Silná AI vs. Slabá AI: Aký je rozdiel?

Umelú inteligenciu (AI) často vnímame ako výpočtovú inteligenciu, ktorá napodobňuje ľudskú myseľ. Táto charakteristika však neplatí pre všetky systémy AI, pretože rôzne typy AI majú odlišné vlastnosti. Dve hlavné kategórie v rámci AI sú „silná AI“ a „slabá AI“, ktoré predstavujú rôzne prístupy k strojovej inteligencii.

Teraz sa pozrime na základné rozdiely medzi silnou a slabou AI a preskúmame súčasný stav technológie AI.

Čo je slabá AI?

Slabá AI, tiež známa ako úzka AI, označuje aplikácie AI, ktoré sú špeciálne navrhnuté na automatizáciu úloh vyžadujúcich konkrétne kognitívne schopnosti. Táto kategória AI využíva modely strojového učenia prispôsobené špecifickým úlohám, ako je rozpoznávanie objektov, interakcie chatbotov, osobných hlasových asistentov, systémy automatických opráv a vyhľadávacie algoritmy Google iní.

Možno sa čudujete, prečo sa táto kategória AI označuje ako „slabá“ AI. Pojem „slabý“ môže mylne naznačovať, že tieto aplikácie AI nejakým spôsobom chýbajú. Je však dôležité si uvedomiť, že rýchly pokrok v AI a ich všadeprítomný vplyv v rôznych odvetviach sú do značnej miery spôsobené úzkou strojovou inteligenciou. Označenie „slabé“ naznačuje, že tieto aplikácie sa zameriavajú na špecifickú alebo úzku kognitívnu funkciu.

Aplikácie slabej AI

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E a Bard sú len niektoré z príkladov nástrojov AI, ktoré v rokoch 2022 a 2023 zasiahli svet. Je pozoruhodné, že toľko profesie využívajú ich široké uplatnenie, čo dokonca vyvolalo debaty o potenciáli umelej inteligencie nahradiť ľudí a mnohých z nás nechávalo s otázkou, “Môže ma ChatGPT nahradiť?"

Je však dôležité poznamenať, že tieto úžasné nástroje sú stále klasifikované ako príklady „slabej AI“ v akcii.

Poďme preskúmať sedem bežných aplikácií slabej AI:

1. E-mailové spamové filtre: Funkcie určené na detekciu a presmerovanie spamových e-mailov do priečinka spam.
2. Chatboti: Nástroje, ktoré využívajú Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) interakcia s ľuďmi sú ďalším príkladom slabej AI.
3. AI umelci: Počítačovo generované umenie využívajúce AI dokáže transformovať pokyny v prirodzenom jazyku na obrázky a tiež spadá pod záštitu úzkej AI.
4. Inteligentní hlasoví asistenti: Siri, Cortana, Alexa a ďalší môžu vo vašom mene vykonávať množstvo úloh odpovedaním na hlasové príkazy.
5. Algoritmy sociálnych médií: Odporúčania na platformách ako Twitter, Instagram, Facebook alebo dokonca Spotify sú všetky poháňané slabými algoritmami AI.
6. Autonómna jazda: The samoriadiaca funkcia vo vozidlách je ďalšou aplikáciou slabej AI.
7. Zdravotná starostlivosť: Aplikácie AI v zdravotníctve, ako sú lekárske diagnostické systémy schopné identifikovať choroby s minimálnym zásahom človeka, slúžia ako ďalšie príklady slabej AI v akcii.

Napriek výrazu „slabá AI“ je jasné, že má množstvo aplikácií v reálnom svete, ktoré už používame.

Obmedzenia slabej AI

Hlavným dôvodom súčasných obmedzení AI je jej zameranie na automatizáciu špecifických úloh pre ľudí. Napríklad ChatGPT a Google Bard sú navrhnuté ako veľké jazykové modely (LLM). Sú špeciálne naprogramované na generovanie textového obsahu. Podobne, Midjourney a Stable Diffusion sú generátory textu na obrázok obmedzené na túto konkrétnu funkciu.

Poďme preskúmať niektoré obmedzenia a nevýhody slabej AI:

• Obmedzené možnosti kvôli modelom špecifickým pre danú úlohu.
• Úzke aplikácie AI vo veľkej miere závisia od údajov a vyžadujú si veľké súbory údajov na učenie a vykonávanie určitých úloh.
• Okrem toho môže používanie veľkých súborov údajov spôsobiť problémy so súkromím a spracovaním údajov.,
• Slabá AI sa pri vykonávaní úloh často spolieha na ľudský zásah, čo môže do procesu vniesť ľudské predsudky.
• Tieto aplikácie môžu byť náchylné na kybernetické hrozby a zraniteľnosti.

Napriek týmto obmedzeniam sa však nástroje ako ChatGPT stali v krátkom období zverejnenia skutočne nepostrádateľnými.

Čo je silná AI alebo AGI?

Na rozdiel od slabej AI existuje silná AI, tiež známa ako umelá všeobecná inteligencia (AGI). Táto forma AI je založená na presvedčení, že výpočtová sila môže napodobňovať schopnosti ľudského mozgu, vrátane analytického myslenia a iných intelektuálnych schopností. Silná AI má za cieľ vytvoriť stroje schopné vykonávať akúkoľvek intelektuálnu úlohu, ktorú môže človek robiť, nie nevyhnutne rovnakým spôsobom ako ľudia.

Na rozdiel od slabej AI sa silná AI nespolieha na špecifické naprogramované modely na vykonávanie úzkych úloh. Namiesto toho má potenciál zvládnuť všeobecné úlohy simuláciou funkcií ľudského mozgu. AGI má schopnosť umožniť technologickým systémom, aby sa časom vyvíjali a prispôsobovali zmenám v prostredí.

Bude to silná AI, ktorá pravdepodobne povedie k singularite. Je však dôležité poznamenať, že silná AI je stále vzdialeným cieľom, pretože veľa práce v tejto oblasti zostáva do značnej miery teoretická. Samotný koncept silnej AI často čerpá inšpiráciu zo sci-fi filmov a románov.

Aplikácie silnej AI

Keďže vývoj silnej AI je ešte potrebné dokončiť, nájsť ju v praktickom, reálnom svete Scenáre je takmer nemožné, čím sa veľa hovorí len o jeho použití a vývoji teoretická. Tu je však päť očakávaných aplikácií, kde by sa dala využiť silná AI:

1. Emocionálna inteligencia a spracovanie myšlienok: Pochopenie ľudských emócií a myšlienkových procesov môže byť začlenené do systémov AGI, čo je prínosom pre odvetvia, ako je zdravotníctvo, vzdelávanie a služby zákazníkom.
2. Rozhodovanie: Stroje vybavené silnou AI môžu mať schopnosť robiť autonómne rozhodnutia založené na racionalite.
3. Evolúcia: Silné systémy AI by mohli umožniť strojom prispôsobiť sa a upraviť tak, aby lepšie vyhovovali ich okoliu.
4. Vedomie: Sebauvedomenie a schopnosti vedomého rozhodovania sa dajú dosiahnuť prostredníctvom silných systémov AI.
5. Umelá tvorivosť: Silná AI môže odomknúť potenciál umelej kreativity a umožniť strojom generovať inovatívne nápady bez ľudských pokynov.

Napriek prevažne teoretickému charakteru AGI má jednoznačne obrovský potenciál.

Obmedzenia silnej AI

Silná AI alebo AGI má potenciál byť transformačným pre našu spoločnosť. Pri implementácii takýchto systémov je však potrebné zohľadniť niekoľko aspektov a problémov.

• Zložitosť, pretože silná AI vyžaduje obrovské množstvo údajov a vysoký výpočtový výkon na tréning.
• Etické úvahy, ktoré vyplývajú z neistoty týkajúcej sa správania silnej AI v scenároch reálneho sveta (napr. systémy AGI môžu robiť rozhodnutia škodlivé pre ľudí).
• Systémy AGI sa budú vo veľkej miere spoliehať na ľudské údaje, čo môže viesť k zaujatostiam prenášaným ľuďmi.
• Bezpečnosť a zodpovednosť za činy silnej AI (napr. určenie toho, kto by mal niesť zodpovednosť, keď sa niečo pokazí).

Vzhľadom na potenciál AGI, ktorý mení svet, musí byť pred uvedením akéhokoľvek takéhoto produktu na verejnosť zavedené rozsiahle nariadenie. Už to bolo dostatočne ťažké regulovať generatívnu AIa AGI zvýši tieto problémy o ďalší stupeň.

Rozdiely medzi silnou a slabou AI

Existuje niekoľko pozoruhodných rozdielov medzi silnou a slabou AI, pokiaľ ide o ich účel, metódu učenia a prístup k riešeniu problémov. Poďme preskúmať tieto rozdiely.

Účel

Významný rozdiel medzi týmito dvoma systémami umelej inteligencie spočíva v ich účele. Slabé systémy AI sú primárne navrhnuté na automatizáciu špecifických procesov a vykonávanie dobre definovaných úloh, čo vedie k zvýšeniu efektivity v rôznych oblastiach.

Na druhej strane, silné systémy AI, hoci sú hypotetické, majú za cieľ napodobňovať fungovanie ľudského mozgu. Tieto systémy môžu mať pravdepodobne sebauvedomenie, vedomie a analytické schopnosti, čo im umožňuje vykonávať širokú škálu všeobecných úloh, podobne ako ľudia.

Metóda učenia

Úzke systémy AI a AGI sa tiež líšia v metódach učenia. Úzka AI sa pri učení vzorov a vykonávaní opakujúcich sa úloh spolieha na špecifické súbory údajov. Slabá AI zvyčajne spracováva údaje tak, že ich klasifikuje na základe vopred stanovených kritérií.

Na rozdiel od toho mechanizmy AGI vyžadujú rozsiahle množstvo údajov na vykonávanie všeobecných povinností, ktorých cieľom je napodobňovať kognitívne procesy ľudskej mysle. V dôsledku toho AGI používajú na spracovanie a analýzu informácií metódy zoskupovania a spájania údajov.

Prístup k riešeniu problémov

Slabé systémy AI sú špeciálne navrhnuté pre opakujúce sa úlohy, ktoré si vyžadujú dôkladné preskúmanie súborov údajov a rozpoznávanie vzorov. To umožňuje systému robiť spoľahlivé predpovede a výsledky.

Na porovnanie, silná AI využíva prístup k riešeniu problémov zameraný na riešenie zložitejších a kreatívnejších úloh. Spolieha sa na rozsiahle súbory údajov a neustále sa vyvíja, aby sa prispôsobil novým podmienkam a výzvam.

Súčasný stav technológie AI

Dnes sú naše každodenné všedné úlohy primárne automatizované úzkou alebo slabou AI. Týmto systémom však chýbajú kognitívne schopnosti a analytické myslenie, ktoré sú prirodzené pre ľudský mozog. V dôsledku toho sa výskumníci a vývojári v súčasnosti zameriavajú na pokrok AI s cieľom začleniť viac výpočtových systémov podobných ľuďom.

Umelá všeobecná inteligencia (AGI) bude oveľa sofistikovanejšia ako jej slabé náprotivky AI. Napriek tomu je AGI stále v ranom štádiu vývoja a má pred sebou ešte dlhú cestu, kým sa stane realitou.