prispôsobiť obsah reklamy v závislosti od výsledkov vyhľadávania v minulosti. Umelá inteligencia môže firmám pomôcť zautomatizovať pracovné postupy pomocou hlasových asistentov napríklad na čítanie e-mailov alebo inteligentných skríningov, ktoré dokážu vyhľadať malvér.
Analytici AI sú technologicky inovatívni
Vďaka analytike AI, automatizovanej analýze údajov a strojovým technológiám profesia analytika AI zahŕňa znalosti založené na údajoch, ktoré pomáhajú riešiť predtým neriešiteľné výzvy.
Využitie analytických zručností AI pomáha pri podpore zapojenia zákazníkov, zlepšovaní vývoja prototypov, zlepšovaní správ a zvyšovaní návratnosti podnikania. Analytik AI môže v konečnom dôsledku zlepšiť cestu budúcnosti vo svete podnikania a ako kariérna cesta zaručene porastie.