Naučte sa, ako znížiť halucinácie AI pomocou ľahko použiteľných techník nabádania, ktoré fungujú s akýmkoľvek generatívnym nástrojom AI.

Kľúčové informácie

  • Jasné a konkrétne výzvy sú kľúčové na minimalizáciu halucinácií AI. Vyhnite sa nejasným pokynom a uveďte explicitné podrobnosti, aby ste predišli nepredvídateľným výsledkom.
  • Použite uzemnenie alebo techniku ​​„podľa...“ na priradenie výstupu ku konkrétnemu zdroju alebo perspektíve. Pomáha to vyhnúť sa faktickým chybám a zaujatosti v obsahu generovanom AI.
  • Použite obmedzenia a pravidlá na tvarovanie výstupu AI podľa požadovaných výsledkov. Explicitne uveďte obmedzenia alebo ich implikujte prostredníctvom kontextu alebo úlohy, aby ste predišli nevhodným alebo nelogickým výstupom.

Nedostávate požadovanú odozvu od generatívneho modelu AI? Možno máte do činenia s halucináciou AI, problémom, ktorý sa vyskytuje, keď model produkuje nepresné alebo irelevantné výstupy.

Je to spôsobené rôznymi faktormi, ako je kvalita údajov použitých na trénovanie modelu, nedostatok kontextu alebo nejednoznačnosť výzvy. Našťastie existujú techniky, ktoré môžete použiť na získanie spoľahlivejšieho výstupu z modelu AI.

1. Poskytnite jasné a konkrétne výzvy

Prvý krok v minimalizácia halucinácií AI je vytvárať jasné a vysoko špecifické výzvy. Nejasné alebo nejednoznačné výzvy môžu viesť k nepredvídateľným výsledkom, pretože modely AI sa môžu pokúsiť interpretovať zámer výzvy. Namiesto toho buďte vo svojich pokynoch explicitní.

Namiesto toho, aby ste sa pýtali: „Povedz mi niečo o psoch“, môžete vyzvať: „Dajte mi podrobný opis fyzického stavu vlastnosti a temperament zlatých retrieverov." Spresnenie výzvy, kým nebude jasné, je jednoduchý spôsob, ako zabrániť AI halucinácia.

2. Použite uzemnenie alebo techniku ​​„Podľa...“.

Jednou z výziev používania systémov AI je, že môžu generovať výstupy, ktoré sú vecne nesprávne, neobjektívne alebo v rozpore s vašimi názormi alebo hodnotami. Môže sa to stať, pretože systémy AI sú trénované na veľkých a rôznorodých súboroch údajov, ktoré môžu obsahovať chyby, názory alebo rozpory.

Aby ste tomu zabránili, môžete použiť uzemnenie alebo techniku ​​„podľa...“, ktorá zahŕňa priradenie výstupu konkrétnemu zdroju alebo perspektíve. Môžete napríklad požiadať systém AI, aby napísal fakt o téme podľa Wikipédie, Google Scholar alebo konkrétneho verejne prístupného zdroja.

3. Použite obmedzenia a pravidlá

Obmedzenia a pravidlá môžu pomôcť zabrániť systému AI v generovaní nevhodných, nekonzistentných, protirečivých alebo nelogických výstupov. Môžu tiež pomôcť tvarovať a upravovať výstup podľa požadovaného výsledku a účelu. Obmedzenia a pravidlá môžu byť explicitne uvedené vo výzve alebo môžu byť implicitne implicitné z kontextu alebo úlohy.

Predpokladajme, že chcete použiť nástroj AI na napísanie básne o láske. Namiesto všeobecnej výzvy ako „napíš báseň o láske“, môžete jej dať obmedzenejšiu výzvu založenú na pravidlách, ako napríklad „napíš sonet o láske so 14 riadkami a 10 slabikami na riadok“.

4. Použite viackrokovú výzvu

Niekedy môžu zložité otázky viesť k halucináciám AI, pretože model sa na ne pokúša odpovedať v jedinom kroku. Aby ste tomu zabránili, rozdeľte svoje dopyty do viacerých krokov.

Napríklad namiesto toho, aby ste sa pýtali: "Aká je najúčinnejšia liečba cukrovky?" môžete sa opýtať: „Aké sú bežné liečby na cukrovku?" Potom môžete pokračovať slovami: "Ktorá z týchto liečebných metód sa považuje za najúčinnejšiu podľa medicíny štúdium?"

Viackrokové nabádanie núti model AI poskytnúť prechodné informácie pred tým, ako sa dospeje ku konečnej odpovedi, čo môže viesť k presnejším a informovanejším odpovediam.

5. Priraďte rolu AI

Keď vo výzve priradíte modelu AI konkrétnu rolu, objasníte jej účel a znížite pravdepodobnosť halucinácií. Napríklad namiesto toho, aby ste povedali: „Povedz mi niečo o histórii kvantovej mechaniky“, môžete AI vyzvať pomocou: „Prevezmite úlohu usilovného výskumníka a poskytnite súhrn kľúčových míľnikov v histórii kvantových mechanika."

Toto rámcovanie povzbudzuje AI, aby konala skôr ako usilovný výskumník než ako špekulatívny rozprávač.

6. Pridajte kontextové informácie

Neposkytovanie kontextových informácií v prípade potreby je a rýchla chyba, ktorej sa treba vyhnúť pri používaní ChatGPT alebo iné modely AI. Kontextové informácie pomáhajú modelu pochopiť pozadie, doménu alebo účel úlohy a generovať relevantnejšie a koherentnejšie výstupy. Kontextové informácie zahŕňajú kľúčové slová, značky, kategórie, príklady, referencie a zdroje.

Napríklad, ak chcete vygenerovať recenziu produktu pre pár slúchadiel, môžete poskytnúť kontextové informácie, ako je názov produktu, značka, funkcie, cena, hodnotenie alebo spätná väzba od zákazníkov. Dobrá výzva pre túto úlohu by mohla vyzerať asi takto:

Získanie lepších reakcií AI

Môže to byť frustrujúce, keď nedostanete spätnú väzbu, ktorú očakávate od modelu AI. Pomocou týchto techník nabádania AI však môžete znížiť pravdepodobnosť halucinácií AI a získať lepšie a spoľahlivejšie reakcie od vašich systémov AI.

Majte na pamäti, že tieto techniky nie sú spoľahlivé a nemusia fungovať pri každej úlohe alebo téme. Vždy by ste mali skontrolovať a overiť výstupy AI pred ich použitím na akýkoľvek seriózny účel.