8 spôsobov, ako zostať na vrchole najnovších trendov v dátovej vede

Dátová veda sa neustále vyvíja a často vychádzajú nové články a technológie. Vedci údajov sa preto môžu cítiť ohromení, keď sa snažia držať krok s najnovšími inováciami.

So správnymi tipmi však môžete zostať aktuálny a relevantný v tejto konkurenčnej oblasti. Tu je osem spôsobov, ako zostať na vrchole najnovších trendov vo vede o údajoch.

1. Sledujte blogy a bulletiny Data Science

Dátové vedecké blogy sú skvelým spôsobom, ako si oprášiť základy a zároveň sa dozvedieť o nových nápadoch a technológiách. Niekoľko technologických konglomerátov vytvára vysokokvalitný obsah blogu, kde sa môžete dozvedieť o ich najnovších experimentoch, výskumoch a projektoch. Skvelé príklady sú Google, Facebook, a Netflix blogy, takže nestrácajte čas ich kontrolou.

Prípadne sa môžete pozrieť do online publikácií a jednotlivých newsletterov. V závislosti od úrovne vašich skúseností a pokroku v tejto oblasti sa tieto blogy môžu zaoberať témami, ktoré by ste považovali za relevantnejšie. Napríklad Kontrola verzií pre Jupyter Notebook je pre začiatočníka ľahšie stráviteľná ako Google

Učenie preferencie pre vymazanie vyrovnávacej pamäte.

Newslettery môžete nájsť jednoduchým vyhľadávaním, ale odporúčame Dátový elixír, Data Science Weekly, a Správy KDnuggets, pretože toto sú jedny z najlepších.

2. Počúvajte podcasty Data Science a sledujte videá YouTube

Podcasty sú ľahko dostupné a sú skvelou voľbou, keď vás tlačí čas a chcete získať vedomosti na cestách. Počúvanie podcastov vás vystaví novým konceptom vedy o údajoch a súčasne vám umožní vykonávať iné činnosti. Niektoré podcasty tiež pomocou rozhovorov s odborníkmi v tejto oblasti ponúkajú okno do odvetvia a umožňujú vám učiť sa zo skúseností profesionálov.

Na druhej strane, YouTube je lepšou alternatívou pre audio-vizuálnych študentov a má k dispozícii niekoľko videí. Kanály ako Dátová škola a StatQuest s Joshom Starmerom pokrývajú širokú škálu tém pre začínajúcich aj skúsených dátových vedcov. Dotýkajú sa aj nových trendov a metód, takže sledovanie týchto kanálov je dobrý nápad udržiavať aktuálne.

Je ľahké sa stratiť v mori podcastov a videí, preto starostlivo vyberajte podrobné videá a videá najlepšie podcasty pre vedu o údajoch. Týmto spôsobom môžete získať presné znalosti od najlepších tvorcov a kanálov.

3. Naučte sa zručnosti a koncepty dátovej vedy z kurzov a kníh

Online kurzy umožňujú učiť sa od akademikov a odborníkov v oblasti dátovej vedy, ktorí svoje dlhoročné skúsenosti zhusťujú do stráviteľného obsahu. Nedávne kurzy pokrývajú niekoľko potrieb v oblasti dátovej vedy, od strojového učenia až po tvrdé jadro začať kariéru v dátovej vede bez titulu. Možno nie sú lacné, ale v hodnote, ktorú dávajú, stoja za svoju cenu.

Okrem toho dôležitú úlohu zohrávajú aj knihy. Čítanie aktuálnych kníh vedy o údajoch vám môže pomôcť naučiť sa nové techniky, porozumieť aplikáciám vedy o údajoch v reálnom svete a rozvíjať schopnosti kritického myslenia a riešenia problémov. Tieto knihy vysvetľujú do hĺbky koncepty vedy o údajoch, ktoré inde možno nenájdete.

Medzi takéto knihy patrí Data Science Handbook, Data Science na platforme Google Cloud Platform, a Myslite na Bayesa. Mali by ste si tiež pozrieť niekoľko kurzov vedy o údajoch na stránkach, ako sú Coursera a Udemy.

4. Zoznámte sa s odborníkmi z odvetvia a nadšencami z podujatí a komunít

Účasť na konferenciách vás privedie do prostredia podobne zmýšľajúcich jednotlivcov, s ktorými sa môžete spojiť. Hoci rozhovory s cudzími ľuďmi môžu byť nepríjemné, od ľudí na týchto podujatiach sa toho veľa naučíte. Ak zostanete doma, pravdepodobne prídete o vytváranie sietí, pracovné príležitosti a moderné techniky metódy hlbokého učenia.

Prezentácie vám navyše umožnia sledovať ďalšie projekty a zoznámiť sa s najnovšími trendmi. Vidieť, čo veľké technologické spoločnosti chystajú, je povzbudzujúce a poučné a vždy si od nich môžete odniesť niečo, čo môžete uplatniť vo svojej práci.

Udalosti vedy o údajoch môžu byť fyzické alebo virtuálne. Niektoré dobré udalosti vedy o údajoch, ktoré je potrebné zvážiť, sú Open Data Science Conference (ODSC), Dátový vedecký salón, a samit veľkých dát a analýzy.

5. Zúčastnite sa súťaží Data Science a hackathonov

Hackathony pre dátovú vedu spájajú vedcov s údajmi, aby vyvinuli modely, ktoré riešia problémy v reálnom svete v stanovenom časovom rámci. Môžu byť hostené rôznymi platformami, ako napríklad Kaggle, DataHack alebo UN Big Data Hackathon.

Účasť na hackathonoch zvyšuje vaše majstrovstvo a presnosť a vystavuje vás najnovším nástrojom vedy o údajoch a populárnym technikám stavania modelov. Bez ohľadu na vaše výsledky ponúka súťaž s inými vedcami údajov v hackathonoch cenné poznatky o najnovších pokrokoch v oblasti vedy o údajoch.

Zvážte účasť na NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathona ďalšie virtuálne hackatóny. Nezabudnite sa tiež zaregistrovať na fyzické hackatóny, ktoré sa môžu odohrávať v blízkosti vašej lokality.

6. Prispievajte k projektom Data Science Open Source alebo Social Good Projects

Prispievanie do projektov v oblasti vedy o údajoch s otvoreným zdrojom vám umožňuje spolupracovať s ďalšími vedcami v oblasti údajov vo vývoji. Od nich sa naučíte nové nástroje a rámce používané komunitou v oblasti údajov a môžete študovať kódy projektov, ktoré môžete implementovať do svojej práce.

Okrem toho môžete spolupracovať s inými vedcami údajov s rôznymi perspektívami v prostredí, kde sa podporuje výmena nápadov, spätnej väzby a postrehov. Môžete objaviť najnovšie techniky, ktoré používajú profesionáli v oblasti vedy o údajoch, priemyselné štandardy, osvedčené postupy a ako držia krok s trendmi v oblasti vedy o údajoch.

Najprv vyhľadajte úložiská označené témou vedy o údajoch GitHub alebo Kaggle. Keď objavíte projekt, zvážte, ako prispieť, bez ohľadu na úroveň vašich zručností, a začnite spolupracovať s inými vedcami údajov.

Vedúci predstavitelia a ovplyvňovatelia na sociálnych médiách vás budú informovať o najnovších trendoch v oblasti vedy o údajoch. Týmto spôsobom sa môžete dozvedieť o ich názoroch na existujúce témy a aktuálnych správach o trendoch v oblasti dátovej vedy. Okrem toho vám umožňuje pýtať sa na komplikované témy a získať ich odpoveď.

Môžete ísť o krok ďalej a sledovať Google, Facebook, Apple a ďalšie veľké technologické spoločnosti Twitter. To vám dáva privilégium vedieť očakávané technologické trendynielen na vedu o údajoch.

Kirk Borne, Ronald van Loon, a Ian Goodfellow sú niektoré z najväčších mien v komunite dátovej vedy. Začnite ich a veľké technologické spoločnosti sledovať na Twitteri a ďalších stránkach sociálnych médií, aby ste zostali informovaní.

8. Podeľte sa o svoju prácu a poznatky v oblasti dátovej vedy

Zdieľanie vašej práce vám umožní získať spätnú väzbu a návrhy od iných vedcov s rôznymi úrovňami skúseností a expozície. Ich komentáre, otázky a kritiky vám môžu pomôcť zostať v obraze s najnovšími trendmi v oblasti vedy o údajoch.

Môžete objaviť trendy nápady, metódy, nástroje alebo zdroje, o ktorých ste možno doteraz nevedeli, ak si vypočujete ich návrhy. Osoba môže napríklad nevedomky používať zastaranú verziu Pythonu, kým nezverejní svoju prácu online a niekto na ňu neupozorní.

Stránky ako Kaggle a Nesúlad mať niekoľko skupín pre vedu údajov, prostredníctvom ktorých môžete zdieľať svoju prácu a učiť sa. Po registrácii a pripojení sa ku skupine začnite klásť otázky a komunikovať s ostatnými vedcami v oblasti údajov. Uprednostňujte vedomosti, nezabúdajte na pokoru a snažte sa budovať vzájomne prospešné priateľstvá s inými vedcami v oblasti údajov.

Staňte sa celoživotným študentom dátovej vedy

Nepretržité učenie sa je nevyhnutné, aby ste si ako dátový vedec zachovali hodnotu, ale môže byť ťažké udržať krok sám. V dôsledku toho budete musieť nájsť vhodnú komunitu, ktorá vám pomôže, a Discord je jednou z najlepších platforiem na jej nájdenie. Nájdite server s ľuďmi z rovnakého odboru a pokračujte v učení so svojím novým tímom.