Čo sú veľké dáta, prečo sú dôležité a aké nebezpečné sú?

Reklama

Údaje sú informácie, ale to je len časť príbehu. Jeden detail o udalosti alebo fakt o ľudskom zdraví nie je veľa údajov, s ktorými by sa dalo pracovať. Je to zhromažďovanie, organizácia a ukladanie informácií, na ktoré myslíme, keď hovoríme o údajoch.

Vo veku internetu zhromaždili spoločnosti a organizácie na celom svete toľko údajov, že teraz hovoríme o záležitostiach v exponenciálne väčšom rozsahu. Teraz sú tu veľké dáta, ktoré majú obrovský vplyv na životy nás všetkých.

Čo sú veľké dáta?

Veľké údaje sú množina údajov taká veľká, že naše tradičné prostriedky na správu informácií na túto úlohu nestačia. Táto kolekcia môže mať mnoho podôb.

Príklady veľkých dát

• Tweety uložené na serveroch Twitteru
• Informácie, ktoré Google získava zo sledovania jázd autom
• Úplný súbor výsledkov miestnych a národných volieb v danej krajine, siahajúci až po záznamy
• Čo vedia zdravotné poisťovne o tom, kto dostáva akú liečbu v ktorých nemocniciach
• Typy nákupov a miest, ktoré sa zobrazujú na kreditných kartách
• Čo ľudia pozerajú na Netflixe
  instagram viewer
  Ako Netflix presne vie, čo chcete sledovaťVzostup Netflixu, ktorý sa stal hlavnou svetovou streamovacou službou, nebol žiadnou náhodou. Bol založený na recepte údajov a emócií, čo znamená, že spoločnosť vždy vie, čo chcete sledovať. Čítaj viac , kedy, kde a ako dlho

Čo je to Big Data Technology?

Naše počítače dokážu spravovať pomerne veľa údajov. Len si predstavte všetky informácie, ktoré je možné vtesnať do jednej tabuľky. Databázový softvér je schopný spracovať aj väčšie objemy informácií. Tieto nástroje dokážu vtesnať na jeden pevný disk údaje, ktoré by inak vyžadovali police plné škatúľ s notebookmi a priečinkami.

Tieto nástroje však nestačia na to, aby zvládli celý objem informácií, ktoré označujeme ako veľké dáta. Na tento účel sme vyvinuli nové metódy. Cloud computing odľahčí prácu Virtualizácia a cloud computing nie sú to istéMnoho ľudí si myslí, že virtualizácia a cloud computing sú jedno a to isté, ale nie je to tak. Tu je rozdiel a ako vám každý môže uľahčiť život. Čítaj viac z našich počítačov na vzdialené servery. Odtiaľ existuje množstvo spôsobov, ako získať a využiť informácie.

Významné využitie pre veľké dáta

Veľké dáta nevznikli samé od seba. Jeho existenciu podporili viaceré trendy.

Internet vecí

Internet, ktorý v súčasnosti poznáte, je internetom ľudí. Toto je miesto, kde ľudia navzájom komunikujú, pričom túto komunikáciu uľahčujú stroje. Prezeráte si stránky, ktoré navrhujú ľudia. Čítate slová, ktoré ľudia napísali.

Internet vecí je jednou z možností zariadenia komunikujú medzi sebou priamo bez ľudského zásahu Čo je internet vecí?Čo je to internet vecí? Tu je všetko, čo o tom potrebujete vedieť, prečo je to také vzrušujúce a niektoré riziká. Čítaj viac . Jedno zariadenie monitoruje počasie. Inteligentný termostat pristupuje k týmto informáciám a upravuje teplotu vo vašej domácnosti.

Veľké dáta a internet vecí sú vzájomne závislé. Tieto zariadenia sú schopné samostatne vykonávať akcie vďaka všetkým údajom, ktoré majú k dispozícii. Čím viac zariadení funguje týmto spôsobom, tým viac údajov sa generuje.

strojové učenie

Strojové učenie sa týka schopnosti počítača učiť sa z údajov. Takto sa rozhlasové stanice Pandora prispôsobia vášmu konkrétnemu štýlu. Strojové učenie stojí aj za odporúčaniami obsahu na YouTube a Netflix.

Tieto predpovede sú spôsobené algoritmami. Algoritmus vyhľadávania Google? Algoritmus, ktorý určuje, čo vidíte v informačnom kanáli Facebooku? Toto všetko je strojové učenie v práci.

Toto je len niekoľko príkladov ako algoritmy strojového učenia ovplyvňujú naše každodenné skúsenosti.

Umela inteligencia

Umelá inteligencia je ďalším krokom po strojovom učení. Tu sa počítač nielen učí z údajov, ale tieto informácie používa na prijímanie vlastných rozhodnutí a formovanie vlastného správania.

Microsoft a Google sa ukázali snahy o vytvorenie humanoidných robotov Ako inteligentný softvér zmení váš životSkynet prichádza a bude neuveriteľne populárny. Objavujú sa nové technológie AI, ktoré ovplyvnia spôsob, akým žijeme, hráme sa a pracujeme, Čítaj viac . Facebook na to využíva umelú inteligenciu pomáhajú predchádzať samovraždám Facebook teraz používa AI na prevenciu samovráždFacebook zintenzívňuje svoje úsilie pomáhať ľuďom so samovražednými myšlienkami. A sociálna sieť využíva umelú inteligenciu na identifikáciu ohrozených ľudí. Čítaj viac . Technológia napreduje rýchlosťou, v ktorej sa vyskytlo niekoľko prípadov myslenie počítača prekonalo ľudské Umelá inteligencia víťazí: 5-krát, keď počítače porazia ľudíUmelá inteligencia sa zlepšuje. V skutočnosti teraz počítače porážajú tie najlepšie a najbystrejšie mysle, aké môže ľudstvo ponúknuť. Čo to pre nás znamená? Čítaj viac .

Čo je to Big Data Analytics?

Zdroje veľkých dát nám samy o sebe nič nehovoria. Niekto musí pochopiť všetky tie informácie. To je to, o čom je oblasť analýzy veľkých dát: pozerať sa na nepochopiteľne veľké objemy informácií a vidieť, čo sa môžeme naučiť.

V súčasnosti čoraz viac organizácií začína s novými projektmi veľkých dát a spoločnosti súťažia o to, kto ponúkne svoju konkrétnu formu analýzy veľkých dát v mnohých rôznych oblastiach. Prostredníctvom týchto akcií majú veľké dáta vplyv na váš život, aj keď ste moderný luddista Ludditov sprievodca modernou technológiouModerná technológia je všeobjímajúca a preniká do každého aspektu nášho života. Z veľkej časti je to geniálne. Ale ako sa vysporiadať s technológiou, keď sa stane arogantnou? Čítaj viac .

Prečo to ľudia robia? Pretože so správnym prehľadom môžu veľké dáta urobiť veľa dobrého.

Výhody veľkých dát

Ľudia sa predháňajú vo využívaní veľkých dát na zlepšenie našich životov. Tu sú niektoré z oblastí, v ktorých fungujú veľké dáta.

Veľké dáta v zdravotníctve

Zdravotnícky priemysel nie je najrýchlejší v prijímaní nových technológií. Niektorí poskytovatelia stále prechádzajú z papierových na digitálne spôsoby ukladania. Napriek tomu existujú oblasti, kde veľké dáta robia rozdiel. Jednou z nich je oblasť integrácie. Poisťovatelia a poskytovatelia pracujú na kombinovaní údajov z rôznych zdrojov, ako sú nároky, röntgenové snímky, poznámky lekárov a recepty.

Mnohí veria, že ak by boli údaje o zdravotnej starostlivosti lepšie integrované, mohlo by to poskytnúť lepšiu starostlivosť za nižšie náklady. Keď Amazon, Berkshire Hathaway a JP Morgan začiatkom tohto roka oznámili, že spolupracujú v oblasti zdravotnej starostlivosti, uviedli technológiu ako oblasť ich zamerania, ako The Guardian kryty.

Veľké dáta vo financiách

Finančný priemysel plne podporuje myšlienku rozhodovania na základe počítačovej analýzy. Flash krach na Wall Street je spôsobený automatizovaným obchodovaním, pričom stroje rýchlo vypredávajú zásoby bez ľudského zásahu na základe toho, čo sa deje na trhu. Toto sa nazýva vysokofrekvenčné obchodovanie.

Vedci v oblasti finančných údajov teraz používajú veľké údaje na predpovedanie, ktoré akcie uspejú a kedy pravdepodobne dôjde k budúcim pádom. Banky tiež vnímajú veľké dáta ako spôsob, ako zvýšiť svoje príjmy.

Veľké dáta v elektronickom obchode a marketingu

Pri nakupovaní generujeme množstvo informácií. Kreditné a vernostné karty v obchode sledujú každý náš nákup. Niektoré obchody používajú fotoaparáty alebo dokonca sledujú naše telefóny, aby zistili, ktorá časť obchodu upúta našu pozornosť najdlhšie. Online si musíme pred nakupovaním vytvoriť účty, ktoré stránkam umožňujú nielen sledovať, čo nakupujeme, ale aj každú položku, ktorú si prezeráme.

Obchody zakladajú svoje usporiadanie na záujmoch a správaní spotrebiteľov. Online predajcovia rozhodujú o tom, čo vidíme, na základe demografických informácií a iných metrík. Nové kamenné obchody Amazonu sú príkladom splynutia dvoch svetov.

Existuje veľký dopyt po takom prehľade, ktorý pochádza z monitorovania našich záujmov a online správania. Facebook a Google sú ziskové technologické giganty, pretože dokážu predávať reklamy, ktoré dokážu lepšie zacieliť na konkrétne skupiny spotrebiteľov ako iné reklamné metódy a platformy. Môžu to urobiť vďaka všetkým informáciám, ktoré poskytujeme, keď využívame ich služby.

Sú veľké dáta nebezpečné?

Veľké dáta prichádzajú s prísľubom, ale tiež prichádza s rizikom 6 dôvodov, prečo sa vyhnúť cloudovým službám a zostať nohami na zemiVďaka službám ako Dropbox a Google Drive sa pri používaní cloudového úložiska vzdávame oveľa viac, ako dostávame. Tu je pohľad na to, prečo by ste sa mali obávať. Čítaj viac . Prvým je narušenie súkromia. Viac ľudí vie o každom z nás viac ako v ktoromkoľvek bode ľudskej histórie. Nie je len ľahké nájsť miesto, kde žijeme, ale aj to, kam ideme, koho milujeme, ako žijeme a čo si myslíme.

To robí jednotlivcov a spoločnosti otvorenejšími manipulácii. Môžeme byť oklamaní, aby sme sa vzdali svojich hesiel a čísel kreditných kariet resp ovplyvnený, aby sme volili kandidátov, ktorých by sme inak nepodporili Ako sa zhromažďujú a používajú vaše údaje na Facebooku na víťazstvo vo voľbáchČo robíte, keď sú vaše údaje na Facebooku zbierané a manipulované s cieľom ovplyvniť chod medzinárodnej politiky? Čítaj viac . Viac údajov ponúka inzerentom a mediálnym spoločnostiam viac spôsobov, ako formovať naše túžby a hodnoty.

Je o nás viac údajov ako predtým a tieto údaje sú uložené na viacerých miestach. To vytvára viac cieľov pre útok. Už nestačí chrániť naše vlastné stroje. Porušenie údajov je teraz bežným javom, s čo sa stane, keď sú naše údaje mimo našej kontroly Ako skontrolovať, či boli vaše údaje odcudzené pri porušení EquifaxPráve sa objavili správy o porušení údajov spoločnosti Equifax, ktoré postihuje až 80 percent všetkých používateľov kreditných kariet v USA. si jedným z nich? Tu je postup kontroly. Čítaj viac .

Dokonca aj spoločnosti, ktoré môžu robiť slušnú prácu pri ochrane našich údajov pred vonkajším útokom, často sami robia s týmito údajmi pochybné veci, ako je to v prípade Facebooku Viac ako polovica Američanov Facebooku neveríVo svetle škandálu Cambridge Analytica ľudia stratili dôveru vo Facebook. Až tak, že menej ako polovica opýtaných Američanov si myslí, že Facebook bude dodržiavať zákony na ochranu súkromia. Čítaj viac .

Potom je tu riziko, čo ľudia robia s informáciami, ktoré im veľké dáta umožňujú predpovedať. Účtujeme ľuďom s nezdravými stravovacími návykmi viac na zdravotné poistenie? Mali by sme zvýšiť policajnú činnosť v oblastiach, o ktorých predpokladáme, že budú mať vyššiu kriminalitu? Zvyšujeme ceny pre online nakupujúcich, ktorí žijú v bohatých oblastiach?

Hľadanie spôsobov, ako udržať naše údaje v bezpečí, rešpektovať naše súkromie a zachovať naše hodnoty, bude neustálymi výzvami, keďže trend smerom k veľkým údajom pokračuje. Napriek tomu, bez ohľadu na to, ako to cítime, či už v dobrom alebo zlom, všetci žijeme vo svete veľkých dát.