Umelá inteligencia má veľa sľubov, pokiaľ ide o jej využitie v automobiloch, ale spoliehanie sa na túto technológiu má aj svoje nevýhody.

Keďže umelá inteligencia neustále napreduje v našom modernom svete, nie je žiadnym prekvapením, že ju vidíme vo viacerých odvetviach vrátane automobilového priemyslu. Umelá inteligencia môže byť použitá pri navrhovaní a výrobe automobilov, no teraz je prítomná aj vo funkciách automobilov.

Je však naozaj dobrý nápad používať umelú inteligenciu v autách, alebo je to jednoducho katastrofa, ktorá čaká, čo sa stane?

Ako sa AI používa v autách?

Zatiaľ čo cesty ešte nie sú plné automatizovaných, samoriadiacich áut, umelá inteligencia je v určitých častiach áut stále prítomná. V súčasnosti sa umelá inteligencia najčastejšie vyskytuje v EV (elektrických vozidlách). Patria sem nielen elektromobily, ale aj elektrické motocykle a elektrické dodávky. Niektorí výrobcovia elektrických vozidiel, ako napríklad Tesla, sa jasne zameriavajú na integráciu AI.

Akú konkrétnu úlohu tu teda hrá AI a aké funkcie by mohli byť pridané do moderných áut?

instagram viewer

1. Prevencia nehôd

Podľa Centrá pre kontrolu a prevenciu chorôb, 1,35 milióna ľudí ročne zahynie pri dopravných nehodách na celom svete. Denne to je šokujúcich 3700 ľudí, ktorí prídu o život. Dopravné nehody sú až príliš časté, no umelá inteligencia môže byť schopná podať pomocnú ruku pri ich predchádzaní.

Prevencia nehôd je kľúčovým prvkom mnohých dnešných najmodernejších áut. Tesla má napríklad funkciu známu ako Collision Avoidance Assist, ktorá poskytuje varovanie pred kolíziou, núdzové brzdenie a zrýchlenie s ohľadom na prekážky. Okrem toho sa autonómne núdzové brzdenie začalo používať na úžitkových a osobných vozidlách už v roku 2013 a po júli 2022 sa stalo povinným pre všetky autá predávané v Európe.

V rámci svojich funkcií na predchádzanie kolíziám môže byť umelá inteligencia vyvinutá tak, aby jedného dňa monitorovala a analyzovala správanie vodiča na ceste s cieľom určiť, aké chyby bežne robia počas jazdy. Možno vodič pravidelne náhle brzdí alebo pri odbočovaní nepoužíva smerové svetlo. Tieto návyky môže AI zaznamenať a použiť na lepšie zabránenie vodičovi pred nehodou.

2. Podpora riadenia a brzdenia

Navigácia na cestách nie je vždy jednoduchá, najmä ak sú zlé poveternostné podmienky. Ale pomocou AI by sa proces jazdy v zradnejších scenároch mohol zjednodušiť. AI sa môže ukázať ako užitočná, keď musíte riadiť hustú hmlu, prívalový dážď alebo nerovný terén.

A čo viac, schopnosť AI vnímať nebezpečenstvá a vykonávať úpravy v reálnom čase môže pomôcť pri brzdení. Možno sa k vozidlu alebo semaforu blížite príliš rýchlo, alebo súčasné podmienky vyžadujú oveľa dlhšiu brzdnú dráhu. S AI môže byť vaše vozidlo spomaľované postupne a bezpečnejšie, aby sa predišlo nehodám.

Tesla je v popredí používania AI na to, aby autá jazdili autonómne. V roku 2014 spustil Autopilot, čo je poloautonómny systém riadenia, ktorý má vlastnosti podobné AI. Od roku 2020 testuje pokročilejšiu (a ešte viac závislú od AI) s názvom Full Self-Driving, ktorá je momentálne vo verejnej beta verzii. Napriek tomu, že bol zdrojom zmiešaných názorov kvôli jeho výrazne rozdielnemu výkonu, skutočnosť že sa spolieha na neurónovú sieť, ktorá v skutočnosti umožňuje systému „učiť sa“, je pozoruhodné úspech.

3. Automatizované parkovanie

Parkovanie môže byť skutočnou výzvou. Mnoho vodičov pri pokuse umiestniť ho do stiesneného priestoru vozidlo poškriabe alebo poškriabe, a preto majú funkciu poháňanú umelou inteligenciou. vy pri parkovaní môže byť obrovským prínosom – vďaka čomu je parkovanie bezpečnejšie nielen pre vodiča, ale aj pre chodcov a ostatných zaparkovaných autá.

Zatiaľ čo mnohé vozidlá už majú parkovacie senzory, ktoré vám povedia vzdialenosť od prekážky, niektoré využívajú aj ich exteriér kamery v spojení s ich radom senzorov skutočne zaparkujú a vodič sa nemusí dotýkať žiadneho z nich ovládacie prvky.

V prípade Tesly sa táto funkcia nazýva Autopark a sama umiestni vozidlo na paralelné alebo kolmé parkovacie miesto. Umelá inteligencia však nehrá žiadnu úlohu pri samoparkovaní Tesly s Autoparkom. Generálny riaditeľ spoločnosti Elon Musk v roku 2022 oznámil, že tímy umelej inteligencie Tesly pracujú na zlepšení tejto funkcie, takže môžeme vidieť ďalšie vylepšenia, keď bude táto funkcia poháňaná AI.

Možné budúce využitie AI v autách

Aj keď v súčasnosti vývoj využitia AI v automobiloch je už pôsobivý, je nepravdepodobné, že by sa tam veci zastavili. V budúcnosti môžeme vidieť, že AI sa používa v autách na mnohé ďalšie účely, vrátane:

  • Automatická jazda namiesto človeka.
  • Inteligentná komunikácia s ostatnými vozidlami.
  • Vykonávanie vodičských skúšok.
  • Určenie, či sú starší jedinci spôsobilí na cestu.

Všetky tieto funkcie majú potenciál zlepšiť bezpečnosť a pohodlie pri šoférovaní, ale predtým, ako sa vrhneme do sveta šoférovania s umelou inteligenciou, je potrebné zvážiť niekoľko dôležitých faktorov.

Dá sa AI v našich vozidlách dôverovať?

Aj keď vyššie uvedené spôsoby využitia AI môžu priniesť veľa úžitku, existuje aj množstvo rizík, ktoré by sa v súvislosti s AI v automobiloch mali zohľadniť, počnúc technickými chybami.

Keďže AI je formou technológie, je náchylná na systémové chyby. Aj keď sa to môže stať v aute bez AI, spoliehanie sa na inteligentné stroje, ktoré nás udržia v bezpečí, môže byť nebezpečné, ak samotná technológia zlyhá. Povedzme napríklad, že funkcia vnímania nebezpečenstva poháňaná umelou inteligenciou vášho auta nefunguje, keď ste na ceste. Ak sa spoliehate na to, že vás vaše auto upozorní na riziká, možno sa budete menej zaoberať ich hľadaním. Ak sa teda vyskytne systémová chyba, o ktorej neviete, môžete sa na ceste ľahko vystaviť nebezpečenstvu.

V prípade samoriadiacich áut môžu byť riziká pre niekoho už oslepujúco zrejmé. Pravdepodobnosť, že samoriadiace auto zlyhá a spôsobí nehody namiesto toho, aby sa im zabránilo, je veľmi reálna, najmä keď sú autonómne systémy vo svojej experimentálnej fáze (ako napr. Funkcia Tesla Full Self-Driving Beta). Zistilo to Preskúmanie národného práva že na milión najazdených kilometrov pripadá 9,1 nehôd samojazdiacich áut, čo je viac ako dvojnásobok v porovnaní s bežnými autami. Je ich veľa modely áut s funkciami autonómneho riadenia, preto treba zvážiť riziká.

Samoriadiace autá predstavujú aj ďalšie možné problémy, ako napríklad chybnú navigáciu. Ak nastavíte cieľ a navigačný systém zlyhá, funkcia samoriadenia vás môže niekam doviesť iný, pokiaľ do systému nie je zabudovaný bezpečnostný systém, ktorý zabraňuje tomu, aby vás zrazil z útesu alebo do jazero.

V Článok Stanford Engineering, skúmala sa kompetencia a bezpečnosť AI, pričom autor uviedol, že:

[Samoriadiace autá] je ťažšie odhaliť, klasifikovať a reagovať na informácie získané z prostredia ako ich ľudia náprotivky, vrátane toho, ako presne odhaliť a reagovať na neočakávané výzvy, ako je veľká prekážka na ceste alebo dieťa, ktoré sa prediera medzi zaparkované autá.

To vyvoláva kľúčový bod o tom, do akej miery možno AI dôverovať s úplnou autonómiou. V tom istom článku bolo tiež napísané, že „konštruktéri, inžinieri a regulátori musia fungovať za predpokladu, že autonómna technológia nie je a nikdy nemusí byť dokonalá. a že určitá interakcia medzi systémom a ovládačom bude vždy nevyhnutná." Ak sa takéto úvahy nerobia, môže to viesť k mnohým problémom, ktoré prinútia ľudí riziko.

Elon Musk z Tesly bol veľmi optimistický, keď jeho spoločnosť spustila Plnú samojazdu a predpovedala, že v priebehu niekoľkých minút rokov by vozidlá výrobcu jazdili autonómne bez ľudského zásahu či dokonca potreby fyzického ovládacie prvky. On a jeho tím však zistili, že úloha dostať autá na samoriadenie, dokonca aj s AI a niektorými najvýkonnejšie počítače na svete za ním, sa ukazuje ako oveľa ťažšia a časovo náročnejšia úloha ako prvá myslel si.

Rastúce spoliehanie sa na AI pri riadení môže tiež spôsobiť celkový pokles zručností a zodpovednosti vodiča. Všetci musíme prejsť vodičským testom, aby sme mohli vyraziť sami na cestu, ale takéto testy a požiadavky na vodiča sa môžu celkovo uvoľniť, ak sa automatizované riadenie stane samozrejmosťou. Koniec koncov, ak auto môže ľahko jazdiť za vás, aký zmysel má naučiť sa všetky pravidlá cestnej premávky?

Autá poháňané AI majú svoje výhody a nevýhody

Už sme videli, ako nám môže AI prospieť mnohými spôsobmi, v automobilovom priemysle aj mimo neho. Je však dôležité uznať, že sa veci môžu pokaziť, keď sa spoliehame na cestovanie s touto technológiou, a musíme si uvedomiť, aké vylepšenia je potrebné vykonať, aby sme jej mohli úplne dôverovať. Ktovie, jedného dňa možno budeme všetci sedieť vo vlastných autonómnych autách bez toho, aby sa o to niekto staral.