5 softvérových nástrojov na analýzu údajov, ktoré sa môžete rýchlo naučiť

Či už ste v oblasti dátovej analýzy nováčikom alebo chcete zmeniť svoju kariéru, musíte vedieť, aké najlepšie nástroje môžete rýchlo použiť, aby ste mohli začať pracovať. To platí najmä vtedy, ak si nechcete špiniť ruky kódovaním.

Tento článok sa zameria na niekoľko týchto nástrojov, ktoré sú skvelé pre nováčikov.

Prečo sa učiť analýzu údajov?

Trh práce pre analytiku dát sa masovo zvýšil s rastom zberu dát. Pre každú spoločnosť (a dokonca aj pre niektorých jednotlivcov) sa stáva nevyhnutnosťou rozhodovanie na základe dát.

Avšak nástroj pre analýzu údajov, ktorý sa rozhodnete naučiť, je veľa. Nechcete sa naučiť niečo, po čom nie je dopyt. Najdôležitejšie je, že všetko závisí od toho, čo zamýšľate urobiť s nástrojmi na analýzu údajov, ktoré sa rozhodnete vyzdvihnúť. Ako sme už diskutovali, analýza údajov má veľa aplikácií a procesov.

Čo je analýza údajov a prečo je dôležitá?

Čo je to analýza dát? Ťažbu dát, analytiku a vizualizáciu údajov vysvetľujeme v jednoducho pochopiteľných výrazoch.

Ak sa ho chystáte použiť na niečo, čo súvisí s akademickou alebo prieskumovou analýzou dát, môžete si vyzdvihnúť jednoduché nástroje, ktoré nemajú zložité rozhrania. Príkladmi sú programy Minitab, SPSS a Stata. Nepodceňujte ich, aj tieto nástroje sú veľmi cenné.

Ak sa však chcete ponoriť do podnikovej analýzy, máte na výber aj množstvo nástrojov Business Intelligence.

Tieto nástroje teda všeobecne spadajú do dvoch kategórií; Nástroje Business Intelligence a nástroje štatistickej analýzy. Pozrime sa na príklady pre každú z nich.

Business Intelligence je široký pojem, ktorý zahŕňa transformáciu údajov s cieľom získať z nich hlbšie a použiteľné informácie. Často sa používa v kontexte trendov a zmien výkonnosti podniku.

Firmy používajú BI na sledovanie aktivít konkurencie, kontrolu cien komodít a analýzu trhových klastrov na štúdium správania spotrebiteľov. Pomohlo malým, stredným a veľkým podnikom zostať konkurencieschopnejšími.

Uvažujme o troch najpoužívanejších nástrojoch Business Intelligence, ktoré môžete ľahko získať, spolu s niektorými z ich hlavných funkcií.

1. Microsoft Excel

Niektorí ľudia sa obávajú, že po zastaraní programu Excel by sa mohol vyhodiť z obehu pre ďalšie nástroje BI. To nie je ani zďaleka pravda. Excel je veľmi žiadaný a bude ním existovať tak dlho, kým bude existovať BI.

Od uvedenia programu Microsoft Excel v roku 1985 si tento nástroj zachováva mierku pri každej významnejšej aktualizácii balíka Office. Pomocou práce môžete v programe Excel dosiahnuť takmer všetko.

Jedným z hlavných faktorov, ktoré spoločnosti zvážia pred využitím nástroja BI, je dostupnosť odborníkov na tento nástroj. A pretože Excel je rovnako starý ako BI, mnohí ho zvládli a dokážu s ním vyriešiť najrôznejšie problémy.

Pretože sa jedná o ľahko vyberateľný nástroj, komunita pre Excel je obrovská. Vďaka svojej jednoduchosti a priateľskému rozhraniu používa mnoho spoločností Excel dodnes. Je to tiež pomerne cenovo dostupný nástroj.

To všetko znamená, že ste veľká komunita Excel, z ktorej sa môžete učiť.

Schopnosť programu Excel zhromažďovať údaje z viacerých zdrojov, vytvárajte úžasné príbehy pomocou skvelých vizualizácií, a jeho Funkcie RDBMS power pivot sú niektoré z použití, ktoré ponúka Excel.

A s Microsoft 365 získava Excel neustále vylepšenia. Posledné aktualizácie zahŕňali nové funkcie, dátové typy, rozloženia kontingenčných tabuliek, typy grafov a oveľa viac.

Excel je dobrým kandidátom, pretože je ľahké dosiahnuť pokročilú úroveň porozumenia za krátke obdobie. Zručnosti s ním budú dobre využité takmer kdekoľvek.

Zábavný príklad toho, ako používať Excel, vyskúšajte ako zistiť zaujímavé historické hudobné údaje.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI je škálovateľný nástroj BI, ktorý spoločnosť Microsoft vydala v roku 2014. Počiatočné vydanie Power BI bolo súčasťou služieb Office 365 ako doplnok Microsoft Excel, až kým sa v roku 2015 nepodporilo a nevydalo ho ako nezávislý nástroj BI.

Power BI využíva cloudové služby s kombináciou Power BI Desktopu (ktorú si môžete stiahnuť z Microsoft PowerBI Desktop Store) slúžiť svojim klientom. A napriek tomu, že ide o nový nástroj, jeho popularita medzi spoločnosťami bola obrovská. Mnoho spoločností sa obrátilo na Power BI s cieľom získať riešenia založené na dátach.

Jedným z hlavných dôvodov tohto rastúceho trendu je rýchlosť a efektívnosť generovania prehľadov pomocou Microsoft Power BI. Dodáva sa s lepšou automatizáciou a funkciami, ktoré výrazne uľahčujú používanie nástroja v analytike podnikania.

Power BI poskytuje informačný panel, na ktorom môžete sledovať údaje v reálnom čase s vizualizáciou dookola. Okrem toho môžete ľahko prezerať a zdieľať svoje prehľady. Power BI je prístupný z vášho počítača alebo prostredníctvom jeho cloudových služieb založených na SaaS.

Pri učení Power BI sa môžete sústrediť na jeden alebo dva aspekty nástroja. Oblasti ako dátové sklady, triedenie údajov a inžinierstvo funkcií sú niektoré zo špecifických tém, nad ktorými sa môžete stať autoritou.

Okrem nich je automatizované strojové učenie ďalšou skvelou funkciou Power BI používanou na trénovanie a overovanie údajov pomocou dátových tokov.

Okrem jednoduchých vzorcov DAX v Microsoft Power BI, ktoré sa môžete naučiť celkom rýchlo, má jednoduché rozhranie, s ktorým je ľahké pracovať. A krivka učenia je vysoko flexibilná.

Je to nástroj, ktorý zvyšuje vaše šance na prácu v analytike dát, ak ste v tom dobrí. To platí najmä v prípade, že plánujete zmeniť kariéru na analytiku.

Spoločnosť Microsoft má tiež nástroj na analýzu údajov s názvom Dynamics.

3. Tablo

Tableau je známy vďaka svojim úžasným funkciám vizualizácie údajov. Tento nástroj bol založený v roku 2003 a od jeho prvého oficiálneho vydania v roku 2013 sa jeho popularita v mnohých odvetviach stále zvyšuje.

Tableau má tri hlavné softvérové ​​možnosti: Tableau Desktop, Tableau Public a Tableau Reader. Tieto tri možnosti sú obsiahnuté v učebných osnovách Tableau. Ale sú medzi nimi mierne rozdiely.

Tableau Public je BI nástroj otvoreného zdroja, ktorý vám umožňuje zdieľať svoju vizualizáciu v reálnom čase prostredníctvom informačného panela. Funguje s rôznymi zdrojmi údajov vrátane súborov CSV, Excel, textových súborov a tabuliek Google. Verejný tablo môžete získať z Tabuľka Verejná stránka na stiahnutie.

Avšak z dôvodu otvoreného zdroja Tableau Public je nemožné lokálne uložiť váš zošit.

Tableau Desktop je nástroj BI založený na predplatnom pre organizácie alebo jednotlivcov, ktorí požadujú okamžitú a ľahko dostupnú analýzu. Spustíte a uložíte svoj zošit lokálne a výsledky budú ľahko dostupné.

Tableau Reader, na druhej strane, nie je vizualizačná utilita. Je to nástroj iba na čítanie, ktorý vám umožní poslať vaše vizualizácie niekomu inému, kto môže vašu prácu otvoriť v režime iba na čítanie.

Ak sa chcete stať expertom na geopriestorový aspekt Business Intelligence, Tableau môže byť tým správnym nástrojom. Jednou z cenných vlastností tohto nástroja je jeho jedinečná prezentácia geografických údajov.

Pre každú platformu Tableau, ktorú si vyberiete, môžete zobraziť geografické zoskupenia na mapách a mapách oveľa jednoduchším spôsobom. Je to tiež cenný nástroj v analýze veľkých dát.

Jednoduchosť Tableau, potreba kvalifikovaných odborníkov na tablo v priemysle a rozsiahla komunita, ktorá je k dispozícii na riešenie rôznych tableauových problémov, sú dostatočným dôvodom na to, aby sme sa toho chopili.

Nástroje štatistickej analýzy sú cennejšie v akademickom výskume. To ich však v Business Intelligence nestáva menej užitočnými; medzi použitiami existuje určité prekrytie. Naša klasifikácia týchto nástrojov je založená hlavne na ich popularite.

Pozrime sa nižšie na niektoré nástroje na akademickú analýzu výskumu.

4. SPSS

SPSS je skrátený názov pre Štatistický balík pre spoločenské vedy. Jeho prvá verzia bola vyrobená v roku 1968, čo z nej robí jeden z najstarších štatistických nástrojov. V roku 2009 ju však získala spoločnosť IBM.

SPSS má, kam až môže zájsť s analýzou údajov. Prinajmenšom nateraz je to stále nevyhnutné v akademickom výskume a spoločenských vedách. Je to cenný balík štatistických testov, ktorý sa veľmi ľahko používa.

Má jednoduché rozhranie, ktoré umožňuje každému rýchlo sa ovládať. Ak ste usilovní, môžete sa to naučiť bez dozoru.

Tento balík pracuje na troch rozhraniach: a Variabilné zobrazenie kde môžete zadať svoje údaje, a Zobrazenie údajov na prezeranie vašich vstupov a a Výsledkový list ktorý zobrazuje vaše štatistiky.

Aj keď pre odborníkov na SPSS v obchodnej sfére nemusí byť veľa príležitostí, mnoho mimovládnych organizácií (MVO) potrebuje ľudí, ktorí by v tejto oblasti boli kvalifikovaní. Niektoré odvetvia ho stále používajú aj na experimentálnu analýzu údajov.

SPSS sa s vizualizáciami nedarí. Ak však chcete analyzovať údaje z prieskumov a experimenty, SPSS by sa vám mohol skvele hodiť.

5. Stata

Stata prišla o niečo neskôr ako SPSS; prvýkrát ju vydal v roku 1985 StataCorp. Je to štatistický balík, ktorý uprednostňuje jednoduchosť.

Stata má takmer rovnaké rozhranie ako SPSS, ale typ štatistík je úplne odlišný od tejto aplikácie.

Väčšina mimovládnych organizácií uprednostňuje najímanie odborníkov z oblasti Stata alebo analytika s kombináciou znalostí o SPSS, Excel a Stata. Takže použitie tohto nástroja je dobrým využitím času.

Stata má jedinečné syntaxe, ale jej rozhranie ponuky a dialógové okná sú pre začiatočníkov užitočné. Tieto nástroje sa dajú ľahko používať a pracovať s nimi. Nezabúdajte, že zvládnutie úplných syntaxí vám však s týmto nástrojom pomôže.

Na rozdiel od SPSS je tento nástroj užitočný na vizualizáciu experimentálnych údajov a údajov z prieskumov. To je jeden z dôvodov jeho populárneho použitia v mimovládnych organizáciách.

Tieto nástroje na analýzu údajov sú skvelým začiatkom. Okrem toho, že sa musíte naučiť iba nástroje, ktoré umožňujú rýchlejšiu a ľahšiu analýzu údajov, je potrebné osvojiť si samotnú štatistickú vedu.

Väčšina z týchto nástrojov stále vyžaduje, aby ste vedeli, ako od nich dosiahnuť to, čo chcete. Môžete to urobiť tak, že si najskôr osvojíte význam každého príkazu a ponuky na nástroji.

Čo sú to veľké dáta, prečo sú dôležité a aké nebezpečné sú?

Veľké dáta napájajú mnoho priemyselných odvetví a majú vplyv na celý náš život. Ale je to nebezpečnejšie alebo užitočnejšie?

O autorovi