Čitatelia ako vy pomáhajú podporovať MUO. Keď uskutočníte nákup pomocou odkazov na našej stránke, môžeme získať pridruženú províziu. Čítaj viac.

Matematika je celkom všestranná zručnosť, pretože sa hodí takmer do každej kariéry. Najmä technický priemysel má niektoré z najlukratívnejších pracovných miest pre matematikov.

Tu sú najlepšie technologické kariérne cesty, ktoré môžete ako odborník na matematiku sledovať, a čo z vás robí ideálneho kandidáta. Všetky vyžadujú rovnaký základ, ale niektoré vyžadujú špecifické schopnosti a myslenie.

1. Strojný inžinier

Spoznávanie strojov a ich projektovanie zahŕňa niekoľko technologických odvetví, od motorov po elektroniku a vzduchotechniku. A strojný inžinier potrebuje matematiku, aby zistil, ako vytvoriť rôzne produkty a zabezpečiť, aby správne fungovali.

Ak sa chcete uchádzať o tento druh práce, je nevyhnutný príslušný titul, ako aj prinajmenšom znalosť počtu, algebry a štatistiky. Koľko matematiky použijete, závisí od zvolenej cesty strojárstva.

2. Počítačový programátor

instagram viewer

Jazyk počítačov je čistá matematika. Toto úzke prepojenie znamená, že v programovaní nemôžete prosperovať bez dobrých znalostí matematiky.

Aby som bol presný, musíte ovládať binárnu a diskrétnu matematiku popri svojej typickej algebre, štatistike a kalkulácii.

Vyžaduje si to tiež veľa praxe, takže okrem získania primeranej kvalifikácie sa uistite, že ste sa zaoberali podobnými projektmi písanie programu v C na násobenie dvoch matíc.

3. Softvérový inžinier

V digitálnom veku nie je núdza o prácu resp certifikácie pre softvérových inžinierov. Matematika, ktorú potrebujete, sa líši od zamestnania k zamestnaniu, ale základný talent na riešenie problémov a učenie sa programovacích jazykov ako Python, C# a SQL je nutnosťou.

Špecifické matematické znalosti, ktoré by ste mali mať, zahŕňajú notáciu big-O, podmienenú logiku, pravdepodobnosť a analýzu. Samozrejme, čím širšia a vyššia je vaša odbornosť, tým viac budete môcť urobiť pri navrhovaní softvéru a riešení problémov.

4. Inžinier strojového učenia

Dáta, matice a vektory sú kľúčovými súčasťami tejto technologickej kariéry, ktorou sa môžete uberať mnohými rôznymi smermi, či už praktickými alebo výskumnými.

ale čo robí inžinier strojového učenia pre väčšinu podnikov je automatizácia procesov. Klient môže napríklad chcieť okamžite triediť informácie, ktoré by za normálnych okolností trvalo večnosť, alebo vykonávať akcie, ako je odpovedanie zákazníkom alebo prideľovanie úloh pracovníkom.

Matematický odborník, ktorý je ideálny pre úlohy súvisiace s AI, má pod palcom lineárnu algebru, štatistiky a kalkuláciu. Ešte lepší súbor zručností zahŕňa znalosť analýzy údajov, programovacích jazykov R a Python a algoritmov strojového učenia.

5. Vývojár blockchainu

Blockchain je jednou z najzaujímavejších oblastí. Dva dobré dôvody prečo by ste sa mali naučiť vývoj blockchainu je, že 81 percent zo 100 najvýznamnejších spoločností ho už používa, pričom sa očakáva, že celý trh do roku 2026 dosiahne viac ako 40 miliárd dolárov.

To, čo robíte ako vývojár blockchainu, je kódovanie a procesné algoritmy v decentralizovanom účtovnom systéme, ktorý sa zvyčajne týka financií.

Požadovaná matematika sa týka programovania, analýzy a kryptografie s osobitným dôrazom na algoritmy digitálneho podpisu s eliptickými krivkami. Je to špecializovaná matematika pre špeciálnu kariéru.

6. Dátový analytik

Ak ste odborník na matematiku a radi pracujete s údajmi, je to pre vás dobrá práca. Ak ešte nemáte potrebné kvalifikácie, je ich veľa online kurzy pre dátových analytikov naučiť sa remeslu a zodpovednosti.

Keďže celým cieľom analýzy údajov je pochopiť a spravovať vzorce nespracovaných údajov pre výhody klientov, musíte sa vyrovnať s témami ako umelá inteligencia a stroj učenie.

Matematická časť vyžaduje, aby ste zdokonalili svoje zručnosti v lineárnej algebre, kalkulácii, štatistike, pravdepodobnosti a celkovom riešení problémov.

7. Dátový architekt

Namiesto analýzy údajov môžete vytvoriť celý rámec spoločnosti, ktorý bude tieto údaje ukladať, integrovať a spracovávať.

Táto infraštruktúra ovplyvňuje efektivitu a bezpečnosť akejkoľvek organizácie, takže architektúra dát je dôležitou úlohou, od ktorej sa očakáva, že dopyt porastie každý rok o 0,97 percenta. Náborové vyhliadky.

Vaša matematika musí byť výnimočná, aby ste držali krok s požiadavkami práce, ktorá sa vo veľkej miere opiera o aritmetiku, algebru, počet a štatistiku. Čím viac numerických znalostí prinesiete k stolu, tým lepšie budú vaše vyhliadky.

8. Dátový modelár

Dátové modelovanie si vyžaduje rovnakú vysokú úroveň aplikovanej matematiky ako ktorákoľvek iná kariéra v tejto technologickej oblasti. Keď sa tam však dostanete, výzvy a odmeny môžu byť veľmi uspokojivé.

Stručne povedané, dátoví analytici, architekti a modelári často spolupracujú pri štúdiu, vývoji a riadení toku a štruktúry veľkých dát organizácie.

Úlohou modelára je navrhnúť databázy a starať sa o ne tak, aby zefektívnili tok informácií a prezentovali ich jasným a konštruktívnym spôsobom. Ak sa to urobí dobre, môže to pomôcť firme dosahovať lepšie výsledky a uľahčiť život jej zamestnancov.

9. Finančný analytik

Financie firmy tiež generujú údaje, ktoré môžu byť najužitočnejšie, keď ich niekto sleduje a vie, ako ich využiť vo svoj prospech.

Na to je finančný analytik: posúdiť, kde sa klient nachádza a aké kroky by mal podniknúť ďalej, aby lepšie investoval a celkový zisk.

Kľúčový je silný titul z financií, ekonómie, účtovníctva alebo matematiky. Komu stať sa úspešným finančným analytikom, musíte byť schopní rýchlo porozumieť číslam, vytvárať spoľahlivé peňažné plány a dobre ich komunikovať.

10. audítor

Analýza finančných informácií je tiež súčasťou práce audítora, ale rozdiel je v tom, že to robí preto, aby sa ubezpečil, že klient spracováva svoje prostriedky efektívne, zákonne a bezpečne.

Boj proti hackerom a podvodom je rovnako dôležitý ako budovanie klientskej základne a pozitívnej reputácie, s čím môže audítor pomôcť napríklad tým, že nájde nezrovnalosti v platbách zákazníkov. Teda vedieť ako rozpoznať priateľský podvod a ďalšie problémy sú ďalšou výhodou.

Celkovo vzaté, pre bezproblémovú audítorskú kariéru by ste mali mať kvalifikáciu v oblasti účtovníctva, znalosti aplikované matematiku a byť čo najefektívnejší s účtovným softvérom, ideálne pre podniky rôznych veľkostí a potreby.

11. Štatistika

Podobne ako finanční analytici a audítori, aj štatistici môžu pracovať vo všetkých druhoch spoločností, aby študovali a interpretovali údaje užitočným spôsobom. Ich odbornosť spočíva v štatistickej teórii a vo všetkom, čo s ňou súvisí.

To zahŕňa štandardnú matematiku, od kalkulu po pravdepodobnosť a informatiku, keďže väčšina auditov dnes prebieha prostredníctvom digitálnych systémov.

Inými slovami, na to, aby ste vynikli v tejto kariérnej ceste, potrebujete nadanie pre matematiku a IT – nehovoriac o bystrom pohľade na detaily, ak chcete vo všetkých týchto prehľadoch údajov nájsť poučné vzory.

Odborníci na matematiku sú už pripravení na skvelú kariéru v technike

Ak rozumiete a dokážete ľahko aplikovať matematiku na akúkoľvek situáciu, vaše vhodné kariérne možnosti sú rovnako rozmanité. A keďže je technológia najhorúcejším odvetvím, je to vzrušujúci smer, ktorým sa vydať, či už vás zaujíma softvér, AI, fintech alebo niečo iné.

Zistite, ktoré pole k vám najviac hovorí a či vaše poverenia zodpovedajú vášmu účtu. Ak nie, urobte všetko, čo je vo vašich silách, aby ste zlepšili svoj životopis certifikátmi a skúsenosťami. Aj keď začínate s úplne inou kariérou, môžete dosiahnuť vysnívanú technickú prácu – môže to trvať trochu viac času a práce.