Umelá inteligencia (AI) existuje už niekoľko desaťročí, ale len nedávno sa AI kamery stali samozrejmosťou. So softvérom na rozpoznávanie objektov môžu teraz kamery rozpoznávať tváre a predmety, s ktorými sa stretávajú vo svete.
Táto technológia má širokú škálu aplikácií, napríklad pomáha podnikom rozpoznať potenciálnych zákazníkov alebo identifikovať škodlivé objekty v prostredí. Dôsledky sú hlboké, pretože detekcia objektov poháňaná AI úplne mení to, čo dokáže konvenčná CCTV kamera. Technológia za tým je však skutočne inovatívna.
Čo sú kamery AI?
Najprv si vyjasnime jednu vec: AI kamera nie je nové zariadenie, ktoré môžete použiť na vytváranie vizuálnych obrázkov alebo videí. Namiesto toho je AI kamera veľmi podobná bežnej kamere, až na to, že je pripojená k boxu na vizuálne spracovanie, ktorý využíva technológie ako napr. počítačového videnia „učiť sa“ z vizuálnych údajov.
Použitím algoritmy strojového učeniaAI kamery dokážu spracovať informácie z vizuálnych obrázkov. Napríklad kamery AI používajú senzory na analýzu obrázkov a identifikáciu najlepších nastavení na zachytenie obrázka. To je však len jedno z mnohých použití.
Detekcia objektov sa už široko používa v mnohých vertikálach. Kamery AI možno napríklad použiť na rozpoznávanie tváre, detekciu vozidiel alebo na detekciu iných sémantických objektov. V niektorých odvetviach sa spoločnosti spoliehajú na kamery AI pri presadzovaní bezpečnostných protokolov, pričom kamery sú schopné zistiť, či zamestnanci nosia bezpečnostné vybavenie alebo nie.
Kamery AI možno na pracovisku použiť na mnohé účely vrátane monitorovania správania zamestnancov a zisťovania potenciálnych bezpečnostných hrozieb skôr, ako sa stanú problémom. AI kamery dokážu napríklad rozpoznať, keď zamestnanec pracuje príliš blízko nebezpečných materiálov, alebo keď boli ignorované varovné signály.
Ako funguje detekcia objektov AI kamery
Detekcia objektov využíva algoritmus, ktorý spracováva obrazové dáta zachytené kamerou a porovnáva ich so známymi objektmi v databáze. Algoritmus potom identifikuje všetky objekty, ktoré sú podobné tým, ktoré sa nachádzajú v jeho databáze, a podľa toho vráti výsledky.
Ak je napríklad AI kamera nastavená na detekciu tvárí, dokáže porovnať snímky, ktoré zachytí, s tvárami uloženými v jej databáze a zistiť všetky črty tváre, ktoré sa im zhodujú. Tento proces umožňuje fotoaparátu rozpoznať ľudí alebo iné predmety, aj keď sú čiastočne zakryté alebo nerozoznateľné pre ľudí.
AI kamery používajú algoritmy detekcie objektov na detekciu nebezpečných situácií v reálnom čase. To im umožňuje okamžite upozorniť ľudí, keď sa deje niečo neobvyklé. Pomocou AI kamier je možné odhaliť nebezpečné predmety ešte pred nehodou, čím sa zachráni životy a zabráni sa nákladným chybám.
Niektoré príklady zahŕňajú odhaľovanie ľudí, ktorí nemajú na stavenisku ochranné pomôcky, alebo varovanie pracovníkov pred padajúcimi predmetmi predtým, ako niekoho udrú do hlavy.
Okrem toho je možné tieto kamery použiť aj na rozpoznávanie tváre – čo umožňuje zamestnávateľom sledovať dochádzku a monitorovať správanie zamestnancov na pracovisku efektívnejšie než kedykoľvek predtým.
Školenie AI kamier na detekciu konkrétnych objektov
Jedna vec, ktorú treba poznamenať, je, že nástroje poháňané AI sú len také účinné ako súbory údajov, na ktorých sú vyškolení. Ak teda napríklad musí byť kamera AI trénovaná na detekciu konkrétneho objektu, ako je napríklad vozidlo, musí sa do nej dostať státisíce obrázkov áut.
Prvým krokom je teda trénovanie kamery AI na zhromažďovanie obrázkov objektu, ktorý by ste chceli zistiť. Potrebujete dostatok obrázkov, aby mal fotoaparát dostatok údajových bodov na presné rozpoznanie objektu, keď sa objaví v skutočnom svete. Čím je váš súbor údajov rozmanitejší, tým lepšie; zvážte zahrnutie rôznych perspektív, svetelných podmienok, farieb a obrázkov z rôznych uhlov.
Ak chcete, aby váš kamerový systém AI detekoval konkrétne objekty, môžete svoj algoritmus trénovať pomocou knižníc s otvoreným zdrojom, ako napr. TensorFlow Lite alebo PyTorch. Tento proces zahŕňa písanie kódu, ktorý vášmu algoritmu umožní prijímať obrázky alebo videá a výstupné štítky, ktoré zodpovedajú tomu, čo je v nich.
Výhody používania AI kamier na detekciu objektov
Existuje niekoľko dôvodov, prečo AI kamery, ako je rad AI fotoaparátov D-Link, sú čoraz populárnejšie v mnohých odvetviach. Ponúkajú množstvo výhod, ktoré ľahko odôvodňujú mierne vyššie náklady.
Rýchlejšie časy detekcie
Kamery na detekciu objektov sú navrhnuté tak, aby rýchlo a presne detekovali objekty. Bohužiaľ, tradičné kamerové systémy môžu byť často pomalé a nespoľahlivé, pokiaľ ide o detekciu objektov, zvyčajne sa spoliehajú na ľudské pozorovanie, aby boli schopné presne určiť objekty.
Kamery na detekciu AI sa v priebehu času neustále zlepšujú, čím sa výrazne skracuje celkový čas detekcie. V prostredí s rýchlym tempom, ako je stavenisko alebo verejná cesta, to môže znamenať zásadný rozdiel.
Zvýšená presnosť
Kamery na detekciu objektov tiež ponúkajú vyššiu presnosť v porovnaní s tradičnými kamerovými systémami. Čiastočne je to vďaka ich schopnosti rozpoznať objekty z viacerých uhlov a vzdialeností a rozlišovať medzi rôznymi typmi objektov, aj keď sa zdajú byť podobné veľkosti alebo tvaru. Vďaka tomu sú ideálne na použitie v aplikáciách bezpečnostného dohľadu alebo správy zásob, kde je presnosť prvoradá. Ešte dôležitejšie je, že ako sa zlepšujú, ich presnosť sa neustále zlepšuje. Postupom času sa stávajú presnejšími ako ich ľudské náprotivky.
Úspora nákladov
Nakoniec, kamery na detekciu objektov ponúkajú úsporu nákladov v porovnaní s tradičnými kamerami vďaka ich zvýšenej presnosti a rýchlejšej detekcii. Ak vopred investujete do systému poháňaného umelou inteligenciou, môžete z dlhodobého hľadiska ušetriť peniaze tým, že sa vyhnete nákladným chybám alebo zmeškaným príležitostiam spôsobeným nepresnými alebo pomalými výsledkami z tradičných systémov. Navyše tieto systémy vyžadujú minimálnu údržbu, pretože nepotrebujú pravidelnú kalibráciu ako iné kamerové systémy.
Vysoko škálovateľné
Hlavnou výhodou používania AI kamier je to, že sú vysoko škálovateľné a môžu ľahko pokryť väčšie oblasti bez zaťaženia zdrojov. Na rozdiel od manuálnych metód identifikácie, ktoré vyžadujú niekoľko ľudských operátorov, aby interpretovali to, čo vidia v obrazu, AI kamery poskytujú spoľahlivejšie výsledky, ktoré sú oveľa menej náchylné na chyby v dôsledku únavy resp nesprávna identifikácia.
AI naďalej posúva hranice toho, čo je možné
Umelá inteligencia pokračuje v predefinovaní toho, čo je možné pomocou konvenčných technológií. V dôsledku toho môže detekcia objektov zohrávať rozhodujúcu úlohu v mnohých situáciách a môže dokonca pomôcť zachrániť životy.
Detekcia objektov je však len jedným zo spôsobov, ako spoločnosti využívajú umelú inteligenciu. Existuje mnoho ďalších, od chatbotov cez písanie obsahu až po vytváranie umenia!