8 základných zručností, ktoré musia mať ašpirujúci pohotoví inžinieri

Rozhovor s AI je zložitejší, ako si nováčikovia myslia. Písanie výziev pre zložité, viackrokové úlohy si vyžaduje dobré komunikačné schopnosti a dobré pochopenie jazykových modelov. AI sa spolieha výlučne na poskytnutý vstup. Nevygeneruje optimálny výstup, ak ho nasmerujete vágnymi a nejednoznačnými smermi.

Naučte sa písať jasné a presné pokyny. Tu je osem tvrdých a mäkkých zručností, na ktoré sa musia pohotoví inžinieri zamerať pri zvyšovaní kvalifikácie.

1. Kritické myslenie

Systémy AI dokážu rýchlo analyzovať vstupy. Potrebujú len minúty na to, aby rozpoznali vzory, témy a nezrovnalosti skryté vo veľkých objemoch údajov. Medzitým môže ručné preosievanie rovnakých čísel trvať niekoľko dní.

Napriek ich rýchlosti by ste sa pri analýzach a hodnoteniach nemali úplne spoliehať na nástroje AI. Ich správy sú obmedzené na ich súbory údajov. Umelá inteligencia poskytuje výstup na základe toho, na čo bola vyškolená – neanalyzuje a nepozoruje problémy tak, ako to robia ľudia. Uloženie nespracovaných údajov môže spôsobiť chyby.

Ak chcete dosiahnuť optimálne výsledky, podávajte svojim nástrojom presné a podrobné pokyny. Použite svoje kritické schopnosti na vyriešenie potenciálnych prekážok hneď od začiatku. Nenechávajte priestor na chyby – AI berie vstupy len v nominálnej hodnote.

2. Počítanie

Systémy využívajúce pokročilé jazykové modely boli trénované na rozsiahlych súboroch údajov vrátane matematických vzorcov. Riešia základné až stredné aritmetické rovnice v priebehu niekoľkých minút.

Tento príklad nižšie ukazuje, že ChatGPT správne odpovedá na otázku algebry strednej úrovne.

Nástroje umelej inteligencie síce riešia aj zložité rovnice, napríklad štatistiky, výpočty alebo fyziku, no nie sú vždy presné. AI spúšťa iba vzorce, ktorým rozumie. Ak platforma používa nesprávnu rovnicu alebo nesprávne číta číselné vzory, môžu nastať chyby.

Tento príklad ukazuje, že ChatGPT nesprávne odpovedá na jednoduchý štatistický problém. Odpoveď by mala byť 50 percent.

Aby sa kompenzovali nepresnosti AI, pohotoví inžinieri musia mať vynikajúce matematické schopnosti. Odhaľte matematické chyby sami. Väčšina nástrojov AI zlepšuje svoju presnosť, ak im vo výzvach poskytnete viac kontextu. Vaše pokyny by mali uvádzať správne vzorce alebo vzory.

3. Dobrá komunikácia

Jazykové modely používajú syntax založenú na angličtine. Či už teda vytvárate vstup vytvorený používateľmi alebo vopred určené pokyny, dobré komunikačné schopnosti vám pomôžu odovzdať správy. Jednoduché úlohy sa ľahko vykonávajú. Môžete priamo klásť všeobecné otázky a jednokrokové príkazy. Stačí ich uviesť vo výzve.

Naopak, zložité projekty s viacerými krokmi vyžadujú podrobnejšie pokyny. Musíte jasne vysvetliť svoje objednávky krok za krokom, aby ste zvýšili presnosť a presnosť. Nejasné výzvy mätú AI.

Ak vás AI nesprávne interpretuje, skúste zmeniť výber slov a formuláciu. Minimalizujte nejednoznačnosť nahradením slabých slovies, rozdelením pokynov, predpovedaním vzorov a nastavením spúšťacích fráz.

Vezmite si túto výzvu ako príklad. Explicitne načrtáva príkazy, aby sa zabezpečilo, že ChatGPT poskytne očakávaný výstup, aj keď musí obísť obmedzenia.

4. Pozornosť na detail

Pohotoví inžinieri potrebujú bystrý zmysel pre detail. Prehliadanie preklepov a vynechaní znižuje presnosť, najmä pri vykonávaní projektov s viacerými krokmi. Stále budete dostávať podpriemerné výstupy, kým ich nevyriešite.

Aj keď je pedantnosť prirodzená, nehmotná vlastnosť, dospelí si ju môžu stále rozvíjať. Existuje niekoľko spôsobov precvičujte si mäkké zručnosti online. Pre rýchle inžinierstvo začnite úpravou krátkych výziev do 100 slov – správne preklepy, nejednoznačné výrazy a vágne frázy.

Pracujte na dlhších a komplexnejších výzvach, keď sa vaše zručnosti zlepšujú. Ak chcete zefektívniť analýzy, premeňte svoje revízie a ich generované výstupy na diagramy. V opačnom prípade stratíte prehľad o kombináciách.

Upozorňujeme tiež, že jazykové modely reagujú na výzvy odlišne. Ak plánujete integráciu viacerých platforiem pre jednu komplexnú úlohu, možno budete musieť preformulovať konkrétne pokyny. Zvážte množiny údajov, obmedzenia a možnosti svojich nástrojov.

5. Všestrannosť

Umelá inteligencia sa za posledných pár rokov výrazne rozvinula. Globálni tech lídri ako Google, Microsoft a OpenAI už vydali svoje jazykové modely a stále pracujú na nových projektoch jazykových modelov. Čoskoro môžete očakávať, že sa na trh dostane viac nástrojov AI.

Aj keď je to vzrušujúce a inovatívne, niektorí by mohli považovať rýchly vývoj AI za ohromujúci. Dokonca Elon Musk vyzýva na prestávku vo vývoji AI. Novo predstavené platformy predbehnú populárnejších konkurentov už po týždňoch dobrých výkonov.

Pre rýchlych inžinierov je najlepším prístupom štúdium viacerých platforiem. Okrem toho, že budete držať krok s novými nástrojmi AI, viete, ako písať výzvy pre svoje jazykové modely. Nezameriavajte sa na jednu platformu – akýkoľvek produkt AI by mohol byť zastaraný.

6. Tímová práca

Okrem zdokonaľovania technických zručností sa začínajúci pohotoví inžinieri musia naučiť byť tímovými hráčmi. Vývoj AI nie je práca pre jednu osobu. Väčšina projektov bude vyžadovať, aby ste spolupracovali s ďalšími špecialistami, ako sú programátori, tréneri AI a dizajnéri UX.

Zoznámte sa s rôznymi oblasťami AI. Poznanie úloh a rolí vašich spoluhráčov vám umožní poskytovať lepšiu podporu. Pomôžte im splniť ich ciele. Vytvorte efektívny systém, v ktorom budú kontrolovať vaše výzvy a navrhovať vylepšenia.

Ale namiesto posielania e-mailov tam a späť zvážte použitie nástroje projektového manažmentu. Umožňujú vám sledovať, priraďovať a upravovať výzvy na jednej platforme. Je to organizovanejší prístup ako posielanie revízií a posielanie kópií tretím stranám.

7. Kódovanie a programovanie

Pohotoví inžinieri by sa mali naučiť aspoň základné kódovanie. Vedieť programovacie jazyky, ktoré používajú vývojári AI vám pomôže písať efektívnejšie a presnejšie výzvy. Uistite sa, že vaše pokyny zodpovedajú jedinečným schopnostiam každého modelu.

Tiež použite Otvorte ihrisko AI preskúmať aplikáciu programovacích jazykov s LLM. Umožňuje vám testovať rôzne modely GPT-3. Výzvy môžete štruktúrovať efektívnejšie, ak pochopíte, ako AI spracováva vstupy.

8. A/B testovanie

Pohotovú presnosť ovplyvňuje niekoľko faktorov. Zmena vášho tónu, jazyka, frázovania a konzistencie údajov spúšťa rôzne výstupy. Bohužiaľ, AI nebude vykonávať vaše zadané úlohy, pokiaľ nepoužijete správne vzorce.

Vezmite si tento rozhovor ako príklad. ChatGPT zamietol našu jednoduchú žiadosť, pretože porušila jej podmienky používania.

Po zmene výzvy sme dostali požadovanú odpoveď. ChatGPT ignoroval svoje obmedzenia a uprednostnil naše požiadavky – aj keď tým porušil pravidlá OpenAI.

Tento príklad ukazuje, čo robia drobné zmeny v krátkych výzvach. Jednoduché zmeny je možné vykonať rýchlo. Ak však potrebujete upraviť zložité výzvy zahŕňajúce tisíce slov, počítajte s tým, že strávite viac času A/B testovaním. Zistite, ktoré premenné najviac ovplyvňujú presnosť výstupu.

Sledujte všetky svoje výsledky. A/B testovanie zaberá veľa času a zdrojov – ak je to možné, vyhnite sa opakovaniu porovnávacích testov.

Zostavte si súpravu zručností profesionálneho promptného inžiniera

Vyššie uvedené zručnosti vám pomôžu vytvoriť podrobnejšie a presné pokyny pre viackrokové projekty. Ktokoľvek môže prinútiť ChatGPT odpovedať na všeobecné otázky. Ale úprava jazykových modelov na produkciu špecifického výstupu a rozpoznávanie vzorov vyžaduje presnosť.

Len si všimnite, že rýchle inžinierstvo presahuje zvyšovanie kvalifikácie. Keď budete mať potrebné zručnosti, začnite hľadať pracovné miesta, skúmajte vhodné sadzby a študujte trendy v odvetví. Uistite sa, že môžete využiť najnovší vývoj v odvetví.