Nahradí Nvidia Jetson Nano Raspberry Pi?

Reklama

Je to vzrušujúce obdobie pre prácu s malými faktormi. Ako keby Raspberry Pi nestačil na viacúčelové stroje, stále sa objavujú výkonnejšie dosky schopné neuveriteľných výkonov.

Jetson Nano od spoločnosti Nvidia je nedávnym prírastkom do radov vysoko výkonných dosiek umožňujúcich strojové učenie. Čo robí to zvláštne? Mali by ste si ho kúpiť? O čom je Nvidia Jetson Nano?

Čo je Nvidia Jetson Nano?

Jetson Nano je počítač s jednoduchými doskami (SBC) o veľkosti Raspberry Pi, zameraný na AI a strojové učenie. Zdá sa, že je priamym konkurentom dosky Google Coral Dev a je už tretím v rade Jetson spolu s už dostupnými vývojovými doskami TX2 a AGX Xavier.

Nvidia využíva svoje schopnosti na spracovanie grafiky pre tieto malé počítače a využíva paralelné neurónové siete na spracovanie viacerých videí a senzorov súčasne.

Zatiaľ čo všetky tri dosky Jetson majú byť prístupné pre všetkých, Nano je určený pre hobby aj profesionálnych vývojárov. Sada dev obsahuje dve časti - základnú dosku pre pripojenie a systémový modul (SOM) pre skutočné spracovateľské jednotky.

Čo je systém na module?

Systém na module sa vzťahuje na akúkoľvek vývojovú dosku, ktorá má všetky vymeniteľné moduly vo všetkých kritických častiach systému. Nano je vybavený 260-kolíkovým okrajovým konektorom, ktorý umožňuje jeho pripojenie k základnej doske pre vývoj.

Po ukončení vývoja môže byť SOM odstránený a pridaný do zabudovaného systému s vlastnými vstupmi a nový SOM sa pripojí k základnej doske pre ďalší vývoj.

Ak to všetko znie trochu povedome, je to!

Toto je rovnaké nastavenie ako Doska Google Coral Dev Je rada Google Coral Dev lepšia ako malina Pi?Predstavujeme novú éru v prístupných doskách pre fanúšikov, aké je Coral Dev Board spoločnosti Google? A môže nahradiť Raspberry Pi? Čítaj viac , ktorá má podobnú veľkosť a je tiež zameraná na vstavané strojové učenie pre fanúšikov a profesionálov!

Aké sú špecifikácie spoločnosti Jetson Nano?

Nvidia veľa zabalila do Jetson Nano:

MSM:

• CPU: Štvorjadrový procesor ARM® Cortex-A57 MPCore
• GPU: architektúra Nvidia Maxwell ™ so 128 jadrami NUDIA CUDA
• RAM: 4 GB 64-bitový LPDDR4
• Úložný priestor: 16 GB eMMC 5.1 Flash
• Video: 4k @ 30fps, 4k @ 60fps
• Kamera: 12 jazdných pruhov (3 × 4 alebo 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Gbps)
• Pripojiteľnosť: Gigabit Ethernet
• Displej: HDMI 2.0 alebo DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultánne
• PCIE / USB: 1 x 1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0
• I / O: 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO
• Rozmery: 69,6 mm x 45 mm

podlažná lišta:

• USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
• Kamera: 1x pruhy MIPI CSI-2 DPHY (kompatibilné s fotoaparátom Raspberry Pi)
• LAN: Gigabit Ethernet, kľúč M.2 E
• Ukladací priestor: slot microSD
• Displej: HDMI 2.0 a eDP 1.4
• Ostatné I / O: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART

Čo to môže urobiť?

Nikomu nebude šokovať, že Nvidia vyrobila dosku vhodnú na vizuálne úlohy. Kľúčovým zameraním je tu rozpoznávanie objektov a súprava Visionworks SDK má v tejto oblasti mnoho potenciálnych aplikácií.

Namiesto použitia samostatnej procesorovej jednotky na úlohy strojového učenia používa Jetson Nano GPU Maxwell so 128 CUDA jadrami na zdvíhanie ťažkých bremien.

Projekt Jetson Inference obsahuje ukážky vopred vyškolenej neurónovej siete vykonávajúcej vysoko výkonné rozpoznávanie viacerých objektov v rôznych prostrediach. Sledovanie funkcií, stabilizácia obrazu, predikcia pohybu a simultánne spracovanie viacerých zdrojov súčasne sú súčasťou dostupných demo balíkov.

Asi najpôsobivejšia je technológia DeepStream uvedená vo vyššie uvedenom videu. Spustenie živej analýzy na ôsmich simultánnych tokoch 1080p rýchlosťou 30 snímok za sekundu na malom jednom počítači je neuveriteľné a ukazuje potenciálny výkon hardvéru Nano.

Na čo sa použije?

Jetson Nano bude mať vďaka svojej schopnosti pre analýzu videa a faktoru malých rozmerov takmer určite žiariť v robotike a autonómnych vozidlách. Mnoho ukážok ukazuje tieto aplikácie v akcii.

Vzhľadom na svoju silu a veľkosť bude pravdepodobne fungovať aj vo vstavaných systémoch, ktoré sa spoliehajú na rozpoznávanie tváre a objektov.

Pre fanúšikov, ako sme my? Zdá sa, že ide o perfektnú zmes výkonných možností strojového učenia vo faktore, ktorý je známy každému, kto sa pohrával s Raspberry Pi. Aj keď môžete použiť strojové vzdelávacie rámce ako TensorFlow na Raspberry Pi Začíname s rozpoznávaním obrázkov pomocou TensorFlow a Raspberry PiChcete sa vyrovnať s rozpoznaním obrázka? Vďaka Tensorflow a Raspberry Pi môžete začať hneď. Čítaj viac , Jetson Nano je pre túto úlohu oveľa vhodnejší.

Čo iného môže Jetson Nano urobiť?

Jetson Nano prevádzkuje Ubuntu, hoci špecializovaný obraz OS je k dispozícii od spoločnosti Nvidia, ktorý obsahuje softvér špecifický pre túto platformu. Aj keď sa doska primárne zameriava na strojové učenie, toto je Nvidia, takže by ste očakávali, že sa bude odohrávať aj niekoľko grafických sprievodcov.

Nebudete sklamaní. Ukážky, ktoré zobrazujú časticové systémy, fraktálne vykresľovanie v reálnom čase a množstvo vizuálnych efektov, sa doteraz objavili iba na vlajkových kartách stolových počítačov.

Vzhľadom na to, že jeho kódovanie videa je dimenzované na 4 k @ 30 snímok / s, a na dekódovanie rýchlosťou 60 snímok / s, je možné predpokladať, že Nano bude tiež ideálny pre video aplikácie.

Jetson Nano vs. Coral Dev Board: Ktorý je najlepší?

Je ťažké povedať, ktorá lepšia tabuľa sa v tejto fáze nachádza medzi doskou Google Coral Dev a Jetson Nano.

Neurónová sieť Google TensorFlow je dominantnou silou v oblasti strojového učenia. Z toho by vyplývalo, že vlastný koprocesor Edge TPU spoločnosti Google by mohol lepšie fungovať pre aplikácie TensorFlow Lite.

Na druhej strane, Nvidia už preukázala pôsobivú škálu ukážok strojového učenia pre Jetson Nano. To spolu s pôsobivou grafikou dokáže Nano urobiť z neho skutočného konkurenta.

Koľko stojí Jetson Nano?

Cena je ďalším aspektom, ktorý sme ešte nezaoberali. Doska Google Coral Dev predáva za 149,99 dolárov, zatiaľ čo Jetson Nano je iba 99 dolárov. Ak doska Coral Dev neprinesie na stôl niečo jedinečné, fandovia a malí vývojári môžu nájsť ďalších 50 dolárov ako ťažký krok na zdôvodnenie.

V súčasnej dobe nie je cena za SOM iba pre jednu dosku, ale predstavoval by som si, že pre väčšinu vývojárov z oblasti hobby to nebude také dôležité. Z komerčného hľadiska bude rozdiel medzi výkonom a cenou taký, aký zásadný rozdiel medzi doskou Jetson Nano a Coral Dev dosiahne.

Jetson Nano je k dispozícii od spoločnosti Nvidia priamo spolu s predajcami tretích strán.

kúpiť: Jetson Nano priamo z Nvidia

Mohlo by to nahradiť môj Raspberry Pi?

Doska Google Coral Dev je síce výkonná, ale do Raspberry Pi sa nejakým spôsobom neskladá. Raspberry Pi je skvelý hobby počítač pre elektroniku pre domácich majstrov. Môže tiež ako stolný počítač Používanie Raspberry Pi ako stolného počítača: 7 vecí, ktoré som sa naučil po týždniMôže skromný Raspberry Pi nahradiť stolný počítač? Strávil som sedem dní písaním a editovaním na Pi, so zaujímavými výsledkami. Čítaj viac v štipku.

Doska Coral Dev je síce výkonná, ale ich vlastné dokumenty neodporúčajú pripojenie myši a klávesnice. Vlastný operačný systém Coralu je určený predovšetkým pre pripojenia SSH. Je však pravdepodobne schopný udržať akúkoľvek variáciu Linuxu. To ho stavia priamo späť ako priamy konkurent Pi

Existuje však problém. Ak chcete dosku na učenie strojového učenia, ale ktorá dokáže vykonávať aj ďalšie každodenné úlohy, prečo by ste si kúpili Coral Dev Board?

Jetson Nano podporuje port displeja, a ako už bolo uvedené, má pôsobivé príklady videa hneď po vybalení z krabice. Vlastná pracovná plocha Ubuntu bude mnohým známa a lacnejšia cena z nej urobí atraktívnu perspektívu pre mnohých, dokonca aj pre tých, ktorí sa nezaujímajú o strojové učenie.

AI pre každého

V tejto fáze je ťažké povedať, ktorá bude lepšia. Je tiež neznáme, ktoré budú prístupnejšie pre domácich vývojárov. Teším sa na trávenie času s doskami Coral Dev a Jetson Nano, aby som dostal definitívnu odpoveď!

Je to vzrušujúce obdobie, keď sa pohrávate s SBC! Ak ste na to nový a chcete miesto, kde začať, získajte Raspberry Pi a sledujte naše konečný sprievodca ako začať Raspberry Pi: Neoficiálny návodČi už ste aktuálnym vlastníkom Pi, ktorý sa chce dozvedieť viac, alebo potenciálnym vlastníkom tohto zariadenia s veľkosťou kreditnej karty, nejde o sprievodcu, ktorého by ste chceli vynechať. Čítaj viac !