Prijímate prácu na diaľku alebo hybrid? Tu je niekoľko spôsobov, ako AI prináša revolúciu do týchto pracovných modelov, vďaka čomu je spolupráca a produktivita hračkou.

Vzostup modelov práce na diaľku a hybridu zaznamenal prevratnú zmenu v spôsobe, akým pracujeme. Nie je to však jediná rušivá sila na bloku. Exponenciálny nárast používania AI zmenil spôsob, akým interagujeme s technológiou.

Nástroje ako ChatGPT, Bing Chat a Google Bard sú do veľkej miery verejnou tvárou AI. Ale v zákulisí sa AI integruje do mnohých každodenných úloh a procesov. Pozrime sa, ako sa kombinujú dva veľké nedávne disruptory, aby zefektívnili prácu na diaľku.

1. Zlepšenie produktivity prostredníctvom monitorovania angažovanosti

Je nepravdepodobné, že tento skončí na vašom zozname obľúbených, ale používanie AI na monitorovanie pracovného toku a komunikačných kanálov môže zvýšiť produktivitu. Odhliadnuc od morálnych dôsledkov, tu sú niektoré zo spôsobov, ako sa na dosiahnutie tohto cieľa používa monitorovanie zapojenia pomocou AI:

instagram viewer
  • Identifikácia neefektívnosti: AI sa používa na monitorovanie pracovných a komunikačných kanálov s cieľom identifikovať potenciálne prekážky.
  • Personalizované odporúčania: AI môže poskytnúť prispôsobené odporúčania, ktoré pomôžu zamestnancom optimalizovať ich pracovný deň a zlepšiť ich celkovú produktivitu. Napríklad AI môže zamestnancovi navrhnúť, aby si urobil prestávku, ak pracuje príliš dlho bez prestávky.
  • Vylepšená komunikácia: Čítaním e-mailov, správ DM a inej komunikácie môžete stráviť toľko času, koľko trávite produktívnou prácou. Umelá inteligencia dokáže analyzovať najlepšie komunikačné kanály pre konkrétne správy a identifikovať, kde sú komunikačné kanály problematické.
  • Optimalizácia pracovných harmonogramov: Vďaka kontroverzným náznakom Big Brother možno AI použiť na analýzu údajov o tom, kedy sú zamestnanci najproduktívnejší. Vrátane navrhovania zmien pracovného dňa zamestnanca na základe ich vzorcov produktivity.

Monitorovanie interakcie nemusí byť vaším obľúbeným predmetom, ale – či už v dobrom alebo v zlom – sa čoraz častejšie používa na zefektívnenie vzdialených pracovných postupov.

2. Virtuálni pomocníci

Existujú veľa vecí, ktoré môžete robiť s chatbotmi AI, ako je ChatGPT. Veľké jazykové modely za chatbotmi však možno výrazne prispôsobiť tak, aby sa zamerali na konkrétne úlohy. To znamená, že ich možno ľahko integrovať do vzdialených pracovných systémov ako virtuálnych pomocníkov.

Zoznam potenciálnych funkcií, ktoré môžu vykonávať, je prakticky nekonečný, ale tu je len niekoľko bežných:

  • Odpovedanie na bežné otázky: Chatbot možno jednoducho naprogramovať so všetkými relevantnými informáciami potrebnými na zodpovedanie najbežnejších otázok zamestnancov.
  • Personalizovaná pomoc: Schopnosť chatbotov učiť sa je tu kritickým faktorom. Chatboti sa môžu časom naučiť vaše zvyky a preferencie, aby vám mohli poskytnúť personalizovanejšiu pomoc.
  • Poskytovanie spätnej väzby: Chatboty môžu byť použité ako „prvý“ editor na poskytovanie včasnej spätnej väzby k návrhom dokumentov, prezentáciám a akejkoľvek inej písomnej práci.
  • Pomoc pri plánovaní: Chatboty vám môžu pomôcť naplánovať stretnutia a stretnutia, čím šetria čas a znižujú riziko konfliktov pri plánovaní. Chatbot by napríklad mohol pomôcť nájsť obojstranne dostupný čas na stretnutie s kolegom.

Toto sú len niektoré zo spôsobov, ako môžu chatboty pomôcť vzdialeným pracovníkom. Je však potrebné pripomenúť, že ide stále o novú technológiu a nástroje, ako je tento, budú ešte výkonnejšie.

3. Vylepšená bezpečnosť

Doba, kedy boli všetky firemné dáta bezpečne uložené v bezpečí domácej siete, je dávno preč. Aby práca na diaľku fungovala, údaje musia byť voľne dostupné zamestnancom pomocou všetkých druhov zariadení a často cez verejné siete.

Pre bezpečnostných profesionálov je to nočná mora. Už nie sú schopní zabaliť všetky svoje údaje do vrstiev ochrannej vaty. Teraz musia pribrať navyše opatrenia zabezpečenia koncového bodu, keď sa osobné zariadenia používajú na prístup k firemným údajom.

Aby sme tomu pomohli bojovať, AI sa čoraz viac integruje ako ďalšia vrstva do balíkov zabezpečenia. Jedným z nich je napríklad bezpečnosť prekvapivé spôsoby využitia počítačového videnia.

„Tradičnejšia“ metóda zahŕňa použitie AI na detekciu nezvyčajných prihlasovacích vzorov alebo podozrivých aktivít. Okrem toho môže AI pomôcť organizáciám dodržiavať nariadenia, ako sú GDPR alebo HIPAA, identifikáciou a ochranou citlivých údajov.

4. Zefektívnenie ľudských zdrojov

Nábor a školenie nových zamestnancov alebo freelancerov môže byť záťažou pre HR oddelenia. Umelá inteligencia sa však čoraz viac používa na automatizáciu mnohých procesov, ktoré sú síce nevyhnutné, ale sú časovo náročné a často únavné.

Napríklad chatboty poháňané umelou inteligenciou možno použiť na zodpovedanie bežných otázok od nových zamestnancov, čím sa personál HR môže sústrediť na zložitejšie úlohy. Umelá inteligencia sa dá použiť aj na monitorovanie školení zamestnancov a prispôsobenie budúcich školení na základe pokroku zamestnancov.

AI môže tiež pomôcť oddeleniam ľudských zdrojov s ich náborovými postupmi. Nástroje poháňané AI dokážu analyzovať životopisy a prihlášky na identifikáciu najkvalifikovanejších kandidátov.

5. Analytics

Použitie analytiky na zefektívnenie pracovných postupov nie je ničím novým; je tu s nami od nepamäti. Zatiaľ čo prístup ku komplexnej analýze existuje už desaťročia, AI posúva analýzu na novú úroveň.

Pochopenie toho, čo bolo obsiahnuté vo všetkých týchto údajoch a čo sa s nimi dalo urobiť, však bolo neuveriteľne náročné na zdroje. Ale teraz, keď je možné AI použiť na analýzu analytiky, je možné preniesť obrovské množstvo údajov. Výrazne sa zvýšil aj počet meraných metrík.

Umelá inteligencia môže napríklad analyzovať údaje zo serverov a dokonca aj z počítačov vzdialených pracovníkov. Pomocou týchto údajov dokáže odhaliť potenciálne zlyhania hardvéru skôr, ako k nim dôjde. Väčšina ďalších použití AI, o ktorých sme diskutovali v tomto článku, tiež výrazne závisí od schopnosti AI prechádzať a analyzovať obrovské množstvo údajov.

6. Automatizácia pracovných tokov

Práca na diaľku, najmä v rámci tímov, vo veľkej miere závisí od plynulých procesov pracovného toku. Tie je potrebné vyladiť tak, aby boli jednoduché a zároveň produktívne. Problémom je, že tieto kritériá sa často navzájom vylučujú. Pracovné postupy sú často z nevyhnutnosti zložité a výsledkom môže byť utrpenie produktivity.

Tu je niekoľko príkladov toho, ako môže AI pomôcť automatizáciou pracovných postupov.

  • Vykonávajte opakujúce sa úlohy: Umelá inteligencia vám môže uvoľniť čas na sústredenie sa na dôležitejšie úlohy vykonávaním časovo náročných úloh. Patria sem príklady zadávania údajov, spracovania dokumentov a organizácie súborov.
  • Vytvorte personalizované pracovné postupy: AI je možné použiť na vytváranie prispôsobených pracovných postupov pre jednotlivých členov tímu. Môže to byť založené na faktoroch, ako sú ich zručnosti, preferencie a pracovné zaťaženie. Výsledkom je tím zamestnancov, ktorý pracuje na úlohách, ktoré najlepšie zodpovedajú ich silným stránkam.
  • Identifikujte úzke miesta pracovného toku: Algoritmy strojového učenia možno použiť na analýzu vzorcov v údajoch o pracovných tokoch, na identifikáciu potenciálnych prekážok alebo oblastí, v ktorých by sa procesy mohli zlepšiť.

Zefektívnením pracovných postupov môže AI zohrávať veľkú úlohu pri zvyšovaní produktivity vzdialených tímov.

AI a práca na diaľku: Manželstvo rôznych druhov

Rozšírenie používania nástrojov AI nebolo nič iné ako meteorické. Len začíname chápať, ako budú spoločnosti prospešné (alebo prekážať?). Pre vzdialené tímy už majú určite cenu zlata a táto závislosť od nich sa bude len zvyšovať.

Ako sa AI stáva sofistikovanejšou, môžeme očakávať, že bude hrať ešte väčšiu úlohu pri práci na diaľku, automatizácii viacerých úloh, zlepšovaní spolupráce a komunikácie a zvyšovaní celkovej produktivity.

Aj keď existujú obavy z vplyvu AI na zamestnanosť, je jasné, že z krátkodobého hľadiska má AI potenciál výrazne využiť vzdialené tímy zefektívnením pracovných postupov a umožnením efektívnejšej a efektívnejšej práce praktík. Celkovo niet pochýb o tom, že umelá inteligencia a práca na diaľku sú akýmsi manželstvom, ktoré sa bude naďalej vyvíjať a formovať budúcnosť práce.