Čitatelia ako vy pomáhajú podporovať MUO. Keď uskutočníte nákup pomocou odkazov na našej stránke, môžeme získať pridruženú províziu.

V poslednom desaťročí by vám 5 MP fotoaparát pomohol zachytiť najlepší možný obraz. Ten istý obrázok by však vyzeral v nižšej kvalite, keďže dnes môžete získať oveľa jasnejšie fotografie s vyšším rozlíšením.

GFPGAN je voľne použiteľný softvér s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý môže zvýšiť rozlíšenie týchto obrázkov a zlepšiť ich vzhľad a tiež opraviť niektoré poškodenia. Tu je návod, ako aktualizovať a obnoviť svoje fotografie pomocou GFPGAN.

čo je GFPGAN?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) je aplikácia s otvoreným zdrojom, ktorá je k dispozícii na bezplatné použitie na GitHub. Môžete si stiahnuť kód alebo použiť jednu z online verzií na vylepšenie obrázka.

Aplikácia využíva vopred natrénovaný GAN model. Model GAN ​​používa súbor údajov na identifikáciu vzorov a vyplnenie medzier na obrázku pomocou algoritmy strojového učenia a neurónové siete.

instagram viewer

Inými slovami, aplikácia má inteligentný algoritmus spracovania, ktorý bez problémov nahradí poškodenú alebo rozmazanú časť vášho obrázka podobne vyzerajúcimi kúskami iných fotografií.

Ako zlepšiť rozlíšenie obrazu pomocou GFPGAN

Kroky na zvýšenie a obnovenie vašich obrázkov pomocou GFPGAN AI sú celkom jednoduché. Jediné, čo musíte urobiť, je nahrať svoj obrázok na webovú stránku a počkať, kým program dokončí transformáciu. Tu je návod, ako na to.

  1. Otvorte stránku GFPGAN GitHub.
  2. Otvorte jednu z dostupných online ukážok. napr. Replikovať.
  3. Posuňte zobrazenie nadol a kliknite na pole pod img sekciu na nahranie obrázka. Prípadne môžete obrázok presunúť myšou alebo nasnímať pomocou webovej kamery.
  4. Po nahratí obrázka ho upravte verzia a stupnica nastavenie. Verzia je predvolene nastavená na najnovšiu. Pre lepšie výsledky môžete zvýšiť faktor mierky.
  5. Kliknite Predložiť a počkajte, kým program vygeneruje výsledky. Na obrázku môžete vidieť viditeľný rozdiel v závislosti od faktora mierky a drsnosti.
  6. Teraz môžete zdieľať alebo stiahnuť svoj obrázok z dostupných možností.

To je všetko. Úspešne ste aktualizovali a obnovili svoj obrázok pomocou algoritmu GFPGAN. Môžete vyladiť verzie a škálovací faktor, aby ste získali rôzne výsledky.

Obmedzenia GFPGAN AI

Hoci nástroje na obnovu obrazu fungujú ako zázrak, existuje niekoľko obmedzení, ktoré nedokáže vyriešiť ani AI.

Algoritmus na zvýšenie veľkosti obrazu napríklad odhaduje pri pridávaní ďalších pixelov. Nevytvára nič, ale učí sa z vopred trénovaného modelu a využíva existujúce údaje na presný odhad. Preto existuje šanca, že osoba môže vyzerať úplne inak ako originál.

Algoritmus je však taký bezproblémový, že k strate identity dochádza len zriedka. Napriek tomu stojí za zmienku, že je nereálne očakávať, že AI vytvorí presný obraz osoby. V najlepších prípadoch môžete očakávať vysokú presnosť; v niektorých to môže byť úplne iná osoba.

GFPGAN je tiež presne vyrobený na obnovu tváre. Preto, ak chcete obnoviť krajinu alebo objekt, výsledky nemusia byť pôsobivé. V niektorých prípadoch môže objekt vyzerať príliš upravený alebo hladký. Vďaka tomu bude obrázok vyzerať neprirodzene. Najlepšie by bolo použiť softvér na úpravu fotografií, ako je Photoshop, na úpravu vylepšeného obrázka, aby vyzeral prirodzene manuálne.

V súčasnosti GFPGAN ešte nedosiahol svoj maximálny potenciál. Preto zistíte, že vylepšené obrázky nie sú také ostré. A fotografie vyzerajú príliš hladko. Môžeš zaostriť obrázok pomocou Photoshopu dosiahnuť lepšie výsledky.

Nakoniec, nástroj má obmedzené množstvo výpočtového výkonu. Preto môže byť pre vás problematické vylepšiť veľký súbor. Ale starý obrázok s nízkym rozlíšením nebude mať veľkú veľkosť súboru.

Rozdiely vo verziách GFPGAN

Algoritmus GFPGAN má rôzne verzie, ktoré môžete použiť. Najnovší je prirodzene lepší, ale v niektorých prípadoch použitia nie je vždy konštruktívny. Napríklad verzia 1 je schopná vyfarbiť vašu fotografiu, ale vývojári túto funkciu odstránili v neskorších aktualizáciách.

Tu sú výhody a obmedzenia jednotlivých verzií, aby ste mohli urobiť informované rozhodnutie o aktualizácii obrázka. Niektoré verzie nie sú dostupné online, takže si ich musíte stiahnuť zo stránky GitHub a použiť ich vo svojom počítači.

Verzia 1

Prvá verzia GFPGAN je pôsobivá. Generuje výstup veľmi podobný vstupnému obrázku. Navyše má funkciu kolorizácie, ktorá automaticky zafarbí váš čiernobiely obrázok. Môže však mať problém s regeneráciou poškodených obrázkov.

Verzia 1.2

Druhá verzia alebo verzia 1.2 je vylepšený algoritmus. Vďaka tomu budú vaše obrázky vo veľmi vysokom rozlíšení. Jediným nedostatkom tejto verzie je jej najlepšia kvalita. Upravený obrázok vyzerá príliš lesklý a neprirodzený kvôli funkcii líčenia krásy.

Zdá sa, že tento nástroj implementuje technológiu HDR pre pôsobivejšie obrázky. Táto funkcia však funguje najlepšie pre krajiny a môže súčasne spôsobiť, že obraz tváre bude vyzerať ako maľba. Takže túto verziu môžete použiť na fotografie s krajinou. Ak chcete pridať efekt k obrázkom ručne, pozrite si nášho podrobného sprievodcu na ako vytvoriť falošný obrázok HDR pomocou Photoshopu.

Verzia 1.3

Verzia 1.3 je lepšia ako predchádzajúce dve verzie. Znižuje príliš lesklý efekt z verzie 1.2 a obrázky vyzerajú prirodzenejšie. Fotografie však stále nie sú ostré a v niektorých prípadoch môžete stratiť identitu osoby. Napriek tomu poskytuje najlepšie výsledky v porovnaní s predchádzajúcimi verziami.

Verzia 1.4

Verzia 1.4 je mierne aktualizovaná z verzie 1.3 pre lepšie výsledky. Dokáže pracovať s obrázkami s veľmi nízkou kvalitou a poskytuje najlepšie výsledky. Navyše táto verzia dokáže z fotografie odstrániť poškodenie aj prirodzene.

Bez námahy upgradujte a obnovte svoje obrázky nízkej kvality

GFPGAN je bezplatná umelá inteligencia, ktorá prevádza obrázky nízkej kvality na obrázky s vysokým rozlíšením. Nástroj je stále vo vývoji, takže v budúcnosti je možné vidieť lepšie verzie. Hoci sa pravidelne aktualizuje, staršie verzie nájdete na webovej stránke GitHub.

Niektoré verzie fungujú lepšie pre konkrétne úlohy, zatiaľ čo niekedy vyzerajú všetky výsledky identicky. Najlepšie je vyskúšať všetky dostupné vylepšenia, ako je Verzia a Faktor škálovania, aby ste zaistili čo najlepšie výsledky.