Rýchly nárast AI chatbotov vyvolal etické obavy, vzrušenie a obavy o zamestnanosť v takmer rovnakých mierach. Ale stávky sa opäť zvýšia?

Ak je v týchto nástrojoch Achillova päta, je to neschopnosť začleniť ľudské emócie do odpovedí. S pokrokom v oblasti „emocionálnej AI“ je však možné, že budeme svedkami ďalšieho obrovského skoku vpred v technológii AI.

Emocionálny problém

Pochopenie ľudských emócií môže byť komplikované, dokonca aj pre ľudí. Napriek tomu, že je to niečo, čo sa začíname učiť od narodenia, stále môžeme často nesprávne čítať emócie iných. Trénovať stroje v zručnosti, ktorú ľudia neovládajú, je obrovská výzva.

Oblasť umelej inteligencie emócií, známa aj ako afektívne počítanie, však robí pozoruhodné pokroky. Aby sme pochopili, ako emocionálna AI funguje, je dôležité ju porovnať s tým, ako ľudia interpretujú emócie iných. Proces možno rozdeliť do troch hlavných oblastí:

  • Mimika/manierizmus: Je zrejmé, že niekto žiari ako Cheshire mačka. Ale čo slzy? Môžu to byť slzy radosti alebo smútku. Potom sú tu jemnosti a prchavé prejavy, ktoré si sotva všimneme, no dajú vám podvedomé stopy o emóciách iných.
    instagram viewer
  • Reč tela: Opäť je tu veľa indícií, ktoré ľudia používajú takmer podprahovo na určenie emocionálnych stavov.
  • Skloňovanie hlasu: Tón a skloňovanie hlasu môže byť silným indikátorom emocionálneho stavu. Napríklad rozpoznanie rozdielu medzi radosťou a hnevom často spočíva v nuansách toho, ako sa niečo hovorí.

Nuansy ľudských emócií sú miestom, kde vznikajú výzvy. Na riešenie týchto výziev využíva umelá inteligencia emócií celý rad techník.

Ako funguje umelá inteligencia emócií?

Podobne ako sa spoliehajú AI chatboty obrovské databázy nazývané veľké jazykové modely (LLM) na generovanie odpovedí sa emocionálna AI spolieha aj na obrovský súbor údajov. Hlavným rozdielom je forma údajov.

Krok 1: Zhromažďovanie údajov

Emocionálne „modely“ AI zhromažďujú údaje z rôznych zdrojov. Podobne ako LLM, aj text tvorí časť modelu. Emocionálne modely AI však používajú aj iné formy údajov, medzi ktoré patria:

  • Hlasové údaje: Mohlo by to byť okrem iného z nahratých hovorov zákazníckych služieb alebo videí.
  • Výrazy tváre: Tieto údaje možno získať z rôznych zdrojov. Jedným z bežných spôsobov je zaznamenávanie prejavov dobrovoľníkov prostredníctvom zachyteného videa z telefónu.
  • Fyziologické údaje: Metriky ako srdcová frekvencia a telesná teplota možno merať na určenie emocionálneho stavu dobrovoľných účastníkov.

Zozbierané údaje sa potom môžu použiť na určenie ľudských emocionálnych stavov. Stojí za zmienku, že nie všetky emocionálne modely AI budú používať rovnaký typ údajov. Napríklad call centrum bude mať malé využitie pre vizuálne a fyziologické údaje. Zatiaľ čo v zdravotníctve je zahrnutie fyziologických údajov neuveriteľne užitočné.

Krok 2: Emocionálne uznanie

Spôsob, akým sa údaje používajú na pochopenie emocionálnych stavov, sa líši v závislosti od ich typu:

  • Analýza textu: Na interpretáciu písaného textu sa používajú techniky ako analýza sentimentu alebo spracovanie prirodzeného jazyka. Môžu identifikovať kľúčové slová, frázy alebo vzorce, ktoré naznačujú emocionálne stavy.
  • Hlasová analýza: Algoritmy strojového učenia analyzujú aspekty hlasu osoby, ako je výška, hlasitosť, rýchlosť a tón, s cieľom odvodiť emocionálne stavy.
  • Analýza výrazu tváre: Počítačové videnie a techniky hlbokého učenia Používajú sa na analýzu výrazov tváre. Môže ísť o rozpoznávanie základných výrazov (šťastie, smútok, hnev, prekvapenie atď.) alebo jemnejších „mikrovýrazov“.
  • Fyziologická analýza: Niektoré emocionálne systémy AI dokážu analyzovať fyziologické údaje, ako je srdcová frekvencia a teplota, na určenie emočných stavov. Vyžaduje si to špecializované senzory a zvyčajne sa používa vo výskume alebo v zdravotníctve.

Špecifiká fungovania emocionálnej AI sa líšia v závislosti od účelu aplikácie. Väčšina emocionálnych modelov AI sa však bude spoliehať aspoň na jednu z uvedených techník.

Krok 3: Generovanie odpovede

Posledným krokom je, aby model AI primerane reagoval na svoj určený emocionálny stav. Ako sa táto reakcia prejaví, závisí od účelu AI. Môže to byť vo forme varovania pracovníka call centra, že jeho ďalší volajúci je rozrušený, alebo to môže byť personalizácia obsahu aplikácie.

Celé spektrum využitia tejto technológie bude obrovské a organizácie ju už využívajú na rôzne účely.

Aké sú aplikácie emocionálnej AI?

Umelá inteligencia je vo všeobecnosti do istej miery technologickým multinástrojom a emocionálna umelá inteligencia sa nijako nelíši. Ako sa technológia vyvíja, rozšírenie použitia sa značne rozšíri, o čom svedčí množstvo úloh, ktoré už vykonáva:

  • Call centrá: Emotion AI je integrovaná do call centier, aby pomohla agentom identifikovať emocionálny stav zákazníkov.
  • Reklama: Marketingové agentúry monitorujú tímy dobrovoľníkov, aby posúdili ich emocionálnu reakciu pri prezeraní konkrétnej reklamy. To im umožňuje vyladiť obsah tak, aby lepšie zodpovedal požadovanej emocionálnej reakcii.
  • Zdravotná starostlivosť: AI už pomáha liečiť stavy duševného zdravia. Táto oblasť medicíny je oblasťou, kde by emocionálna AI mohla byť obrovským prínosom.
  • Vzdelávanie: Vzdelávacie aplikácie možno trénovať tak, aby prispôsobili prácu kurzu a celkový „zážitok zo vzdelávania“ v závislosti od emocionálneho stavu študenta.
  • Automobilový priemysel: Toto sa pripravuje, ale emocionálna umelá inteligencia by sa mohla ukázať ako neoceniteľná pomôcka pri riadení. Súčasný výskum sa zameriava na vývoj systémov, ktoré dokážu rozpoznať emocionálny stav vodiča. Ak je vodič príliš unavený, vystresovaný, nahnevaný alebo jednoducho preč a sníva, môže nadobudnúť určitú formu nápravného opatrenia.

To všetko znie dobre a dobre, ale ako vo všetkých veciach AI, nikdy to nie je také jednoduché. Etické obavy a obavy o súkromie súvisiace s generatívnou AI sú rovnako uplatniteľné, ale teraz sú do toho vložené ľudské emócie.

Etické obavy a obavy o súkromie emocionálnej AI

Zdá sa, že pre každú výhodu, ktorú nám AI prináša – a je ich veľa – existuje zodpovedajúca etika alebo ochrana súkromia. Táto inovatívna technológia funguje na hranici technologického know-how. Pôsobí tiež na hranici celospoločenského know-how.

Priesečník emócií a technológie je plný zložitých výziev, ktoré je potrebné riešiť, ak má byť AI prínosom a nie záťažou. Niektoré z obáv, ktoré sú okamžite zrejmé, zahŕňajú:

  • Obavy o ochranu osobných údajov: Zahrnutie citlivých emocionálnych údajov, ktoré je už v AI šedou zónou, zvýšilo latku.
  • Presnosť: AI chatbotov je veľa vecí, ale ich odpovede sú často ďaleko od toho. Rovnaké chyby spôsobené emocionálnymi modelmi AI môžu mať vážne následky, ak sa vyskytnú v aplikáciách, ako je zdravotná starostlivosť.
  • Emocionálna manipulácia: Podvodníci by mohli pomocou emocionálnej AI hrať na city ľudí so zlým úmyslom.

Tieto obavy sú skutočné a sústredené úsilie na ich riešenie je kľúčom k odomknutiu všetkých výhod emocionálnej AI.

Neviem, či sa smiať alebo plakať

Ide o sľubnú technológiu s obrovskými potenciálnymi výhodami. Vo svojom prúde však nesie nejakú „emocionálnu batožinu“. Výhodou je obrovský rozsah potenciálnych aplikácií, kde by to mohlo znamenať obrovský rozdiel. Všetko od zdravotnej starostlivosti až po pôsobivejšie herné zážitky môže ťažiť z emocionálnej AI.

Ak to však máme využiť na prospech a nie na prekážku ľudstvu, musíme sa zaoberať niekoľkými závažnými problémami.