Zaujímavá debata sa vedie o vplyve umelej inteligencie na softvérové inžinierstvo.
Niektorí ľudia si myslia, že pokročilé systémy AI ako ChatGPT nahradia prácu väčšiny vývojárov. Iní si myslia, že AI zlepší skúsenosti vývojárov tým, že sa postará o základné úlohy.
Nech je to akokoľvek, AI tu zostane. Namiesto toho, aby ste si robili starosti s AI, môžete zdokonaliť svoje schopnosti, aby ste s ňou mohli pracovať. Tu je niekoľko zručností, ktoré sa môžete naučiť, aby ste zostali relevantní pri vývoji softvéru.
1. Návrh softvéru
Návrh softvéru je proces navrhovania rôznych komponentov softvérového systému. Ilustruje, ako budú komponenty interagovať a koordinovať sa, aby vytvorili očakávané používateľské skúsenosti.
Proces návrhu softvéru je dynamický a jedinečný, pretože sa líši od jednej aplikácie k druhej.
Dizajn softvéru umožňuje vývojárom komplexne skúmať proces vývoja softvéru. To zahŕňa analýzu architektúry systému, aplikácií, navigácie a systému správy databáz.
Po analýze vývojári vytvoria plán, ktorý všetko zjednotí. Patria sem kroky, moduly, ciele a komponenty. Dizajn tiež naznačuje marketingové stratégie a harmonogramy vývoja softvéru.
Dizajn softvéru umožňuje vývojárom previesť obchodné plány do softvérových produktov alebo služieb. AI ešte nie je dostatočne pokročilá, aby zvládla takéto koncepty.
2. Architektúra systému
Architektúra systému je štrukturálny návrh systému. To zahŕňa komponenty, ich vzťahy a princípy, ktorými sa riadi jeho návrh. Je to ďalší kreatívny proces navrhovania, ktorý pomáha vývojárom pri vytváraní vysoko škálovateľných aplikácií.
Architektúra systému sa zameriava na celkovú štruktúru. Predvída voľby a rozhodnutia, ktoré zachovávajú kvalitu. Zatiaľ čo návrh softvéru sa zameriava na funkčné požiadavky, architektúra systému rieši nefunkčné požiadavky.
Nefunkčné požiadavky riešia budúcu životnosť systému. Môžu riešiť problémy, ako je udržiavateľnosť aplikácie, škálovateľnosť, spoľahlivosť a efektívnosť systému.
Bez dobre definovanej architektúry sa vývojári uchyľujú k tradičným systémom, ktoré sú náročné na implementáciu a škálovanie. Nenavrhnuté architektúry majú za následok neorganizovaný zdrojový kód a slabé vzťahy medzi komponentmi. Takéto systémy sú náchylné na chyby.
Aplikácie bez formálnej architektúry sa dajú ľahko zlomiť a ťažko škálovať. Architektúra systému uľahčuje určenie vlastností aplikácie. Je dôležité plne porozumieť komponentom a celému systému.
Architektúra pomáha zodpovedať základné otázky o údržbe aplikácie. Patria sem otázky, čo uprednostniť a čo obmedziť. Stanovenie priorít pomáha znižovať prepracovanie nepotrebných funkcií a komponentov. Architektúra tiež rieši obmedzenia. Môžu to byť právne predpisy, náklady, trh a normy.
3. Návrh databázy
Návrh databázy je kreatívny proces vytvárania dátových modelov. Zahŕňa tiež vytvorenie databázových vzťahov a analýzu obmedzení. AI uľahčuje analýzu obmedzení. Celková štruktúra a dizajn databáz sa však líši od jednej aplikácie k druhej.
Databázoví inžinieri musia udržiavať a spravovať systémové databázy v závislosti od rôznych situácií, aby pomohli spravovať údaje. Dobre štruktúrované databázy majú nasledujúce výhody:
- Eliminujte nadbytočné dáta a ušetrite miesto na disku.
- Udržujte integritu a presnosť údajov.
- Jednoduchý prístup k údajom pre interné a externé zdieľanie.
Proces návrhu databázy zahŕňa analýzu systémových požiadaviek. Zahŕňa identifikáciu účelu databázy. Konkrétne vytvára databázové tabuľky a ich komponenty. Tiež analyzuje a organizuje databázové vzťahy.
Všetky tieto koncepty sa líšia od jednej aplikácie k druhej. Štruktúra databázy sa môže časom meniť, keď sa systém škáluje nahor alebo nadol.
4. Ladenie softvéru
Analýza softvéru s cieľom zistiť, odkiaľ problém pochádza, je zručnosť, ktorú AI ešte musí vykonať. Vývojári sa budú musieť naučiť, ako identifikovať a opraviť problémy, keď sa vyskytnú.
AI môže pomôcť poskytnúť možné riešenia počas ladenia. Vývojári sa potom môžu rozhodnúť, ako najlepšie použiť riešenia.
Vývojári sa musia naučiť používať rôzny softvér a prostriedky na rýchle ladenie. Identifikácia chýb, presadzovanie očakávaní a odstraňovanie systémových zlyhaní sú dôležité zručnosti.
Niekoľko dobrých rád, ako zvládnuť proces ladenia, nájdete v tomto kurze vývoja softvéru Udacity:
Textové editory, IDE a operačné systémy majú vstavané funkcie na pomoc pri ladení. Vývojári si môžu poradiť s týmito zložitými problémami s aplikáciami, zatiaľ čo AI sa postará o základné funkcie.
5. Bezpečnosť softvéru
Softvérová bezpečnosť je stále problémom, aj keď sa objavili bezpečné systémy a postupy. S tým, ako podniky nasadzujú viac aplikácií, sa zvýšil počet kybernetických útokov.
Vytváranie softvéru, ktorý je bezpečný a bezpečný, je pre vývojárov stále bolesťou hlavy. Klienti investujú veľa zdrojov, aby zabezpečili bezpečnosť svojich systémov. To zahŕňa najímanie skúsených kybernetických technikov a získavanie softvéru, ktorý obmedzuje útoky na systémy.
Hoci existujú zákony a informačné kampane na riešenie kybernetických útokov, stále sú bežné. Svoju technológiu pokročili aj kyberzločinci. Je potrebné, aby vývojári zostali v kurze a inovovali zabezpečenie proti hrozbám. Jedno narušenie môže podstatne ovplyvniť systém a jeho komponenty.
S rastúcou závislosťou ľudí od softvéru rastú aj hrozby. Hackeri sa stali odolnými pri testovaní systémových zraniteľností. Teraz viac ako kedykoľvek predtým je kybernetická bezpečnosť pre vývojárov nevyhnutnou zručnosťou. Je potrebné zabezpečiť, aby boli všetky systémy bezpečné pred novými hrozbami.
6. Znalosť programovania
Programy AI používajú populárne koncepty na písanie základných programov. Ich programy riešia to, čo už existuje online. Ale pokiaľ ide o zložité programovanie, AI musí stále napredovať. Musí generovať riešenia pre nové problémy v strojárstve.
To dáva vývojárom navrch, ak rozšíria svoje programovacie zručnosti. Vývojári môžu tieto zručnosti použiť na predpovedanie problémov a poskytovanie riešení. To podporí kreativitu pri vývoji softvéru.
Ako môžete prispôsobiť AI?
Vplyv AI na vývoj softvéru je revolučný. Dokáže však nahradiť vývojárov? Ešte nie. Vývojári však dnes môžu spolupracovať s AI.
Zatiaľ čo AI sa stará o základné opakujúce sa úlohy, vývojári sa môžu sústrediť na zložité problémy. To umožňuje vývojárom zvýšiť svoj kreatívny potenciál v procese vývoja.
Umelá inteligencia môže urýchliť proces softvérového inžinierstva a zároveň znížiť prevádzkové náklady. Ak sa začlení do informatiky, má potenciál výrazne posunúť technológiu.
Učenie sa nových zručností bude prínosom pre vývojárov. Práca s AI zlepšuje ich vývojové skúsenosti a zlepšuje kvalitu výstupu. Toto je výhra pre každého.
