Umelá inteligencia, strojové učenie a veda o údajoch sú dnes niektoré z najpopulárnejších technologických oblastí. Stať sa profesionálom v ktorejkoľvek z nich môže byť vašou vstupenkou k práci na niektorých z najväčších inovácií, ktoré budú poháňať svet na ďalšie desaťročia. Samozrejme, musíte držať krok s najnovším vývojom v tomto odvetví, aby ste zostali vpredu.
Tu prichádzajú na rad podcasty. Najlepšia veda o údajoch, strojové učenie a podcasty AI vás môžu veľa naučiť o týchto témach a oblastiach, kde ich môžete použiť.
MLOps Live podcast je dvojtýždenná relácia otázok a odpovedí, ktorú organizujú profesionáli v oblasti strojového učenia. Ako už názov napovedá, zameriava sa na pomoc poslucháčom dozvedieť sa o operáciách strojového učenia, MLOps.
Podcast pozostáva z poučných rozhovorov medzi hostiteľmi a hosťami o témach MLOps. Medzi hosťami predstavenia sú okrem iného Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak a Federico Bianchi.
Každá epizóda relácie trvá 45 až 60 minút a sústreďuje sa na špecifické témy, ako je riadenie projektov počítačového videnia pomocou AI a prepojenia medzi dátovým inžinierstvom a neurónovým vyhľadávaním.
TWIML AI Podcast existuje už roky a jeho hostiteľom je Sam Charrington, vplyvný analytik a myšlienkový líder v technologickom priemysle. Zameriava sa predovšetkým na technologických, obchodných a IT lídrov, výskumníkov AI/ML, dátových inžinierov a iných dátových profesionálov.
Každý týždeň Sam sedí s niektorými z najgeniálnejších jednotlivcov zo strojového učenia a umelej inteligencie, aby diskutovali o inováciách a nápadoch v rôznych technológiách. Patria sem dátová veda a analytika, neurónové siete, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a hlboké učenie.
Epizódy zvyčajne trvajú 30 minút až hodinu v závislosti od tém na diskusiu. Podcast je k dispozícii na všetkých hlavných platformách vrátane Apple Podcasts, Google Podcasts a Spotify, takže je ľahké ho nájsť.
Podcast Data Skeptic pokrýva umelú inteligenciu, k-means klastrovacie algoritmy, údaje o časových radoch a ďalšie úzko súvisiace témy vedy o údajoch, AI a ML. Existuje od roku 2014 a za ten čas priniesol stovky rozhovorov a je všeobecne považovaný za autoritu vo vyššie uvedených oblastiach.
Podcast beží v ročných obdobiach, pričom každé je založené na ústrednej téme. Ako taký obsahuje bystrý výskum a názory odborníkov z odvetvia a iných hostí. Ak sa chcete dozvedieť viac o algoritmickom návrhu, cloudovej infraštruktúre, kľúčových faktoch o AI a úplnom strojovom učení, toto je jeden podcast, ktorý si musíte pozrieť.
Podcast Data Crunch je produktom spoločnosti Data Crunch, poradenskej firmy v oblasti obchodnej analýzy, ktorú založili Curtis Seare a Ryan Nokes. Obsahuje rozhovory s odborníkmi na vedu údajov, výskumníkmi a podnikateľmi, ktoré to umožňujú skúsených jednotlivcov, s ktorými sa môžu podeliť o svoje profesionálne skúsenosti, úspechy a neúspechy v danej oblasti poslucháčov.
Medzi obľúbené témy, o ktorých sa môžete dozvedieť prostredníctvom tohto podcastu, patrí úloha AI v stavebníctve a dátovej stratégii v sektore vzdelávania. Nájdete tu aj cenné informácie o aplikáciách AI v sektoroch ako financie a medicína.
Lukas Biewald založil tento dvojtýždenný podcast, kde robí rozhovory s lídrami ML z niekoľkých svetovo najvizionárnejších spoločností a výskumných inštitúcií. Jeho zoznam hostí zahŕňa osobnosti ako Drago Anguelov, Mircea Neagovici a Will Falcon.
Jednou populárnou epizódou je sitdown with Jeremy Howard, kde Lukas a Jeremy diskutujú o budúcnosti strojového učenia a jeho aplikácií v reálnom svete. Epizódy môžu trvať od 45 minút do hodiny a pol. Okrem toho môžu poslucháči počúvať podcast na webovej stránke Weights and Biases a platformách ako Apple Podcasts a SoundCloud.
Changelog Media je spoločnosť, ktorá stojí za týmto úžasným podcastom. Názov je prezradením obsahu relácie, ktorý zahŕňa pútavé rozhovory o MLOps, AIOps (operácie umelej inteligencie) a neurónových sieťach. Epizódy sa pohybujú od 30 minút do hodiny a môžete ich počúvať na všetkých hlavných platformách podcastov.
Podcast obsahuje odborníkov z odvetvia, technických profesionálov, nadšencov dátovej vedy, študentov a podnikateľské osobnosti, ktorí diskutujú o rôznych nápadoch a inováciách v oblasti AI a ML. Myšlienkou je samozrejme podporovať učenie a šou to s istotou dosahuje. Poslucháči dostanú produktívny diskurz o praktických aplikáciách týchto technológií v reálnom svete.
Eye On AI je ďalší dvojtýždňový podcast, v ktorom sa diskutuje o strojovom učení a pokrokoch v oblasti umelej inteligencie. Moderuje Craig Smith, skúsený korešpondent New York Times. Epizódy obsahujú rozhovory s počítačovými vedcami, vývojármi AI, zakladateľmi startupov a univerzitnými profesormi vrátane jedného, ktorý vedie tím stojaci za najväčším systémom AI na svete.
Tieto diskusie zahŕňajú knižnice strojového učenia, ochrana osobných údajov zákazníkov, automatické generovanie kódu a rozvoj internetu vecí (Internet of Things). Môžete tiež nájsť informácie o najnovších nápadoch na vytváranie platforiem bez kódu, vývoj konvolučných neurónových sietí a aplikáciu modelov jazyka ML.
Ak chcete získať hĺbkový prehľad o sociálnych, ekonomických a etických dôsledkoch aplikácií AI v reálnom svete, Voices in AI je podcast, ktorý by ste mali počúvať. Byron Reese, generálny riaditeľ spoločnosti GigaOm, je hostiteľom a spolupracuje s niektorými poprednými odborníkmi v oblasti umelej inteligencie.
Každá epizóda podcastu trvá hodinu a obsahuje jedného hosťa. Výstavu zdobili niektorí z najznámejších svetových vedcov, inžinierov, výskumníkov a ďalší, vrátane nositeľa Nobelovej ceny Kary Mullis, Roba Lubowa, Fiony McEvoyovej a Didema Un Atesa. Každý hosť a Byron diskutujú o dôležitých otázkach týkajúcich sa aplikácií AI, vrátane umelej inteligencie so zbraňami, príjmovej nerovnosti a nezamestnanosti, robotov a humanoidných strojov AI.
Stať sa inžinierom strojového učenia sa ľahšie povie, ako urobí. Ak ste však presvedčení, že je to správna kariéra, predplatenie podcastu Adventures in Machine Learning je šikovným krokom.
Hostitelia Ben Wilson a Michael Berk hovoria o rôznych témach vrátane toho, ako robiť výskumné špičky, testovať kódy ML a aplikovať modely časových radov v strojovom učení. Okrem toho budete počuť diskusie s významnými lídrami v tomto odvetví, ako sú Vidhi Chugh a Jesse Langford.
Podcast je zadarmo na počúvanie; epizódy nájdete všade, kde počúvate svoje obľúbené podcasty. Prípadne ho môžete pridať pomocou kanála RSS.
Zistite viac o AI, ML a Data Science z najlepších podcastov
Počúvanie a učenie sú nevyhnutné pre rast ako profesionála v oblasti AI, ML alebo dátovej vedy. Vypočujte si informácie od lídrov v tomto odvetví a špičkových profesionálov. Pochopte aktuálny stav aplikácií AI a ML a sledujte, kam smerujú.
Spoznávanie inovácií v týchto sektoroch je, samozrejme, vzrušujúce a sledovanie práce jednotlivcov, ktorí vo vašom odbore dosiahli tak veľa, je neoceniteľné. Informácie v týchto podcastoch vás môžu nasmerovať k dosiahnutiu oveľa viac, ako ste si kedy predstavovali.
