Sprievodca pre začiatočníkov po Kaggle pre vedu o údajoch

Napriek nedávnemu nárastu popularity sú veľké dáta stále relatívne neisté v porovnaní s inými etablovanými technologickými oblasťami. Výsledkom je, že pre väčšinu začiatočníkov je precvičovanie a štúdium teórií a konceptov ťažké kvôli nedostatku údajov a zdrojov. Použitím Kaggle pre vedu o údajoch však môžete tento problém prekonať s malým alebo žiadnym stresom.

Čo je teda Kaggle a ako sa môžete stať profesionálnym vývojárom na tejto platforme? Tu získate prehľad o tomto vynikajúcom nástroji pre vedu o údajoch a pochopíte, prečo na ňom veľa profesionálov trávi hodiny. Pokračujte v čítaní a objavte viac.

Čo je Kaggle?

Kaggle je online komunita pre nadšencov dátovej vedy a strojového učenia (ML). Je to špičkový vzdelávací nástroj pre nováčikov a profesionálov s realistickými praktickými problémami na zdokonalenie vašich zručností v oblasti vedy o údajoch.

Vo vlastníctve spoločnosti Google je v súčasnosti najväčší na svete crowdsourcing webová platforma pre dátových vedcov a odborníkov na ML. Kaggle vám teda poskytuje prístup k niekoľkým profesionálom vo vašom odbore, s ktorými môžete brainstormovať, súťažiť a riešiť problémy v reálnom živote.

Prečo používať Kaggle pre vedu o údajoch?

S nárastom veľkých dát existuje jedinečné spôsoby získavania údajov okrem Kaggla a tieto metódy denne pribúdajú míľovými krokmi. Existujú aj rôzne platformy na učenie a štúdium kódu. Prečo by ste teda mali urobiť z Kaggle svoju vzdelávaciu platformu?

V tejto časti uvidíme podrobné výhody Kaggle a to, čo ho robí mimoriadne obľúbeným u vedcov údajov na celom svete.

1. Dostupnosť množín údajov

Súbory údajov Kaggle sú jeho najpoužívanejšou funkciou, pretože získavanie údajov v reálnom čase je pre väčšinu vedcov v oblasti údajov významným problémom. Predstavte si, že trávite svoj čas a peniaze učením sa teórií a nemôžete cvičiť, kým sa učíte.

Kaggle rieši tento frustrujúci problém poskytnutím viac ako 50 000 súborov údajov, ktoré môžete využiť pri trénovaní modelov. Bez ohľadu na oblasť, na ktorej chcete pracovať, alebo problém, ktorý chcete vyriešiť, existuje pre vás súbor údajov na Kaggle.

Samozrejme, práca na „horúcejších“ súboroch údajov môže byť pre začiatočníka výhodnejšia. Aj keď svoje znalosti môžete použiť na akýkoľvek problém, je jednoduchšie získať pomoc s bežnejšími súbormi údajov. Upozorňujeme tiež, že tieto množiny údajov sa dodávajú v rôznych formátoch súborov vrátane CSV, JSON, SQLite a mnohých ďalších.

2. Nespočetné množstvo príkladov kódu

Podobne ako iné vývojárske platformy, aj Kaggle ponúka obrovské množstvo útržkov kódu a príkladov na vzdelávacie účely. Štúdium kódu od odborníkov je úžasný spôsob, ako rásť ako vývojár, a áno, dátoví vedci musia občas písať kód.

Rovnako ako množiny údajov, pre začiatočníkov je lepšia práca s Pythonom pre dostatočnú dostupnosť príkladov kódu najpopulárnejší programovací jazyk pre vedu o údajoch. Pre pokročilejších študentov má Kaggle úryvky kódu v jazykoch R, Julia a SQLite.

Ešte dôležitejšie je, že Kaggle prezentuje tieto úryvky kódu v prispôsobiteľnom formáte Jupyter Notebook, ktorý vám umožňuje upravovať súbory a vykonávať požadované zmeny v notebooku.

3. Cielené kurzy dátovej vedy

Hoci dátová veda je jednoduchšia, ako si väčšina ľudí uvedomuje, v tejto oblasti existuje niekoľko nepochybne zložitých teórií. Ale pre lepšie pochopenie ich je veľa Kaggle kurzy o konceptoch dátovej vedy, s dôrazom na ich praktické aplikácie.

Našťastie sú tieto kurzy bezplatné a sú kompletné s uznávanými certifikátmi. Navyše, ak by ste sa radšej vyhli nabitým mesačným kurzom dostupným na e-learningových platformách, preskúmajte tieto kratšie a priamejšie možnosti.

4. Spoločenstva

V technologickom priestore sú komunity nevyhnutné pre rast a viditeľnosť. Kaggle je vaša online komunita na jednom mieste ako dátový vedec, pretože vám dáva príležitosť učiť sa od ostatných, vytvárať siete a zobrazovať vašu prácu. Prostredníctvom svojej komunity môžete klásť otázky, spájať sa s kolegami a stavať na svojich existujúcich znalostiach.

Prezentácia vašej práce vám tiež pomôže vybudovať si pozoruhodnú prítomnosť ako odborníka vo svojom odbore, čo je kľúčové pri hľadaní zamestnania.

5. Súťaž a motivácia

Súťaže vám umožňujú z prvej ruky vidieť, ako si vediete proti ostatným a koľko skúseností ste nazbierali. Okrem toho, čím viac testov úspešne zložíte, tým sebavedomejší budete na svojej ceste v oblasti vedy o údajoch.

Na Kaggle existuje niekoľko súťaží v oblasti dátovej vedy, aby ste si otestovali svoje znalosti v porovnaní s kolegami a zlepšili svoj životopis. Ešte lepšie je, že mnohé z týchto testov majú peňažné odmeny, vďaka čomu sú o to príťažlivejšie.

Ceny Kaggle

Teraz k najpálčivejšej otázke: "Koľko stojí Kaggle?" Prekvapivo je tento klenot pre vedu o údajoch úplne zadarmo! Môžete získať množstvo súborov údajov, zapojiť sa do súťaží, študovať ukážky kódu a zobraziť svoju prácu za nulové náklady. Prihlásiť sa môžete na Kaggle.com a vytvorte si účet, aby ste mohli začať.

Čo môžete robiť s Kaggle ako dátový vedec?

Vaša práca ako dátového vedca zahŕňa získavanie a analýzu dát. Kaggle vám ponúka kvalitné údaje na trénovanie modelov AI a umožňuje vám zverejňovať vaše údaje na verejné použitie.

Okrem toho môžete spolupracovať s ostatnými dátovými inžiniermi pri riešení svetových problémov, zostavovaní životopisu a získavaní vysoko platených pracovných miest prostredníctvom neustáleho budovania komunity.

Ako používať Kaggle pre vedu o údajoch

Po prihlásení, čo ďalej? Existujú určité kroky, ktoré by ste mali podniknúť, aby ste pri učení využili Kaggle čo najlepšie a podporili svoju kariéru.

Ako každá iná vzdelávacia a komunitná platforma, aj Kaggle vám môže pomôcť dostať sa na vrchol vašej hry, ale iba ak viete, ako maximalizovať jej výhody. Tu je pre vás návod krok za krokom.

1. Získajte základné vedomosti

Používanie Kaggle bez základných znalostí vedy o údajoch je ekvivalentné absolvovaniu pokročilých skúšok bez absolvovania základných tried. Áno, každý môže používať Kaggle, začiatočník alebo nie, ale musíte byť uzemnení v základných konceptoch vedy o údajoch, aby ste sa vyhli nejasnostiam.

Musíš vedieť ako začať svoju kariéru v oblasti vedy o údajoch a absolvujte niekoľko hĺbkových kurzov, než sa dostanete na Kaggle. Tiež sa uistite, že rozumiete základnému programovaniu v Pythone, štatistikám a spôsobu používania knižníc.

2. Prejdite cez množiny údajov

Po úspešnom získaní začiatočníckych vedomostí môžete teraz začať hľadať údaje, ktoré vám pomôžu trénovať. Tu sú pre vás množiny údajov Kaggle užitočné.

Preskúmajte dostupné množiny údajov, začnite od jednoduchých zbierok pred prechodom na zložitejšie. Hoci sú súbory údajov Kaggle štandardné, možno budete chcieť vykonať kontroly, aby ste sa uistili, že údaje spĺňajú vaše špecifikácie.

3. Porovnajte úryvky kódu EDA so svojou prácou

Ako už bolo zdôraznené, štúdium vzorových kódov je spoľahlivý spôsob, ako zlepšiť svoje schopnosti. Kliknite na záložku Notebooks vo vybratej množine údajov, kde nájdete úryvky kódu, ktoré si môžete preštudovať a porovnať s vašou pôvodnou prácou.

Okrem toho sa zamerajte na vzorky kódu s najväčšou aktivitou alebo od uznávaných prispievateľov pre vašu prieskumnú analýzu údajov. To neznamená, že ostatné vzorky kódu sú automaticky zlé, ale je pravdepodobné, že čím vyššia je aktivita, tým je presnejšia.

4. Preskúmajte notebooky Data Science Notebooks

Oprava vašej práce s útržkami kódu nepochybne časom zlepší vaše schopnosti, čo znamená, že teraz môžete postúpiť k sofistikovanejším výzvam. Pozorne si preštudujte zošity, ktoré riešia konkrétne problémy, a snažte sa ich replikovať.

Všimnite si, že pochopenie metodiky a konceptu bude pre vás výhodnejšie ako len kopírovanie kódu. Aj keď to môže zvýšiť vašu viditeľnosť, v konečnom dôsledku to z vás neurobí lepšieho vedca údajov.

5. Zapojte sa do súťaží a zdokonaľte svoje zručnosti

Po prejdení všetkých vyššie uvedených krokov by ste mali byť pripravení zapojiť sa do hlavného odboru Kaggle súťaže. Súťaženie sa môže spočiatku zdať strašidelné, najmä keď sa zapojíte do svojej prvej súťaže, ale čím viac sa zúčastníte, tým budete sebavedomejší.

Štúdium vás môže dostať len tak ďaleko; existujú určité koncepty a metódy, ktorým vás môžu vystaviť samotné súťaže. Okrem toho, priložená peňažná cena nebolí.

Staňte sa lepším dátovým vedcom s Kaggle

Neexistuje nič ako komunitná platforma, ktorá by vám pomohla zlepšiť vaše zručnosti, najmä v takej rozsiahlej oblasti, ako je dátová veda. Aktívne zapojenie sa do komunít, ako je Kaggle, nielen zlepšuje vaše znalosti a odborné znalosti, ale môže vás tiež vystaviť mnohým príležitostiam vrátane pracovných miest a stáží.