8 krokov k získaniu prvej práce v oblasti dátovej vedy

Nájsť prácu v oblasti dátovej vedy nie je v žiadnom prípade ľahké. Niekoľko skúsených dátových vedcov obetuje svoj čas, energiu a zdroje na získanie certifikácií, len aby dostali zdrvujúce odpovede na svoje žiadosti o zamestnanie.

Ak ste to vy, máme pre vás dobrú správu. Získať svoju prvú prácu v oblasti dátovej vedy nemusí byť také ťažké. Od učenia sa správnych zručností až po vyjednávanie o svojom plate, tu je osem krokov k získaniu vašej prvej práce v oblasti vedy o údajoch.

1. Identifikujte a rozvíjajte zručnosti v oblasti vedy o údajoch na požiadanie

Náboroví pracovníci a náboroví manažéri hľadajú súbory zručností, ktoré budú najviac prínosom pre ich spoločnosti. Pred podaním žiadosti o akúkoľvek pozíciu sa teda uistite, že získate zručnosti v oblasti vedy o údajoch, ktoré vám poskytnú výhodu. Väčšina vysoko platených úloh v oblasti vedy o údajoch vyžaduje odbornosť v oblasti programovania, štatistiky, správy údajov, ekonometrie atď.

Rozvíjanie týchto zručností zvyšuje vaše pracovné šance, pretože zamestnávatelia chcú skúsených jednotlivcov, ktorí pracujú s ich údajmi a využívajú ich hodnotu. Tak, zámerne získať praktické znalosti ako reálne skúsenosti s SQL, získajte certifikácie v oblastiach s vysokým dopytom a posilnite svoje technické znalosti.

Naučiť sa správne zručnosti je nevyhnutné, ale je menej pravdepodobné, že dosiahnete požadované výsledky bez správneho arzenálu. Zamestnávatelia majú špecifické potreby a nie každý nástroj alebo softvér ich môže osloviť. Zamestnávateľ môže napríklad použiť knižnicu SQL na správu svojej databázy. Programátor SQL s malými alebo žiadnymi znalosťami tejto knižnice by ju nebol schopný efektívne spravovať, čo by negatívne ovplyvnilo ich šance.

Medzi skvelé príklady populárnych nástrojov patrí dátové vedecké knižnice pre Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau a ďalšie. Tieto nástroje diverzifikujú vaše zručnosti a rozširujú vaše vyhliadky na trhu práce.

3. Vytvorte víťazný životopis a portfólio

Podľa Zippia61 % náborových manažérov vidí prispôsobené životopisy ako taktiku číslo jedna na zvýšenie pracovných príležitostí. Vytvorenie dobrého životopisu je preto rozhodujúce pre získanie vašej prvej úlohy v oblasti vedy o údajoch, pretože vytvára vynikajúci prvý dojem.

Uistite sa, že váš životopis je profesionálny a používa ľahko čitateľný formát zdôrazňujúci vaše schopnosti a úspechy. Iné podstatné tipy na víťazný životopis zahŕňajú používanie kľúčových slov z popisu práce, písanie krátkych súhrnov, zdôrazňovanie kvantifikovateľných výsledkov a zahrnutie pozoruhodných certifikácií.

Navyše online portfólio, ktoré zobrazuje vaše praktické skúsenosti, je prvoradé pri demonštrovaní vašich schopností v reálnych scenároch. Keď ho pripojíte k svojmu životopisu, váš zamestnávateľ bude môcť ďalej vidieť vašu kompetenciu, čo zvýši vaše šance.

4. Požiadajte o prácu

Rovnako ako u všetkých ostatných aplikácií si musíte pozorne prečítať popis práce a zoznámiť sa s požadovanou pozíciou. Okrem toho sa naučte všetko, čo môžete o odvetví, do ktorého sa hlásite, a problémoch, ktoré chce váš potenciálny popis práce vyriešiť.

Pri hľadaní pracovných ponúk buďte selektívni a strategicky vyberajte pracovné miesta, na ktoré spĺňate požiadavky a máte o ne záujem. Tiež vždy prispôsobte svoj životopis a motivačný list každej pozícii a do žiadosti uveďte meno zamestnávateľa a kontaktné informácie. Je to preto, že zlá aplikácia môže byť medzi dôvody, prečo nemôžete absolvovať pohovor.

Kde môžete nájsť pracovné ponuky? Máte veľa možností vrátane pracovných webových stránok, kariérnych stránok spoločnosti a sieťových platforiem LinkedIn. Čokoľvek si vyberiete, pokračujte v podávaní žiadostí, kým nedostanete ponuku. Nenechajte sa odradiť odmietnutím alebo mlčaním a neustále vylepšujte svoj životopis a motivačný list, rozširujte svoju sieť a hľadajte nové príležitosti.

5. Pripravte sa na rozhovor

Zapôsobiť na anketára je kľúčom k získaniu práce v oblasti dátovej vedy. Preto je nevyhnutné, aby ste sa pred prideleným dátumom pohovoru primerane pripravili a obnovili svoje znalosti technických a mäkkých zručností.

Oprášenie štatistík, pravdepodobnosti, programovania a strojového učenia je rozhodujúce, pretože ide o špičkové zručnosti v oblasti vedy o údajoch, ktoré bude každý zamestnávateľ vyžadovať. Budete tiež potrebovať praktické osvieženie o čistení a filtrovaní údajov, pretože anketári radšej kladú viac aplikovaných otázok ako teoretické.

Medzitým sa vyhnite bezduchému kopírovaniu akýchkoľvek kódov alebo modelov, ktoré vám nepatria, alebo podvádzaniu pri pohovore. Cieľom pohovoru je otestovať vaše hlboké znalosti a zhodnotiť, čo môžete v práci reprodukovať. Ak teda duplikujete alebo napcháte niečiu prácu bez toho, aby ste porozumeli procesu, môže sa stať, že budete pri pohovore tápať.

Nakoniec vám môžu položiť niekoľko behaviorálnych otázok, aby ste otestovali vašu schopnosť spolupracovať s ostatnými. Budú to zahŕňať otázky týkajúce sa minulých nezhôd, zložitých situácií, chýb a toho, ako ste ich riešili. Ak budete vedieť, čo môžete očakávať, a vopred si pripravíte odpovede, znížite tým pravdepodobnosť, že v týchto častiach zamrznete.

6. Sledujte a získajte spätnú väzbu

Sledovanie zvyšuje vaše vyhliadky tým, že zamestnávateľovi pripomenie vašu kvalifikáciu a posilní váš záujem a nadšenie pre prácu. Môže vám tiež pomôcť odlíšiť sa od ostatných kandidátov, ktorí nemusia nasledovať alebo to robia menej efektívne.

Ak chcete efektívne sledovať, počkajte pred nadviazaním kontaktu na primeraný časový rámec, zvyčajne týždeň alebo dva po podaní žiadosti alebo pohovore. Príliš časté alebo skoré sledovanie môže na zamestnávateľa vyvíjať nátlak alebo môže pôsobiť zbytočne dotieravo.

Okrem toho nezabudnite byť stručná a jasná vo svojej následnej správe, či už ide o e-mail, telefonát alebo poznámku. Prihlasujete sa na oficiálne účely, nie na neformálnu komunikáciu s milovanou osobou a ísť priamo k veci pomáha udržať záujem vášho anketára. Profesionálne uveďte svoj účel, potvrďte svoj záujem, zopakujte svoju kvalifikáciu a vyjadrite svoju vďačnosť.

Ak dostanete negatívnu spätnú väzbu, nezabudnite, že k odmietnutiu dochádza, a neberte to osobne. Namiesto toho ocente príležitosť, poučte sa zo skúseností a skúste to znova. Tým sa nabudúce zvýšia vaše šance a možno dokonca získate lepšiu prácu, ako bola tá predchádzajúca.

7. Vyjednávajte svoj plat a výhody

Peniaze sú vždy chúlostivá záležitosť, ale to neznamená, že by ste sa mali vyhýbať rozhovorom o platoch so svojím zamestnávateľom. Skríning, pohovory a vyplácanie miezd náborových pracovníkov sú drahé, takže spoločnosti sa vo všeobecnosti zdráhajú vyťahovať ponuky.

Je však dôležité, aby ste svoj prípad predložili zdvorilo a podporili ho vhodnými informáciami. Ak chcete požiadať o vyšší príjem, potvrďte svoj dopyt trhovými údajmi, konkurenčným platom alebo vzdelaním na vyššej úrovni vedy o údajoch. Potom určte svoje najnižšie, cieľové a ideálne sumy a požiadajte o svoj ideál. Zamestnávateľ tak získa lepšiu predstavu o príjme, ktorý je pre vás vhodný, a pokúsi sa čo najlepšie zladiť.

V nepružných prípadoch myslite na to, že so spoločnosťou môžete robiť výhodné kompromisy. Môžete napríklad požiadať o bonus za podpis, vlastný kapitál, viac plateného voľna (PTO), prácu na diaľku alebo flexibilný pracovný čas.

A napokon, nezohľadňujte len svoje túžby; nájdite spôsoby, ako úctivo uzatvárať obchody, ktoré by boli optimálne pre vás a vašu firmu. Títo tipy na primeranú mzdu a všeobecné vyjednávacie schopnosti vám určite poskytnú fantastickú ponuku.

8. Siete a získajte odporúčania

Nie je nič zlé na uprednostňovaní svojej práce, ale považovať vytváranie sietí za nedôležité je nebezpečné pre váš profesionálny rast. Vytváranie sietí vylepšuje vaše zručnosti, udržuje vás na vrchole trendov a otvára dvere príležitostiam prostredníctvom odporúčaní a spojení. Najdôležitejšie je, že si môžete vytvoriť trvalé putá s ľuďmi a poučiť sa z ich skúseností.

Po prvé, chcete hľadať rôzne spôsoby vytvárania sietí, ako sú stretnutia, podcasty, osobné hovory, Nesúlad, Twitter, LinkedIn, alebo iné sociálne médiá. Nájdite stratégiu, ktorá vám vyhovuje v závislosti od vašej osobnosti a pracovnej situácie, a riaďte sa ňou. Napriek tomu nezabudnite občas vystúpiť zo svojej komfortnej zóny, pretože vám to prospeje viac ako neustále sa držať rutinnej sieťovej stratégie.

Čo ďalej v Data Science?

Po pristátí vašej prvej práce v oblasti vedy o údajoch by vaším ďalším krokom malo byť získanie skúseností a spolupráca so silnými komunitami v oblasti vedy o údajoch, ako je Kaggle, je jedným zo spôsobov, ako to dosiahnuť.

S Kaggle si môžete vylepšiť svoje zručnosti prácou so skutočnými súbormi údajov a analýzou nespočetných príkladov kódu. Môžete tiež vyhrať ceny a uznanie zo súťaží, klásť otázky na fórach, budovať priateľstvá s odborníkmi z odvetvia a vystavovať sa novým príležitostiam.