7 spôsobov, ako môže AI/ML ovplyvniť Web3

Aktuálna verzia internetu, Web 2.0, využíva modely AI a strojového učenia rôznymi spôsobmi. Tieto modely poháňajú cielené reklamy, nástroje odporúčaní, chatboty, generátory obrázkov a hlasových asistentov.

Web 2.0 má však svoje obmedzenia. Problémy ako podniková kontrola, obavy o súkromie a šírenie dezinformácií sú hlavnými nevýhodami. Takže prechod na Web3, pokročilejšiu a inkluzívnejšiu digitálnu sféru, získava na popularite.

Ako sa internet vyvíja, je dôležité pochopiť, ako bude AI a ML fungovať vo Web3.

Čo je to vlastne Web3?

Predtým, ako sa ponoríme do integrácie AI, je dôležité porozumieť Web3. Web3 je ďalšou generáciou webu po Webe 2.0, ktorý ľuďom umožňuje väčšiu kontrolu nad svojimi údajmi. V ňom používate veci ako blockchain a kryptomenové peňaženky na ochranu vašich informácií.

A užívateľ vo Web3 je jednotlivec, ktorý vlastní a kontroluje svoje online skúsenosti a môže uchovávať svoje údaje v súkromí. Web3 sa líši od Web 2.0, pretože dáva používateľom väčšiu moc nad korporáciami. S Web3 môžu používatelia vlastniť a ovládať decentralizované platformy. Vďaka tomu je online svet spravodlivejší a inkluzívnejší pre každého.

Teraz sa pozrime, ako môže AI/ML urobiť Web3 ešte lepším.

1. Vylepšená analýza údajov

Modely AI a ML vynikajú v pokročilej analýze údajov a vo vede o údajoch sa široko používajú už takmer desať rokov.

V oblasti Web3 môžete použiť AI/ML s veľkým efektom. Pomocou AI/ML môžete sledovať záznamy transakcií, monitorovať interakcie inteligentných zmlúv a analyzovať vzorce používania decentralizovaných aplikácií (DApps).

Analýza údajov pomocou AI vo Web3 môže poskytnúť cenné informácie o údajoch blockchainu. Vzniklo niekoľko firiem na analýzu blockchainu, ktoré využívajú AI/ML na pokročilú analýzu údajov vo Web3.

BlockTrace, napríklad vyvinul chatbot schopný analyzovať dáta bitcoinovej siete. Tento chatbot vám umožňuje komunikovať pomocou prirodzeného jazyka a získať odpovede na vaše otázky týkajúce sa bitcoinového blockchainu.

2. Inteligentná automatizácia zmlúv

Ak rozumiete čo sú smart kontrakty, možno poznáte ich kľúčovú úlohu v ekosystéme Web3. Integrácia AI/ML s automatizáciou inteligentných zmlúv vo Web3 môže zlepšiť procesy správy. Napríklad dokáže automatizovať zber výnosov, NFT razbu a protokoly likvidity na platformách DeFi.

Okrem toho použitie AI/ML na zefektívnenie procesov inteligentných zmlúv vo Web3 môže viesť k vývoju optimalizovaných zmlúv. Tieto zmluvy môžu znížiť poplatok za plyn a môžu byť užitočné pri preťažení siete.

Pomocou metód strojového učenia môžete tiež identifikovať neefektívnosť a potenciálne riziká v rámci štruktúry zmluvy. Umožní vám to riešiť problémy a navrhnúť efektívnejšie inteligentné zmluvy.

Inteligentné zmluvy poháňané AI/ML tiež otvárajú možnosti pre decentralizované a inteligentné protokoly. Tento posun môže viesť k vzniku automatizovaných tvorcov trhu (AMM) v decentralizovanom financovaní (DeFi), dynamické nezastupiteľné tokeny (NFT)a pokročilé protokoly požičiavania. Tieto inovácie prinášajú efektívnosť a inteligenciu do ekosystému Web3.

3. Detekcia podvodov a bezpečnosť

V tejto dobe využívajú kybernetickí útočníci sofistikované stratégie na zacielenie na používateľov. Ak chcete čeliť týmto hrozbám, je dôležité používať pokročilé taktiky. Pokroky AI a strojového učenia v ekosystémoch Web3 môžu byť cennými nástrojmi pri zlepšovaní bezpečnostných protokolov.

Tieto algoritmy dokážu odhaliť podvody a narušenia bezpečnosti. Učia sa vzory a identifikujú škodlivé aktivity prostredníctvom modelovania a školenia v špecifických prostrediach.

Príkladom detekcie podvodov poháňanej AI vo Web3 je Sardinka. Používa biometriu správania na identifikáciu neobvyklých aktivít používateľov a rozlišovanie medzi legitímnymi používateľmi a podvodníkmi. Sardinka na tento účel využíva techniky strojového učenia pod dohľadom. Platforma tiež poskytuje riešenia pre dodržiavanie predpisov a platby založené na AI na posilnenie jej schopností.

4. Decentralizované riadenie

AI/ML v decentralizovanom riadení Web3 môže byť efektívne. Decentralizované autonómne organizácie (DAO) vo Web3 môžu využívať systémy AI na zlepšenie ich riadenia. DAO sú platformy založené na blockchaine, ktoré závisia od tokenizovaných mechanizmov riadenia.

Zlúčenie rozhodovania založeného na AI/ML do správy Web3 môže zlepšiť decentralizáciu. Dokáže odhaliť podvody, chrániť vaše súkromie a posúdiť riziká v rámci platformy, aby bola transparentnosť.

Modely AI/ML sú dôležité aj pre systém hlasovania. Môžu analyzovať údaje, aby pochopili preferencie členov DAO a pomohli podľa toho navrhnúť platformu.

Podobne tieto modely poskytujú presné informácie o údajoch a umožňujú členom riešiť nové výzvy alebo využiť príležitosti. To zvyšuje flexibilitu DAO a zlepšuje ich efektivitu.

5. Personalizované používateľské skúsenosti

Užívateľsky orientovaný prístup a personalizácia v Web3 môže viesť k zlepšeniu skúseností zákazníkov. Vďaka integrácii AI môže personalizácia dosiahnuť novú úroveň. DApps vo Web3 môžu využívať AI/ML na pochopenie vašich preferencií na základe vašej histórie a vzorcov interakcie.

Vo Web3 môže AI a strojové učenie urobiť váš online zážitok viac prispôsobený. Platformy môžu používať ML na navrhovanie a zobrazovanie obsahu, ktorý je pre vás prispôsobený. Modely ML používajú filtre na kontrolu vašich záujmov a akcií a potom poskytujú odporúčania a obsah, ktorý zodpovedá vašim preferenciám.

Web3 ponúka viac možností prispôsobenia v porovnaní s Web 2.0. Okrem obsahu a odporúčaní si môžete prispôsobiť rozhrania podľa svojich preferencií.

Napríklad v Mastodon, platforma sociálnych médií Web3, môžete si vytvoriť svoje vlastné inštancie s množstvom možností prispôsobenia. Môžete si vybrať, ktoré položky alebo obsah chcete zahrnúť alebo vylúčiť na základe svojich záujmov.

6. Ochrana osobných údajov a vlastníctvo údajov

Aj keď to sľubuje lepšie súkromie, stále existuje niekoľko obáv Web3 nevyrieši všetky vaše problémy s ochranou súkromia. Tieto obavy však možno účinne riešiť využitím AI/ML na posilnenie súkromia vo Web3. Metódy ML dokážu zašifrovať vaše súkromné ​​informácie a zabezpečiť anonymitu v rámci decentralizovaných platforiem.

Riešenia ochrany osobných údajov pre Web3 založené na AI/ML môžu zahŕňať techniky, ako je napríklad zabezpečený výpočet viacerých strán (SMPC). SMPC zaisťuje šifrovanie údajov, aj keď je do operácií s údajmi zapojených viacero strán. To umožňuje DApps spracovávať údaje a zároveň chrániť súkromie používateľov.

Modely AI/ML tiež prinášajú metódy ako diferenciálne súkromie, ktoré zahŕňa pridávanie šumu do údajov počas rozsiahlych analýz.

Týmto spôsobom môže integrácia AI do Web3 zlepšiť vlastníctvo používateľských údajov. Vo Web3 je ekosystém už decentralizovaný, čo znamená, že ho nekontroluje žiadna autorita. Pridaním AI môžete mať plnú kontrolu nad svojimi údajmi, čo vám dáva ešte väčšiu silu vo svete Web3.

7. Autonómni agenti a inteligentné zmluvy

AI/ML môže do Web3 priniesť autonómnych agentov a inteligentné zmluvy. Títo agenti pracujú vo vašom mene bez priamych pokynov a ponúkajú výhody, ako je lepšie súkromie, vylepšené procesy a vylepšená používateľská skúsenosť.

Keď k autonómnym agentom Web3 pridáme AI/ML, dáme im pravidlá, ktoré majú dodržiavať pri interakcii s ľuďmi. To im pomáha pochopiť, ako sa správať.

Modely AI robia tieto inteligentné systémy ešte lepšími. Teraz môžu vykonávať zmluvy a vykonávať úlohy nezávisle bez toho, aby sa spoliehali na vedenie ľudí. Vďaka tomu sú schopnejší a všestrannejší.

Príkladom autonómnych agentov poháňaných AI/ML vo Web3 je Satoshi AI projektu. Využíva AI na vytváranie agentov, ktorí môžu interagovať s decentralizovanými sieťami. Títo agenti slúžia ako osobní asistenti, poradcovia a subjekty s rozhodovacími právomocami a poskytujú cennú pomoc v ekosystéme Web3.

AI/ML môže viesť k inováciám vo Web3

Ekosystém Web3 je v súčasnosti v ranom štádiu. Čelí niekoľkým výzvam, medzi ktoré patria obavy o súkromie a neefektívne riadenie. Ale integrácia AI/ML môže pomôcť vyriešiť tieto problémy. AI/ML za posledné desaťročie urobila pokrok a transformovala mnohé odvetvia.

AI/ML má vo Web3 obrovský potenciál. Dokáže efektívne riešiť otázky ochrany súkromia a efektívnosti. Zlepšuje analýzu údajov a umožňuje autonómne inteligentné zmluvy.

AI/ML sa zameriava aj na personalizáciu s cieľom poskytnúť lepšie používateľské skúsenosti v decentralizovanom prostredí Web3. Prináša inovácie, efektivitu a používateľsky orientované skúsenosti do Web3.