Čo je adaptívne zabezpečenie a ako pomáha pri prevencii hrozieb?

V našom digitalizovanom svete rastú kybernetické incidenty alarmujúcim tempom. Neustály nárast kybernetických útokov a naše meniace sa bezpečnostné prostredie nútia jednotlivcov a organizácie prehodnocovať ich bezpečnostné stratégie. Vo výsledku sa skúma a prijíma moderný a kontextový bezpečnostný model s názvom „adaptívna bezpečnosť“.

Čo je adaptívna bezpečnosť a či skutočne zmierňuje tieto vyvíjajúce sa hrozby? Aké sú najlepšie postupy na jeho implementáciu a ako strojové učenie a analýza pomáhajú s adaptívnym zabezpečením? Dozvieme sa to!

Čo je to adaptívna bezpečnosť?

Adaptívne zabezpečenie je známe aj ako zabezpečenie „Zero Trust“, pri ktorom nie je predvolene dôveryhodné nič. To zaisťuje dôsledné sledovanie hrozieb spolu s flexibilným prístupom, pri ktorom sa zastarané a staršie bezpečnostné infraštruktúry neustále nahrádzajú adaptívnymi.

Súvisiace: Čo je to nultý deň a ako fungujú útoky?

Slávny analytik spoločnosti Gartner Neil MacDonald opísal adaptívne zabezpečenie ako:

„Použitie doplňujúcich informácií na zlepšenie bezpečnostných rozhodnutí v čase ich prijatia, výsledkom sú presnejšie rozhodnutia v oblasti zabezpečenia, ktoré sú schopné podporovať dynamické podnikanie a IT prostrediach. “

instagram viewer

Hlavným predpokladom adaptívnej bezpečnosti je automatická implementácia protismerných bezpečnostných opatrení v dôsledku zistených hrozieb.

Najlepšie postupy pre adaptívne zabezpečenie a štvorvrstvový model

V pravom slova zmysle je adaptívna bezpečnosť zložením nasledujúcich štyroch vrstiev.

Preventívne

Prevencia je lepšia ako liečba a vrchná vrstva pre adaptívne zabezpečenie je určená práve na to. Táto vrstva izoluje všetky incidenty skôr, ako k nim dôjde, a načrtáva preventívne politiky, postupy a nástroje na preventívne prekonanie akýchkoľvek potenciálnych hrozieb.

Detektív

Táto vrstva identifikuje všetky hrozby, ktoré preventívna vrstva nedokáže zistiť. Hlavným cieľom je tu znížiť čas odozvy na potenciálne hrozby zastavením priamo v ich stopách.

Spätné

Táto vrstva ďalej vyhľadáva prípadné zmeškané hrozby predchádzajúcej vrstvy. Toto je tiež miesto, kde sa vykonáva podrobná analýza incidentov pomocou pokročilých forenzných a analýz hrozieb.

Prediktívne

V neposlednom rade prediktívna vrstva sleduje vonkajšie udalosti. Poskytuje dôkladné hodnotenie rizika a upozorňuje pracovníkov IT na každú podozrivú činnosť.

Informácie poskytované touto vrstvou pomáhajú pri identifikácii úspešných útokov a pri predvídaní a predchádzaní podobných útokov v budúcnosti.

Úloha strojového učenia v adaptívnej bezpečnosti

Vďaka rýchlemu prechodu na cloudové služby zohrávajú pri ochrane veľkých dát obrovskú úlohu pokročilé analýzy a strojové učenie.

Tu uvádzame niekoľko hlavných výhod, ktoré AI a strojové učenie ponúkajú, pokiaľ ide o adaptívne zabezpečenie.

Identifikácia hrozby

Pokročilá analýza a strojové učenie sú vynikajúce pri rozpoznávaní vzorov, klasifikácii, identifikácii škodlivých e-mailov, odkazov a príloh. Toto veľmi pomáha pri identifikácii nových a vyvíjajúcich sa hrozieb.

Sledovanie hrozieb

Hlavnou výhodou začlenenia analytiky a strojového učenia do vášho bezpečnostného prostredia je byť schopný vypátrať incidenty, najmä tie, ktoré dokážu aplikácie zabiť behom niekoľkých sekúnd a nezanechajú po sebe žiadne stopy vyšetrovanie.

Okamžitá analýza masívnych údajov

AI poskytuje skvelú príležitosť analyzovať obrovské množstvo dát bez mihnutia oka, čo pri tradičných bezpečnostných opatreniach nie je možné.

To zaisťuje nielen detekciu hrozieb v reálnom čase, ale pomáha aj pri ich zmierňovaní ponúkaním modelov založených na rizikách.

Schopnosť používať prúd hrozieb

Väčšina organizácií čelí dátovým hrozbám z viacerých zdrojov a je ťažké všetko sledovať. Vďaka AI a strojovému učeniu sa centralizované a inteligentné platformy podobajú Anamoly's ThreatStream ponúkať vyšetrovanie údajov z viacerých zdrojov.

Príkladom toku hrozieb by mohla byť adresa IP, ktorá okamžite začne skenovať všetky vaše sieťové koncové body. Avšak s využitím inteligentného nástroja, kedykoľvek sa IP správa čudne, bude prihlásená do streamu hrozieb na ďalšie prešetrenie.

Hlavné výhody implementácie adaptívneho zabezpečenia

Vďaka svojej preventívnej povahe je možné včasné odhalenie bezpečnostných incidentov. Vyhodnotenie udalostí, používateľov, systémov a sieťovej prevádzky v reálnom čase pomáha pri včasnom odhalení bezpečnostné hrozby, zatiaľ čo automatizované reakcie urýchľujú časový rámec riešenia škodlivých útokov.

Tu je niekoľko hlavných výhod, ktoré je možné dosiahnuť pomocou adaptívneho zabezpečenia.

Včasná detekcia rizika

Zistenie predčasného rizika je hlavnou výhodou adaptívneho zabezpečenia. Preventívna povaha tohto modelu zabezpečenia umožňuje ľahko zistiť riziká skôr, ako sa stanú skutočnými hrozbami.

Filtrovanie udalostí a stanovenie priorít

Používanie pokročilej analýzy a strojového učenia v adaptívnom zabezpečení zaisťuje detekciu, filtráciu, a stanovenie priorít bezpečnostných incidentov, ktoré by si inak tradičné sledovanie všimlo systémov.

Rýchlejšie rozlíšenia

Hodnotenie všetkých používateľov, systémov a nástrojov v reálnom čase - a kombinácia manuálneho a automatizovaného procesy - pomáha pri včasnej detekcii rizika, zatiaľ čo automatizované reakcie výrazne znižujú nápravu časový rámec.

Znížený dopad útoku

Vďaka okamžitej detekcii hrozieb a rýchlejšiemu rozlíšeniu okien môže adaptívne zabezpečenie zmenšiť veľkosť útočnej plochy a obmedziť ďalšie šírenie škôd.

Stále viacúrovňový prístup k monitorovaniu

Adaptívne zabezpečenie poskytuje podporu na viacerých úrovniach monitorovania, ktorá nie je izolovaná iba od jedného nástroja alebo incidentu. Autor: preskúmanie ukazovateľov kompromisu, sa neustále vyvíja, aby čelil budúcim hrozbám čelne.

Čím viac sa vektory hrozieb menia, tým pružnejšia je adaptívna bezpečnosť.

Podľa návrhu je adaptívne zabezpečenie flexibilným konceptom, ktorý môže fungovať na rôznych typoch nástrojov a platforiem. Namiesto reštrukturalizácie celej vašej infraštruktúry sa môže adaptívne zabezpečenie integrovať s akýmkoľvek existujúcim systémom.

Von so starým a s novým

Adaptívna bezpečnosť sa môže formovať tak, aby zmiernila akýkoľvek typ hrozby prispôsobením sa a reagovaniu na neustále sa meniace prostredie hrozieb - niečo, čo zastaralé bezpečnostné politiky nemôžu dosiahnuť.

S rozvíjajúcim sa bezpečnostným prostredím s distribuovaným pracovným zaťažením, cloudovými prostrediami a vznikajúcimi hrozbami je nevyhnutné pre jednotlivci aj podniky, aby sa dozvedeli o bežných vektoroch hrozieb, zbavili sa tradičných bezpečnostných postupov a zamerali sa na vznikajúce situácie hrozby.

Našťastie je tu model adaptívneho zabezpečenia, ktorý vám má pomôcť.

Ako zlepšiť svoju všímavosť pomocou osvedčených bezpečnostných postupov

Cítite sa v strese z možných kybernetických útokov? Tu je príklad, ako môžu dobré bezpečnostné postupy pomôcť pri zvyšovaní pozornosti.

Prečítajte si Ďalej

O autorovi