Čitatelia ako vy pomáhajú podporovať MUO. Keď uskutočníte nákup pomocou odkazov na našej stránke, môžeme získať pridruženú províziu.
Udržiavanie vysokej kvality údajov je nevyhnutné, ak chcete zo svojich súborov údajov vyťažiť maximum. Práca s pochybnými údajmi môže viesť k vážnym stratám. Aby ste tomu zabránili, musíte sa oboznámiť s technikami overovania údajov, ako je napríklad profilovanie údajov.
Profilovanie údajov ponúka jednoduchý, ale účinný rámec na skúmanie súborov údajov a zvyšovanie vašej kybernetickej bezpečnosti. Aké sú teda výhody profilovania údajov? A ako to môžete využiť vo svoj prospech?
Čo je profilovanie údajov?
Profilovanie údajov je proces analýzy, hodnotenia a skúmania súborov údajov pre lepšie pochopenie a aplikáciu. Röntgenuje štruktúru údajov, aby zistil, či sú kvalitné, pokiaľ ide o integritu, presnosť, konzistentnosť a ďalšie, s cieľom zvýšiť vašu kybernetickú bezpečnosť.
Ako pri väčšine vecí, zdroj údajov poskytuje prehľad o jeho podmienkach. Povie vám, prečo sú údaje také, aké sú. Profilovanie identifikuje zdroje súborov údajov, aby pochopili ich pôvodný stav bytia a pomáha identifikovať prvky, ktoré mohli zmeniť ich autentickosť.
Ak sa to robí správne, profilovanie údajov vytvára precedens a vedie vás, ako efektívne využívať vaše súbory údajov. Zistenia z analýzy môžete nasmerovať do oblastí, ktoré sú pre vás najvýhodnejšie. Toto je kľúčové, pretože nesprávne zarovnanie informácií z vašich množín údajov môže vystaviť váš systém bezpečnostným zraniteľnostiam.
Aké sú výhody profilovania údajov?
Používanie súborov údajov, ktoré zhromažďujete, bez ich profilovania môže ovplyvniť výkon vašej siete. V závažných prípadoch by to mohlo vytvoriť priestor pre kybernetické útoky.
Profilovanie údajov je v kybernetickej bezpečnosti kľúčové z niekoľkých dôvodov.
1. Uľahčiť lepšie rozhodovanie
Výsledky vašich činov sú odnožou vašich rozhodovacích schopností. Namiesto toho, aby ste sa rozhodovali naslepo, musíte pracovať s údajmi, ktoré máte k dispozícii. Nakoľko sú však vaše súbory údajov platné?
Rozhodovanie na základe neplatných množín údajov je receptom na katastrofu a môže vystaviť váš systém narušeniu údajov a iným kybernetickým útokom.
Profilovanie údajov uľahčuje platnosť údajov. S takýmito konkrétnymi informáciami, ktoré máte k dispozícii, môžete robiť informované rozhodnutia. Dáva vám to možnosť zistiť, čo pre vás funguje. Svoje úspechy môžete zopakovať opakovaným využívaním platných množín údajov.
2. Zvýšte integritu a dôveryhodnosť údajov
Integrita a dôveryhodnosť sú atribúty platných súborov údajov. Aj keď urobíte opatrenia na zabezpečenie vašej databázy pred neoprávneným prístupom, vaše údaje môžu byť ohrozené buď v pokoji, alebo počas prepravy prostredníctvom útokov Man-in-the-Middle (MitM). a ďalšie techniky využívajú kyberzločinci.
Profilovanie údajov vám pomáha identifikovať a triediť anomálie vo vašich súboroch údajov. Zabraňuje tiež redundancii, ktorá môže spôsobiť duplikovanie výsledkov. Ak ponúkate služby ľuďom s nepresnými alebo kontaminovanými údajmi, vaša integrita bude tiež ohrozená z dôvodu nedostatkov vo vašich ponukách.
3. Zvýšte presnosť prediktívnej analýzy
Predvídanie výsledkov vo vašej aplikácii pomáha predchádzať krádeži údajov, hrozbám a narušeniam. V kybernetickej bezpečnosti, prijatie proaktívneho zabezpečenia poráža reaktívne zabezpečenie. Účinnosť vášho proaktívneho zabezpečenia závisí od presnosti vašej prediktívnej analýzy. Vaše predpovede budú presnejšie, keď budú vaše súbory údajov presné.
Profilovanie údajov vám poskytuje lepší prehľad o aktivitách vo vašej sieti. Vďaka konkrétnym údajom dostupným na profilovanie si môžete vopred nastaviť štruktúru kybernetickej bezpečnosti, aby ste predišli kybernetickým hrozbám a útokom.
4. Zamerajte sa na príležitosti
Niekedy môžete naháňať veci, ktoré nie sú prospešné pre vás ani váš systém. Trávite svoj čas a zdroje neproduktívnymi podnikmi. Profilovanie údajov vám poskytuje jasný obraz o vašej sieti; takže z výsledkov profilovania údajov môžete identifikovať silné a slabé stránky vašej siete.
Keď viete, čo pre vás funguje, môžete sa na to zamerať a dosiahnuť požadované výsledky. Zameranie sa na konkrétne veci kultivuje lepšie hospodárenie so zdrojmi. Toto je obzvlášť dôležité, ak máte obmedzené zdroje, pretože si ich nemôžete dovoliť plytvať aktivitami, ktoré neprospievajú vášmu systému.
5. Lepší krízový manažment
Každý systém je náchylný na kybernetické útoky. Aj keď máte silné obranné mechanizmy, mali by ste byť pripravení na útok. Ak sa stanete obeťou kybernetického útoku, spôsob, akým naň zareagujete alebo ho zvládnete, sa odzrkadlí na jeho celkovom vplyve na váš systém.
Jasné a komplexné súbory údajov vám poskytujú cenné informácie, pomocou ktorých sa môžete vopred pripraviť na krízový manažment vypracovanie plánu reakcie na incidenty. Môžete vytvárať možné scenáre útoku a ak k útoku nakoniec dôjde, nezostanete nevedomí.
Typy profilovania údajov
Profilovanie údajov ponúka rôzne kategórie, ktoré vám pomôžu triediť informácie najefektívnejším spôsobom pre váš systém. Tri hlavné typy profilovania údajov sú zisťovanie štruktúry, zisťovanie obsahu a zisťovanie vzťahov.
1. Objavovanie štruktúry
Jednou z vecí, ktoré znehodnocujú údaje, je nekonzistentnosť. Ak prvky vašich údajov nie sú konzistentné, vaše výsledky budú chybné. Zisťovanie štruktúry sa zameriava na to, ako formátujete množiny údajov, aby ste zaistili konzistentnosť.
Pri profilovaní údajov vám zisťovanie štruktúry pomáha zistiť presnosť údajov ich analýzou pomocou základných štatistík. Keď porovnáte svoje množiny údajov s metrikami, uvidíte nepresnosti, ktoré môžu existovať, a opravíte ich.
2. Objavovanie obsahu
Problémy narazíte, keď sa pokúsite integrovať jeden kus nepresných údajov do iných častí, ktoré sú presné. Objavovanie obsahu kladie dôraz na presnosť jednotlivých údajov.
Ak je jedna hodnota údajov neplatná, ovplyvní to platnosť celej množiny údajov. Pri zisťovaní obsahu musíte overiť a naformátovať každý kus údajov pred ich spojením.
3. Objavovanie vzťahu
Aké je spojenie medzi rôznymi súbormi údajov, s ktorými pracujete? Pri profilovaní údajov vám zisťovanie vzťahov pomáha identifikovať existujúce prepojenia medzi množinami údajov. S týmito znalosťami môžete lepšie porozumieť svojim zostavám a správne ich zarovnať.
Využitie dátového profilovania pre lepšie nasadenie
Ak chcete svoje údaje dobre využiť, musíte ich presne interpretovať. Profilovanie vám pomáha získať maximálnu hodnotu z vašich súborov údajov, pretože odstraňuje všetky prvky, ktoré môžu zmeniť jeho integritu a presnosť.
Nerelevantné informácie môžu zmeniť platnosť vašich údajov. Preskúmaním a usporiadaním súborov údajov pomocou profilovania údajov odstránite všetky chmýří a budete mať iba relevantné informácie, ktoré potrebujete na správne rozhodnutia, pokiaľ ide o vašu kybernetickú bezpečnosť dotknutých.