9 najlepších funkcií Dátového štúdia Google na analýzu a vizualizáciu údajov

Vhodná vizualizácia údajov je životne dôležitá pre úspech vášho tímu. Vizualizácie údajov ukazujú, ako váš projekt napreduje alebo ako sa vám darí z hľadiska zárobkov. Dátové štúdio sa hodí na takúto produktívnu analýzu údajov, pretože je to ľahko použiteľný nástroj s množstvom moderných funkcií.

Poznaním rôznych základných funkcií Dátového štúdia sa môžete stať vlastným odborníkom na analýzu údajov. Takže čítajte ďalej, aby ste sa stali majstrom tejto platformy.

Čo je Google Data Studio?

Je to online nástroj, ktorý vám pomôže bez námahy vizualizovať dáta zadarmo. Môžete si vybrať zo širokej škály zdrojov údajov vrátane Tabuliek Google a súborov Microsoft Excel. AI z Dátové štúdio Google automaticky kombinuje údaje z niekoľkých zdrojov, analyzuje tieto údaje a umožňuje vám vytvárať interaktívne grafy, panely alebo zostavy.

Všetko, čo musíte urobiť, je vybrať grafy alebo tabuľky, ktoré chcete mať vo svojej správe, a pridať k nim niekoľko farebných tém. Na to, aby ste sa o tomto nástroji dozvedeli, nemusíte absolvovať rozsiahle vzdelávacie stretnutia. Grafy môžete jednoducho pretiahnuť na plátno a vytvoriť tak pravidelné správy o projekte, správy o výkonnosti tímu, prognózy rozpočtu projektu atď.

Nasledujú funkcie a funkcie Dátového štúdia, ktoré vám pomôžu začať so základnými, no použiteľnými prehľadmi.

1. Šikovný prístrojový panel

Ovládací panel a používateľské rozhranie Dátového štúdia pripomínajú Disk Google. Takže už viete veľa o používateľskom rozhraní nástroja. Nasledujúce sú základné prvky, s ktorými budete veľa pracovať:

1. The Vyhľadajte v Dátovom štúdiu pole v hornej časti vám umožňuje vyhľadávať zostavy, šablóny a zdroje údajov.
2. Sekcia Nedávne vám dáva možnosť zameniť viditeľnosť za Správy, Zdroje dát, a Prieskumník.
3. Ponuka na ľavej strane vám umožňuje vytvoriť nový prehľad, zdroj údajov alebo prieskumníka. Môžete tiež nájsť zdieľané položky a Šablóny galériu v tomto priestore.
4. Ikona ozubeného kolieska v pravom hornom rohu vám umožňuje prispôsobiť niekoľko polí Používateľské nastavenia.

2. Viaceré zdroje zberu údajov

Dátové štúdio vám ušetrí spravovanie viacerých verzií Tabuliek Google alebo súborov Microsoft Excel, ktoré súvisia s vašou prácou. Nástroj dokáže analyzovať nespracované údaje z viac ako 800 súborov údajov cez 490+ dátových konektorov. Preto teraz môžete importovať údaje zo zdrojov tretích strán, ako sú Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud atď.

Okrem toho môžete nástroju povoliť prístup a analýzu údajov z nástrojov Google, ako sú Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL a Tabuľky Google.

Pri používaní Dátového štúdia sa nemusíte obávať o integritu a bezpečnosť údajov. Využíva prísne šifrovacie technológie na ochranu vašich údajov počas prenosu a v rámci nástroja.

3. In-Memory BI Engine riadený výkonom

Povedzme, že svojmu klientovi predkladáte správu o výkonnosti projektu. Aj keď máte vo svojom arzenáli na vizualizáciu údajov prémiové a moderné nástroje, prezentácia nefunguje dobre, pretože údaje sa neustále načítavajú. Navyše, keď pracujete s mnohými zdrojmi údajov, oneskorenie môže byť ešte horšie.

Dátové štúdio prichádza s výkonom pod sekundu vďaka BI Engine od tímu Google Cloud BigQuery. Je to služba prístupu a analýzy údajov v pamäti, ktorá sa dá integrovať s vaším interným dátovým skladom BigQuery. Výsledkom je, že môžete prezentovať živé údaje zo stoviek zdrojov na jednom dashboarde, ktorý sa aktualizuje a načítava okamžite.

4. Interaktívna vizualizácia dát

Režim zobrazenia prehľadu Dátového štúdia je vysoko citlivý vďaka pokročilým funkciám programovania, ako sú ovládacie prvky interakcie s grafmi, hĺbkové analýzy a interakcie medzi grafmi. Divák si preto môže prispôsobiť takmer čokoľvek od filtrov až po metriky, aby objavil rôzne štatistiky z vašich prehľadov.

Prieskumník Dátového štúdia umožňuje divákovi hlbšie sa ponoriť do vášho prehľadu rozčlenením grafov a tabuliek na malé kúsky údajov. Diváci tiež nemusia byť expertmi na databázy SQL, keď si prezerajú databázy správy. Existujú vizuálne dotazy, ktoré môžu diváci vykonať na preskúmanie databáz.

5. Spolupráca v reálnom čase

Podobne ako v prípade iných nástrojov produktivity od Googlu môžete vy a vaši spolupracovníci pracovať na rovnakom prehľade Dátového štúdia v reálnom čase. Z ponuky Zdieľať v hornej časti prehľadu môžete pozvať ľudí, aby s vami spolupracovali, spravovali ich úrovne prístupu alebo získali verejný odkaz na sociálne médiá.

Keď zdieľate svoj pracovný priestor Dátového štúdia s niekým iným, jeho profil Google sa zobrazí na paneli ponuky, ak sa k vám pripojí. Ďalšie pozoruhodné funkcie, ktoré umožňujú jednoduchšiu spoluprácu v Dátovom štúdiu, sú:

1. Umožnite spolupracovníkom upraviť opakovane použiteľný zdroj údajov a pridať ho do svojich vlastných prehľadov.
2. Vložte prehľad Dátového štúdia do rôznych médií, ako sú bulletiny, e-maily, blogy atď.
3. Obmedzte tretie strany v tlačení, sťahovaní alebo kopírovaní vašich prehľadov Dátového štúdia.

Súvisiace: Najlepšie vlastnosti nástennej maľby pre vizuálnu spoluprácu

6. Jednoduchosť použitia

Jeho webové používateľské rozhranie je ľahko použiteľné a používatelia z Google Workspace sú už oboznámení s navigáciou. Pracovný priestor na úpravu zostáv ponúka úplné akcie presunutia myšou. Môžete pristupovať k panelom vlastných vlastností pre každý objekt, ktorý používate vo svojich zostavách.

Ak používate šablóny Dátového štúdia pripravené na použitie, nemusíte sa veľa učiť o grafoch a tabuľkách. The Šablóny knižnica pozostáva z ôsmich typov kategórií prehľadov, z ktorých si môžete vybrať.

7. Plánovanie správy

Zdieľanie správy vizualizácie údajov pravidelne alebo podľa preferencií klienta je dôležitou úlohou. Keď sa venujete viacerým úlohám a staráte sa o tím, možno zabudnete poslať správy o projekte svojmu klientovi.

Vďaka funkcii Plán doručovania e-mailov v Dátovom štúdiu môžete plánovať dopredu. Môžete vytvoriť správu pre svojho klienta a naplánovať doručenie.

Dátové štúdio automaticky upozorní vášho klienta, keď má byť zostava hotová. Okrem toho môžete upraviť nastavenia opakovania, aby ste dali nástroju vedieť, či klient potrebuje vidieť správy po určitých intervaloch.

8. Rôzne tabuľky a grafy

Dátové štúdio má 14 rôznych typov grafov, ktoré môžete vložiť do svojich prehľadov. Či už potrebujete stĺpcové, koláčové alebo čiarové grafy, väčšina z nich je dostupná jediným kliknutím. In-memory BI Engine analyzuje typ údajov a štruktúruje ich podľa grafov alebo tabuliek, ktoré vyberiete.

Okrem grafov môžete aj vkladať Komunitné vizualizácie do vašej správy, aby jej dodal profesionálny a kreatívny vzhľad. Môžete voľne pristupovať k rôznym vizualizáciám, ako je Ganttov diagram, Radarový diagram, meradlo, počiatočné hodnotenie atď.

Poznajte svoje údaje naruby

Teraz, keď poznáte rôzne funkcie Dátového štúdia a ako vám pomáhajú pri analýze údajov, môžete vytvárať skvelé vizualizácie údajov pre prácu. Pokračujte a skúste vytvoriť interaktívne zostavy, ktoré vám a vášmu tímu pomôžu plánovať budúce projekty.

Keď ste na ceste stať sa expertným analytikom údajov, možno budete chcieť preskúmať aj základy analýzy údajov a ich dôležitosť v profesionálnom živote.

Čo je analýza údajov a prečo je dôležitá?

Čo je to analýza údajov? Vysvetľujeme dolovanie údajov, analytiku a vizualizáciu údajov jednoducho zrozumiteľnými pojmami.

Prečítajte si ďalej

O autorovi