Umelá inteligencia má neuveriteľný potenciál, no je tu niekoľko vážnych nevýhod, ktoré treba zvážiť.
Keďže preteky AI napredujú rýchlejšie ako kedykoľvek predtým, mnohí sa obávajú, ako tieto technológie ovplyvnia ekosystém. Adopcia AI sa neustále zvyšuje. Spolu s tým sa jeho uhlíková stopa len zhorší, ak vývojári, koncoví používatelia a regulačné orgány budú pokrčiť plecami nad jeho vplyvom na životné prostredie.
To znamená, že udržateľná masová adopcia je stále možná. Jednotlivci a organizácie však musia spolupracovať na riešení toho, ako AI poškodzuje životné prostredie.
Kľúčové informácie
- Výpočtová technika AI spotrebováva obrovské množstvo energie, čo prispieva k jej veľkej uhlíkovej stope. Vývojári a používatelia by si mali byť vedomí vplyvu na životné prostredie a zvážiť udržateľnejšie postupy.
- Rýchly vývoj AI udržiava kultúru vyhadzovania, čo vedie k nehospodárnej spotrebe zdrojov. Spotrebitelia by sa mali vyhýbať zbytočným nákupom a spoločnosti by mali uprednostňovať zmysluplné inovácie.
- V súčasnosti neexistuje žiadny centrálny riadiaci orgán, ktorý by reguloval používanie a vývoj AI, takže ekologické záujmy sú na konci zoznamu priorít. Na minimalizáciu vplyvu umelej inteligencie na životné prostredie je potrebná spolupráca medzi vládou a environmentálnymi skupinami.
1. AI Computing vyžaduje obrovskú energiu
Hlavným vinníkom veľkej uhlíkovej stopy generatívnej AI je jej spotreba energie. Vezmite si ako príklad chatbotov. Vysoký tokenový limit ChatGPT a rýchle spracovanie vstupov má obrovské energetické nároky. Väčšina používateľov si neuvedomuje zdroje potrebné pre každý vyhľadávací dopyt – bezhlavo zaplavujú chatboty náhodnými výzvami.
Semianalýza vytvoril nákladový model ChatGPT. Hovorí sa, že OpenAI prevádzkuje 3 617 serverov HGX A100, aby odpovedali na milióny výziev, ktoré ChatGPT dostáva denne.
Každý server spotrebuje 3 000 watthodín, ak sú podobné Nvidia HGX A100. Aby teda 3 617 jednotiek fungovalo 24 hodín denne, 7 dní v týždni, potrebujú neuveriteľných 95 054 760 000 watthodín alebo 95 054,76 megawatthodín ročne. pre referenciu New York City spotrebuje 5 500 až 10 000 megawatthodín denne.
Rýchly rast AI udržiava kultúru vyhadzovania. Technologickí spotrebitelia sú nútení dostať na trh najnovšie systémy bez ohľadu na to, či ich potrebujú alebo nie. Niektorí týmto gadgetom sotva rozumejú. Usilujú sa o „ďalšiu veľkú vec“, pretože spoločnosti sľubujú nové a rušivé funkcie.
Tým, že spotrebitelia podľahnú tomuto neudržateľnému životnému štýlu, umožnia technologickým lídrom kontrolovať dopyt po platformách AI. Zdroje sa plytvajú nadbytočnými nástrojmi, ktoré prinášajú zanedbateľné výhody.
Vezmite si napríklad ChatGPT. Milióny vývojárov zarobili na jeho boom uvoľnením svojich chatbotov poháňaných AI. Zatiaľ čo technickí lídri ako Microsoft, Meta a Google vybudovali inovatívne jazykové modely, väčšina spoločností iba naskočila na tento trend.
Vyhnite sa sťahovaniu neoverených chatbotov AI online. Hackeri používajú falošné aplikácie ChatGPT oklamať používateľov, aby prezradili osobné údaje a zaplatili prehnané poplatky za predplatné.
3. Používanie a vývoj AI nereguluje žiadny centrálny riadiaci orgán
Rýchly pokrok AI predstihuje usmernenia a obmedzenia. Dokonca aj svetoví tech lídri majú radi Sam Altman, generálny riaditeľ OpenAI, požaduje prísnejšie regulačné zásahy AI na ovládanie výkonných modelov. V súčasnosti žiadny orgán nemonitoruje a nereguluje aktivity AI.
Ale aj keby vládne orgány začínajú riešiť riziká súvisiace s AI, ekologické škody budú na konci ich zoznamu. Pravdepodobne budú uprednostňovať halucinácie AI, etické porušenia a hrozby pre súkromie. Aj keď sú tieto záležitosti rovnako dôležité, nemali by zatieniť negatívne ekologické dopady AI.
Vláda musí spolupracovať s environmentálnymi skupinami na monitorovaní technologických spoločností. Mohli by minimalizovať uhlíkovú stopu vývojárov AI reguláciou ich spotreby energie, spôsobov likvidácie a ťažby nerastov.
4. Poľnohospodárske úsilie riadené AI uprednostňuje výnosy pred zdravím ekosystému
Poľnohospodárske sektory skúmajú spôsoby integrácie systémov založených na umelej inteligencii do poľnohospodárstva. Strategická implementácia by mohla pomôcť maximalizovať rast plodín, automatizovať manuálnu prácu a bojovať proti prírodným katastrofám a zároveň minimalizovať režijné náklady. Poľnohospodárska umelá inteligencia je rastúce odvetvie. Market.us dokonca predpovedá, že veľkosť svetového trhu do roku 2032 presiahne 10,2 miliardy dolárov.
Napriek týmto výhodám však poľnohospodárska umelá inteligencia stále prehliada obrovskú spotrebu energie pri školení a budovaní týchto systémov. Uprednostňovanie vysokých výnosov plodín a efektívne metódy zberu tiež ohrozujú ekosystém. Pri tomto tempe by AI mohla neúmyselne podporovať intenzívne poľnohospodárske postupy, ktoré ničia a dehydrujú pôdu.
5. Tréning AI vyžaduje pokus a omyl
Školenie platforiem riadených AI na miliardách parametrov si vyžaduje obrovské zdroje. Medzi prípravou súborov údajov na zoškrabanie a ich vložením do modelov AI by tento proces mohol ľahko odčerpať milióny watthodín.
Testovanie údajov tiež pozostáva z prísnych pokusov a omylov. Vývojári budú naďalej spotrebúvať obrovské zdroje energie pri vývoji iterácií modelu, odstraňovaní problémov a opravovaní nepresností.
Zoberme si ChatGPT ako príklad. A štúdia Cornell University ukazuje, že OpenAI spotrebovala 405 rokov energie GPU V100 na trénovanie GPT-3 na 175 miliardách parametrov. Jednoduchšie povedané, jeden GPU V100 by trval 405 rokov na vytvorenie ChatGPT.
Za predpokladu, že OpenAI používa niečo podobné GPU Nvidia V100, ktoré spotrebujú 300 watthodín, 405 rokov spotreby energie sa rovná 1 064 340 000 watthodín. Pre porovnanie, väčšina domácností spotrebuje 30 000 watthodín denne. Takže energia, ktorú OpenAI použila na trénovanie ChatGPT na začiatku, mohla napájať 35 478 domov na 24 hodín.
Hardvér používaný pri budovaní, výcviku a komercializácii programov AI pozostáva z rôznych kovov. Zoberme si GPU ako príklad. Ich výroba si okrem iných surovín vyžaduje meď, cín, striebro a zinok a technologické spoločnosti potrebujú tisíce GPU na údržbu systémov AI.
Vývojári by mali preskúmať alternatívne metódy získavania surovín. V opačnom prípade budú škodlivé ťažobné aktivity eskalovať len so zvyšujúcim sa dopytom po hardvéri spojenom s AI. Aj tie najväčšie bane by po niekoľkých desaťročiach vyschli.
7. Potenciálne dopravné zápchy
AI dokáže vybudovať energeticky účinnejšie, inteligentná budúcnosť pre automobilový priemysel. Štúdia od International Journal of Environmental Research and Public Health uvádza, že autonómne autá produkujú o 50 až 100 percent menej emisií uhlíka ako tradičné vozidlá. Výrobcovia automobilov na celom svete budú postupne integrovať AI do svojich jednotiek.
Aj keď sú autá s umelou inteligenciou úsporné, zvyšujú dopravné zápchy v husto obývaných mestách. Súkromné vozidlá budú naďalej prevyšovať počet uzlov verejnej dopravy. A pozdĺžny prieskum University of Adelaide hovorí, že spotrebitelia by uprednostnili nákup áut bez vodiča pred dochádzaním alebo zdieľaním vozidiel.
8. Evolúcia AI zvyšuje elektronický odpad
Umelá inteligencia sa rýchlo vyvíja, pretože vývojári neustále vydávajú nové hardvérové a softvérové produkty. Všetci chcú najskôr ovládnuť globálny trh. Bohužiaľ, presadzovanie prevratných technológií prispieva k rastúcemu problému spoločnosti s elektronickým odpadom. Pamätajte: údržba systémov AI vyžaduje tisíce GPU a serverov, z ktorých väčšinu nemožno recyklovať.
Svet sa počíta uvádza, že 85 percent elektronického odpadu ide na skládky a do spaľovní a 70 percent obsahuje toxické prvky. Vývojári AI by mali preskúmať udržateľnejšie spôsoby likvidácie. Ekologické postupy, ako je znižovanie spotreby fosílnych palív, predlžovanie životných cyklov hardvéru a navrhovanie metód recyklácie, prepracujú priemysel.
Je AI zlá pre životné prostredie?
Napriek škodlivým vplyvom AI na životné prostredie nie je vo svojej podstate neudržateľná. Väčšina z vyššie uvedených problémov pramení z toho, ako ľudia navrhujú, programujú, implementujú a spravujú technológie poháňané AI. Technologické spoločnosti by mali prestať obetovať ekologické postupy rýchlemu pokroku. Ani dosiahnutie vrcholu umelej všeobecnej inteligencie neospravedlňuje vyčerpanie prírodných zdrojov Zeme.
Spoločnosti musia tiež uprednostňovať technológie šetrné k životnému prostrediu. Obchodné, komerčné a priemyselné aplikácie AI zatieňujú jej potenciál pomáhať životnému prostrediu. Priemysel je už zaplavený náhodnými aplikáciami a nástrojmi AI. Nie dosť vývojárov sa však zaujíma o využitie AI na ochranu zdrojov a zmenu klímy.
