Strojové učenie je kritickou súčasťou systémov umelej inteligencie, s ktorými je dnes AI efektívnejšia. Mnoho veľkých spoločností využíva strojové učenie na predpovedanie výsledkov vo svojom podnikaní, vývoj nových a vylepšených produktov a automatizáciu procesov.
Preto podniky, ktoré nasadzujú riešenia AI, potrebujú inžinierov strojového učenia, aby z týchto systémov vyťažili maximum. Ako teda začať kariéru v tejto vzrušujúcej oblasti? Tu je návod, ako sa stať inžinierom strojového učenia.
Kto sú inžinieri strojového učenia a čo robia?
Inžinier strojového učenia je odborník v oblasti IT, ktorý vyvíja algoritmy, ktoré umožňujú systémom AI učiť sa zo vstupných údajov a vytvárať predpovede automaticky pomocou údajov. Inžinieri strojového učenia spolupracujú s vedcami v oblasti údajov na transformácii údajov na použiteľné informácie (algoritmy) pre systémy AI.
V organizačnom prostredí je konečnou zodpovednosťou inžinierov strojového učenia navrhnúť a implementovať modely strojového učenia a zlepšiť už existujúce modely. Analyzujú a organizujú veľké množstvá údajov, overujú kvalitu údajov, vyberajú vhodné súbory údajov a metódy reprezentácie a transformujú údaje do algoritmov strojového učenia.
Okrem toho inžinieri strojového učenia navrhujú a testujú rôzne systémy, skúmajú a implementujú algoritmy a nástroje strojového učenia a vykonávajú školenia a preškoľovanie systémov. Okrem toho rozširujú knižnice ML a vyvíjajú aplikácie strojového učenia podľa potrieb klientov.
Ako sa stať inžinierom strojového učenia
Ako každá iná profesia, predtým, ako sa stanete inžinierom strojového učenia, musíte splniť určité kritériá. S čistým odhodlaním sa môžete stať vyhľadávaným inžinierom strojového učenia; všetko, čo musíte urobiť, je postupovať podľa týchto krokov.
1. Naučte sa kódovať s Pythonom
Strojové učenie zahŕňa veľké množstvo programovania. Preto by ste mali plynule ovládať hlavné programovacie jazyky ako Python, C++ a Java. Môžete však začať s jedným programovacím jazykom, takže váš mozog bude čistý od žargónu. Python je na začiatok pomerne jednoduchý programovací jazyk.
ďalej musíte poznať algoritmy strojového učenia sa používajú na vývoj systémov strojového učenia, ako sú algoritmy hlbokého učenia. Dobré zázemie v oblasti algoritmov strojového učenia vám teda poslúži ako inžinier strojového učenia.
2. Absolvujte kurzy dátovej vedy a softvérového inžinierstva
Ako každá iná technologická profesia, musíte sa naučiť technické aspekty práce a požadované technické zručnosti, aby ste sa stali inžinierom strojového učenia. Preto musíte mať solídne vzdelanie.
Keďže inžinieri strojového učenia zvyčajne pracujú s údajmi a softvérovými programami, titul v odbore softvérové inžinierstvo alebo veda o údajoch je skvelým miestom, kde začať. Okrem toho musia mať inžinieri strojového učenia pokročilé matematické a štatistické zručnosti pomáha im analyzovať údaje a vyvíjať algoritmy strojového učenia, čím sa opakuje potreba vysokej školy stupňa.
Okrem toho môžete absolvovať online kurzy strojového učenia, aby ste získali špecifické znalosti v tejto oblasti. Tu sú niektoré z najlepších online kurzov strojového učenia, s ktorými môžete začať:
- Úvod do strojového učenia pre dátovú vedu - Udemy
- Strojové učenie pod dohľadom: Regresia a klasifikácia - Coursera
- Data Science Professional Certificate Program – IBM
- Neurónové siete a hlboké učenie - Coursera
- Machine Learning A-Z™: Praktický Python & R v Data Science - Udemy
3. Prihláste sa do Bootcampov a pracujte na projektoch skutočného sveta
Bootcampy sú skvelým spôsobom, ako rýchlo získať praktické skúsenosti v danej oblasti. Zapísaním sa do bootcampov získate prácu na projektoch, ktoré vám umožnia získať skúsenosti v teréne, čo je pre zamestnávateľov nesmierne dôležité.
Okrem toho sú bootcampy obzvlášť dôležité, pretože vám pomôžu naučiť sa požadované technické zručnosti a znalosti a zároveň získať praktické skúsenosti. Okrem toho je bootcamp skvelou cestou na vybudovanie dobrého portfólia.
Podobne sa môžete venovať osobným projektom a vyvíjať riešenia strojového učenia pre situácie v reálnom živote. Tu sú nejaké nápady na projekt strojového učenia pre začiatočníkov. Tu sú niektoré z najlepších bootcampov, ktoré upevnia vaše znalosti základných konceptov a postupov strojového učenia.
- Bootcamp Data Science & Machine Learning - Udemy
- Imerzný program softvérového inžinierstva – kódex
- Data Science Bootcamp - Metis
- Bootcamp strojového učenia – odrazový mostík
- Špecializácia strojového učenia na Google Cloud – Google Cloud
4. Získajte profesionálne certifikácie
Získanie profesionálnych certifikácií je skvelý spôsob, ako posilniť svoju kariéru ako inžinier strojového učenia. Okrem toho je pre špičkové spoločnosti jednoduchšie zvážiť vás na prácu, keď máte certifikáty od popredných inštitúcií, pretože to svedčí o vašom technickom zázemí a kompetencii v odbore.
Zvýšte preto svoju hodnotu v odvetví získaním odborných certifikátov. Odborné certifikáty môžete získať po absolvovaní certifikačného programu, školenia alebo odbornej skúšky organizovanej v odbore. Ak sa chcete stať certifikovaným profesionálom strojového učenia, pozrite si tieto programy.
- Strojové učenie s certifikáciou AWS – špecialita
- Profesionálny inžinier strojového učenia – Google Cloud
- Certifikovaný Microsoft: Azure AI Engineer Associate
5. Pripojte sa k profesionálnym komunitám a vybudujte si svoju sieť
Inžinieri strojového učenia pracujú v tímoch dátových vedcov, softvérových inžinierov a iných technických odborníkov. Preto je pre váš úspech ako inžiniera strojového učenia rozhodujúce vytváranie sietí s ďalšími odborníkmi v tomto odvetví.
Výhody vstupu do profesijného združenia a vytváranie sietí v rámci odvetvia sú ďalekosiahle. Po prvé, pomáha vám zostať v obraze o najnovších trendoch v odvetví a nájsť príležitosti na rozvoj kariéry. Preto si nájdite skupinu profesionálov v tomto odvetví, s ktorými sa môžete spojiť a nadviazať kontakt.
LinkedIn, MeetUp a Jobcase sú skvelé miesta na hľadanie týchto spojení. Budovanie profesionálnych vzťahov na platforme, ako je LinkedIn, je pomerne jednoduché, aj keď ich využíva Funkcie LinkedIn vám môžu pomôcť rozšíriť vašu prítomnosť rýchlejšie.
6. Požiadajte o roly strojového učenia
Posledným krokom k tomu, aby ste sa stali inžinierom strojového učenia, je získanie pracovných miest v oblasti strojového učenia. A aby ste to dosiahli, musíte vytvoriť technický životopis, v ktorom budete zdôrazňovať svoje skúsenosti v teréne, alebo zobraziť podmanivé portfólio. Písanie životopisu môže byť zdrvujúce, ale tento návod ďalej ako napísať technický životopis vám to uľahčí.
Ako nováčik inžinier strojového učenia môžete začať s juniorskými rolami, aby ste získali priemyselné skúsenosti. Potom rásť v rebríčkoch, keď si budete budovať sebadôveru, aby ste mohli prevziať väčšie projekty a úlohy.
Vybudujte si kariéru inžiniera strojového učenia
Aplikácie strojového učenia sú na rastovej trajektórii, pretože mnohé spoločnosti sa snažia využiť svoj potenciál na rozvoj podnikania a konkurenčnú výhodu. Popredné spoločnosti ako Google a Netflix majú strojové učenie neoddeliteľnou súčasťou svojich operácií.
Toto zvýšenie využívania strojového učenia znamená zvýšenie dopytu po inžinieroch strojového učenia. Preto je teraz príležitosť začať kariéru v strojovom učení podľa krokov uvedených v tomto článku.
