Umelá inteligencia prináša do zdravotnej starostlivosti transformačné vylepšenia, no odborníci a pacienti musia zvážiť aj riziká tejto technológie.
Pokroky v umelej inteligencii spôsobujú revolúciu v zdravotníctve. Chatboty pomáhajú pacientom študovať choroby, úložné systémy zefektívňujú organizáciu údajov a trénované modely urýchľujú vývoj liekov.
Napriek týmto zlepšeniam sú mnohí stále skeptickí voči AI. Namiesto toho, aby sme slepo dôverovali fámam, poďme diskutovať o tom, ako systémy AI pozitívne a negatívne ovplyvňujú zdravotnícky priemysel.
Pozitívny vplyv AI na zdravotnícky priemysel
AI má niekoľko aplikácií v zdravotníctve. Svetoví tech lídri začleňujú strojové učenie do technológií, ktoré denne používajú farmaceutické spoločnosti, zdravotníci a pacienti.
1. AI zjednodušuje prácu naspamäť
AI umožňuje zdravotníckym pracovníkom automatizovať prácu naspamäť. Svojim pacientom uvoľňujú viac času tým, že odkladajú únavné, ale kritické úlohy, ako napríklad:
- Vkladanie dát: Manuálne zadanie dennej hodnoty zdravotných záznamov, poistných udalostí a účtov trvá hodiny. Na urýchlenie procesu zariadenia používajú doplnky AI. Lekárski pisári trénujú nástroje ako AI v Tabuľkách na automatické dopĺňanie a generovanie opakujúcich sa vzorcov.
- Plánovanie stretnutí:Plánovanie webových stránok a aplikácií pomôcť pacientom rýchlejšie si rezervovať termíny. Namiesto posielania potvrdzovacích správ tam a späť zariadenia posielajú e-mailom prispôsobené kalendáre s uvedením ich dostupnosti.
- Spracovanie reklamácií: Zdravotnícke inštitúcie školia systémy AI, aby odhalili bežné chyby a nezrovnalosti v poistných nárokoch. Ich personál sa stará len o vopred kvalifikovaných pacientov.
Použite AI na zodpovedanie bežných lekárskych otázok. Vývojári školia chatbotov na rozsiahlych súboroch údajov obsahujúcich rôzne témy, od liekov na predpis až po možnosti liečby. Nižšie uvedená fotografia zobrazuje ChatGPT vysvetľujúci lieky proti úzkosti.
AI tiež zjednodušuje zložité témy. Chatboty premieňajú informácie, ktoré čerpajú zo svojich súborov údajov, na zhustené, ľahko pochopiteľné vysvetlenia. Tento obrázok ukazuje, ako Bing Chat vysvetľuje úzkosť päťročnému dieťaťu. Všimnite si, ako pri ilustrovaní citlivej a mätúcej témy používa jednoduché analógie a dômyselné frázovanie.
Získajte najlepšie výsledky z ChatGPT a Bing Chat, okrem iných chatbotov, písaním podrobných a jasných výziev. Explicitne opíšte, ako chcete, aby platforma reagovala.
3. Zdravotníci môžu ľahko organizovať údaje
Systémy cloud computingu založené na AI pomáhajú zdravotníckym inštitúciám organizovať súbory rýchlejšie a efektívnejšie. Vyžadujú menej ľudského zásahu ako staršie cloudové platformy. Zdravotnícki pracovníci môžu odložiť technické úlohy, ako je správa prístupu, sledovanie súborov, kategorizácia údajov a rutinné kontroly. Nebudú musieť najímať IT tím výlučne na cloudovú údržbu.
Jediným problémom je, že v prvých dňoch technológie AI nebolo príliš veľa možností. Ale s Google Cloud integrujúc technológie AI a ML do svojich produktov, ďalší tech lídri budú čoskoro nasledovať.
4. Aplikácie poháňané AI poskytujú núdzovú pomoc
Vývoj s Internet vecí (IoT) a AI neustále zlepšujú systémy vzdialeného monitorovania pacientov. Zdravotníci si už nevymieňajú nekonečné e-maily s pacientmi. Mnohé platformy dokonca aktualizujú zdravotné záznamy, dôležité štatistiky, recepty a diagnózy, čím umožňujú nepretržité monitorovanie.
Okrem bežných pozorovaní urýchľujú platformy riadené AI aj núdzovú pomoc. Niektorí z tieto aplikácie vám môžu zachrániť život. napr. Príručka prežitia armády ponúka praktické tipy na prežitie, zatiaľ čo PulsePoint Respond varuje používateľov pred krízami v okolí.
5. Nové technológie môžu spustiť medicínske inovácie
S nedávnym pokrokom v strojovom učení očakávajte viac inovácií v oblasti zdravotnej starostlivosti. Áno, AI závod sa zameriava na jazykové modely. Tieto technológie však majú viac medicínskych aplikácií, ako si verejnosť uvedomuje – idú nad rámec chatbotov a generátorov obrázkov.
V skutočnosti AI už desaťročia urýchľuje lekársky výskum. A 2017 správa, ktorú zverejnila Stanfordská univerzita ukazuje hlboké konvolučné neurónové siete (DCNN) klasifikujúce rakovinu kože. A 2014 štúdiu v Current Cardiology Reports tiež vysvetľuje, ako môže AI presne diagnostikovať pacientov.
Negatívny vplyv AI na zdravotnícky priemysel
Široká dostupnosť nástrojov AI predstavuje v zdravotníctve niekoľko rizík. V prípade nesprávneho použitia alebo zneužitia by mohli spôsobiť značné škody.
1. Pacienti používajú Chatboty na samodiagnostiku
Viac pacientov si AI diagnostikuje samo. Namiesto platenia za konzultácie požiadajú generatívne nástroje AI o vysvetlenie symptómov a navrhnutie možností liečby. Výzvy na hranie rolí dokonca spôsobujú, že chatboti sa správajú ako lekári.
Hoci je samodiagnostika pomocou chatbotov pohodlná a cenovo dostupná, vystavuje pacientov riziku dezinformácií. Pamätajte: AI nekontroluje dvakrát fakty. Iba reaguje na výzvy a sťahuje údaje zo svojich súborov údajov. Dokonca aj OpenAI nabáda používateľov, aby overovali výstupy, pretože ChatGPT občas vytvára neobjektívny obsah.
2. AI prehliada sociokultúrne faktory
Pri predpisovaní liekov zdravotnícki pracovníci berú do úvahy financie svojich pacientov, preferencie životného štýlu a kultúrne zázemie. Neprechádzajú len podľa zjavných fyzických symptómov. Priraďovanie pacientov k neprístupným plánom ich odradí od ďalšej liečby.
Bohužiaľ, generatívne nástroje AI poskytujú diagnózy analýzou zjavných symptómov a stavov, ktoré pacienti zadávajú. Majú tendenciu prehliadať sociokultúrne faktory. Nižšie uvedená fotografia ukazuje ChatGPT, ktorý navrhuje všeobecný program pre diabetes.
Predtým, ako nástroje AI dokážu napísať presné diagnózy, musia ich vývojári vycvičiť, aby začlenili sociokultúrne faktory s medicínskymi príznakmi. Dovtedy by pacienti nemali automatizovať diagnózy.
3. Stroje sa nedokážu vcítiť do ľudí
AI nie je vnímavá. Nedostatok emócií spôsobuje, že nie je schopný porozumieť pocitom pacientov, a tým menej empatický. Nižšie uvedená fotografia ukazuje reakciu Bing Chat na depresiu. Poskytuje len podporu napodobňovaním relevantných zdrojov o liečbe duševného zdravia.
Podobne ako sociokultúrne faktory, aj psychické a emocionálne podmienky ovplyvňujú diagnózy. Posúdiť ich musia aj lekári. Koniec koncov, duševné choroby sa prejavujú fyzickými príznakmi.
Vezmite si ako príklad paniku a infarkty. Zdieľajú podobné varovné príznaky, ako je tlak na hrudníku, studený pot, dočasná paralýza a dýchavičnosť. Rozlíšenie medzi nimi si vyžaduje skríning fyzického a duševného zdravia.
4. Systémy AI sú náchylné na hackerské útoky
Úplná automatizácia organizácie súborov môže byť nebezpečná. Zdravotnícke zariadenia nesú veľa osobne identifikovateľné informácie (PII), od zdravotných záznamov po čísla sociálneho poistenia. Sú to citlivé a vysoko dôverné údaje. Milióny kyberzločincov a zlodejov identity na celom svete vykonajú pokročilé metódy hackerstva, aby ich získali.
Zdravotnícke zariadenia môžu samozrejme stále investovať do bezpečného cloudového úložiska. Mali by si však najať aj odborníkov v oblasti IT na údržbu a správu svojich digitálnych informačných systémov.
5. Prijatie nových technológií AI je nákladné
Prijatie systémov AI ďalej zvyšuje náklady na zdravotnú starostlivosť. Zdravotnícke zariadenia by nakoniec mohli zvýšiť sadzby, aby pokryli svoje počiatočné investície. Pacienti však už nedokážu držať krok s rastúcimi nákladmi na zdravotnú starostlivosť. Informuje CNBC že 100 miliónov Američanov už bojuje s účtami za lekársku starostlivosť – 12 % dokonca dlhuje viac ako 10 000 dolárov. Spotrebitelia si nemôžu dovoliť zdravotnú infláciu.
Má AI pozitívny alebo negatívny vplyv na zdravotnícky priemysel?
Bez ohľadu na váš názor, AI tu zostane. Riešenia poháňané umelou inteligenciou budú naďalej narúšať rôzne odvetvia zdravotníctva, od výrobcov liekov až po nemocnice. Postupne prerobia spôsob, akým tieto oblasti fungujú.
Takže namiesto boja proti novým technológiám ich prijmite. Pamätajte: AI je vo svojej podstate nezaujatá. Či to zanechá pozitívny alebo negatívny vplyv, závisí od toho, ako ho ľudia používajú.
