Zatiaľ čo technológie blockchainu získali trakciu počas vrcholu kryptomien, nedávno sa dostali do úzadia v pretekoch AI. Moderné modely AI narušili technologický priemysel, pričom spotrebitelia, súkromné podniky, vládne agentúry a tech vývojári začlenili AI do rôznych sektorov.
To znamená, že je unáhlené povedať, že blockchain sa stal irelevantným. Technológie AI a blockchain sa stále vyvíjajú – obe oblasti by mohli dosiahnuť masové prijatie, ak budú spĺňať tieto faktory.
1. Dlhodobý dopyt
Umelá inteligencia si ešte neuvedomila ani zlomok svojho nevyužitého potenciálu. Systémy AI existujú už od roku 1900 ale nedávno prešiel radikálnymi zmenami. Vznik moderných modelov zmenil priemysel. Ich schopnosť napodobňovať prirodzený jazyk, vytvárať realistické vizuály a napodobňovať ľudské hlasy otvorila nové príležitosti pre vývojárov AI.
A na školenie je k dispozícii nekonečné množstvo údajov. Systémy umelej inteligencie budú čoraz sofistikovanejšie, pretože vývojári im budú poskytovať širšie množiny údajov o rôznych témach. Teoreticky by mohli integrovať AI do akéhokoľvek sektora.
Blockchain je tiež vyvíjajúca sa technológia, ktorá ponúka dlhodobú použiteľnosť, no jej komunita musí rásť, aby sa dosiahla masové prijatie. V opačnom prípade neprekoná bežné riešenia digitálneho ukladania a platby.
2. Prístupnosť
AI má výhodu oproti blockchainu, pokiaľ ide o dostupnosť. Väčšina ľudí používala systémy AI pred spustením moderných veľkých jazykových modelov (LLM). Nájdete ho v každodenných systémoch, napr digitálnych virtuálnych asistentov, programy na rozpoznávanie tváre, chatboty, gramatiky a samoriadiace autá.
Väčšina platforiem riadených AI má tiež nízke prekážky vstupu. Jednoduchý, intuitívny dizajn používateľského rozhrania (UI) umožňuje používateľom všetkých úrovní maximalizovať výkonné modely. Vezmite si ako príklad ChatGPT. Môžeš sa naučiť efektívne výzvy ChatGPT na technické úlohy, napr. kódovanie a vývoj stránok, aj keď sotva rozumiete, ako fungujú LLM.
Bohužiaľ, blockchainové systémy majú strmú krivku učenia. Nenahradia mobilné bankové aplikácie, platformy na zdieľanie údajov a digitálne úložné systémy, kým neprijmú intuitívnejšie návrhy používateľského rozhrania.
3. Funkčnosť
Schopnosť AI napodobňovať ľudské schopnosti ponúka širší rozsah funkcií ako blockchain. Vykonáva naprogramované úlohy, rozumie prirodzenému jazyku a vytvára opodstatnené závery. Sofistikované modely by mohli dokonca dokončiť komplexné projekty, ktoré vyžadujú ľudské kognitívne funkcie autonómne, napríklad riadenie a analyzovanie údajov.
A umelá všeobecná inteligencia (AGI) je ešte desaťročia ďaleko. Umelá inteligencia bude schopná robiť všetko, čo ľudia dokážu, akonáhle dosiahne a prekročí inteligenciu na ľudskej úrovni. Zmení to, ako funguje každé odvetvie.
Medzitým väčšina prípady použitia blockchainu sa točia okolo zdieľania/ukladania údajov, ktoré často podporujú finančné platformy. Rôzne odvetvia využívajú blockchain systémy na vykonávanie inteligentných zmlúv, ukladanie dôverných údajov a udržiavanie decentralizovaných krypto transakcií.
4. Verejné vnímanie
Prebiehajúce preteky AI poskytujú širokej verejnosti pozitívnejšie vnímanie AI ako blockchain. Je to prístupný systém s nekonečným potenciálom a širokým trhom. Dlhodobý prieskum od Skutočný výskum dokonca ukazuje, že 45 percent spotrebiteľov verí, že AI by drasticky ovplyvnila spoločnosť. Iba 35 percent tých istých respondentov využíva technológie blockchain.
Aj keď sa tieto výsledky zdajú sľubné, existujú určité mylné predstavy o blockchaine a systémoch AI. Niektorí spotrebitelia si napríklad myslia, že blockchain a krypto sú synonymá. Blockchainové systémy dokážu vykonávať inteligentné zmluvy a prenášať dáta bezpečne, no skeptici sa sústreďujú iba na to krypto podvody.
Rovnako aj rýchla expanzia AI spôsobuje iracionálne obavy. Existujú rôzne mýty o AI, siahajúce od jemných neistôt až po smiešne teórie ako stroje, ktoré ovládnu svet.
5. Environmentálna udržateľnosť
Ani AI, ani blockchain nie sú vo svojej podstate neudržateľné, ale ich nasadenie spotrebúva energiu. Začnime s AI. Nákladový model podľa Semianalýza ukazuje, že ChatGPT potrebuje 3 617 serverov HGX A100, aby odpovedali na výzvy denne – ich nepretržitá prevádzka spotrebuje 95 054,76 megawatthodín ročne. Upozorňujeme, že tieto čísla stále nezahŕňajú náklady na školenie.
Blockchainové systémy tiež spotrebúvajú obrovské zdroje energie. RMI uvádza, že prevádzka Bitcoinu spotrebuje 127 terawatthodín alebo 127 000 000 megawatthodín ročne. Všetka táto energia sa premieta do miliónov ton uhlíkových emisií.
Technické spoločnosti sa musia aktívne snažiť minimalizovať škodlivé ekologické účinky týchto technológií. Mohli by dokonca pomôcť zlepšiť životné prostredie. Monitorovanie počasia integrované s AI rieši problémy so zmenou klímy, zatiaľ čo uhlíková kompenzácia umožňuje blockchainovým systémom znížiť ich uhlíkovú stopu.
6. náklady
Koncoví používatelia môžu pristupovať k AI a blockchainu prostredníctvom vopred vytvorených aplikácií alebo produktov Softvér ako služba (SaaS). Na internete nájdete niekoľko cenovo dostupných alebo dokonca bezplatných možností. Upozorňujeme, že pravdepodobne budú mať pevné funkcie – nemôžete ich integrovať do svojich aplikácií ani použiť vlastné algoritmy.
Náklady na nasadenie systémov blockchainu a AI závisia od rôznych faktorov. Ale pre porovnanie, vo všeobecnosti je drahšie trénovať a udržiavať platformy poháňané AI ako využívať vlastné blockchainové systémy. CNBC dokonca uvádza, že OpenAI pravdepodobne minulo 4 milióny dolárov na školenie GPT-3. A pri budovaní open-source LLM znižuje náklady na školenia, dlhodobá údržba a systémová integrácia môžu stále stáť milióny.
Nasadenie blockchainových platforiem si často vyžaduje menšie investície. PixelCrayons uvádza, že vybudovanie základnej výmennej platformy pre kryptomeny stojí 50 000 až 98 000 USD, zatiaľ čo peňaženka s kryptomenami by stála približne 15 000 až 150 000 USD.
7. nariadenia
Hoci decentralizované systémy dávajú vývojárom a koncovým používateľom väčšiu slobodu, prinášajú so sebou aj riziká. Podvodníci môžu ľahko zneužiť neregulované systémy. Nedostatok centrálneho riadenia s blockchainom a AI už udržiava rôzne kybernetické zločiny, od vyťahovania krypto kobercov až po krádeže identity riadené AI.
Oba systémy potrebujú určitú formu regulácie. Centralizované banky by mohli spravovať krypto transakcie nasadením blockchainových platforiem a vládne orgány môžu začať monitorovať podvodníkov zneužívajúcich AI. Jediným problémom je, ak by mohli ohroziť decentralizáciu kvôli bezpečnosti.
8. Podpora a rozvoj
Prebiehajúce preteky AI priťahujú obrovskú pozornosť na systémy AI. Vývojári, technologické spoločnosti, koncoví používatelia a obchodní profesionáli neustále skúmajú spôsoby, ako ich využiť. Moderné jazykové modely nájdete integrované do rôznych aplikácií.
Blockchain technológie ovplyvnili aj rôzne sektory. S nárastom sofistikovaných aplikácií AI a šírením kryptopodvodov však o ne široká verejnosť stráca záujem. Samozrejme, technologické spoločnosti budú pokračovať v práci na blockchaine. Môže to chvíľu trvať, kým predbehnú dostupnosť a popularitu platforiem poháňaných AI.
Zrušia sa AI a technológie blockchain navzájom?
Vďaka všestrannosti AI je príťažlivá pre širokú verejnosť a blockchain má špecifické prípady použitia v niekoľkých oblastiach. Obe technológie by mohli dosiahnuť masové prijatie, ak sa budú naďalej vyvíjať. Viac vývojárov by však malo preskúmať blockchainy poháňané umelou inteligenciou – integrácia týchto platforiem prinesie lepšie výsledky, ako keď ich postavíte proti sebe.
Umelá inteligencia je opäť všestranná platforma s niekoľkými aplikáciami. Bude pokračovať vo formovaní moderných technológií, takže posúďte, ako by to mohlo ovplyvniť váš každodenný život. Využite AI vo svoj prospech a dávajte si pozor na kyberzločincov, ktorí ju zneužívajú.
